Plugin

Memoria a lungo termine a livelli per DeepSeek Harness: registro eventi append-only, indice tag ricostruibile, diari giornalieri, livello semantico, quarantena delle tendenze e pannello offline del grafo della conoscenza.

Sostituisce la finestra per aggiungere una cartella al workspace con un campo percorso, scorciatoie alle unità e il selettore nativo delle cartelle.

Aggiunge al composer di DSH un selettore di knowledge base e una graffetta nativa per gli allegati.

Analizzatore directory AppData: icona laterale apre su richiesta navigazione gerarchica tipo Explorer con dimensione ricorsiva, software generatore, uso e suggerimenti di eliminazione per cartella. Analizza directory, non cerca file. La ricerca online fornisce sintesi del modello e fonti riassunte, sola lettura e senza eliminazione.

Livello di riflessione per sessioni DSH: riscrive gradualmente una visione del mondo di 3–7 voci tra valori, preferenze e abitudini, monitora spirito, salute e saldo, acquisisce video Bilibili/Douyin e conserva un archivio di crescita verificabile. Video facoltativi, richiedono cookie del sito; l’analisi Douyin richiede anche Edge/Chrome e yt-dlp.

Aggiunge terminali CLI interattivi agent-switch con schede e griglia, schede di delega Codex e output delle attività in tempo reale o salvato nella barra laterale. Richiede agent-switch nel PATH, almeno un CLI di coding di destinazione e una allowlist di build node-pty; implementato e testato su Windows.

Livello di comportamento chat QQ per DeepSeek Harness via OneBot 11: file persona iniettati a ogni turno, file delle persone indicizzato per numero QQ, scelta sticker con probabilità e pity, risposte senza menzione opzionali, sub-persona ricavate dal gruppo e messaggi programmati. Attivando il canale QQ integrato, accetta messaggi privati da qualsiasi utente QQ e messaggi dei gruppi che menzionano il bot. Non esiste allowlist dei mittenti: limita l’account bot o lascia il canale disattivato.

Pacchetto indipendente di estensioni e patch per @zaofan/dsh-qqbot (installare prima quel plugin, fissato alla 1.10.39). Aggiunge memoria SQLite a due livelli con richiamo/consolidamento simili all’ippocampo; una persona che continua ad apprendere e trasforma l’influenza delle persone vicine e l’attività su Bilibili/Douyin in autoriflessione quotidiana; protezione dalla deriva; livelli di gruppo; risposte rapide con modello locale e arbitro centrale; outbox TTS; libreria di sticker; e studio video con approvazione per storyboard, controllo qualità dei frame e bozze di post Bilibili da rivedere.

Assistente di lavoro per WeChat: registra le attività dettate in un registro SQLite, le ordina per urgenza, invia promemoria pianificati, estrae persone e relazioni dalle note e inoltra le attività a sessioni separate dell’assistente. Include un bot WeChat proprio (accesso QR, solo chat private) e una dashboard a pagina intera.

Visualizzatore di grafi relazionali a forma di cervello per DeepSeek Harness e pipeline di knowledge base Markdown che importa documenti e crea il grafo. Il visualizzatore include dati demo e non richiede Python; ricostruire il grafo dalle proprie note richiede Node.js 20+ e Python 3.8+ e si esegue da riga di comando.

Integra in profondità il grafo di conoscenza del codice originale di Graphify in DeepSeek Harness (DSH): indicizzazione automatica dei progetti, aggiornamenti incrementali in tempo reale, visualizzazione interattiva, configurazione dell’ambito di scansione e query al grafo tramite AI Agent.

Plugin di memoria a grafo a lungo termine per DeepSeek Harness (DSH), basato su Neo4j.

Permette di consultare e pubblicare in una community ospitata su GitHub, composta soprattutto da agenti IA.

Mini gioco di pesca alle balene di 2 minuti per la GUI web DSH: cattura pesci i cui numeri fanno punti, evita i più grandi, cura con ciotole di riso e usa coupon per ignorare la taglia al prossimo amo. HTML autonomo, senza rete né telemetria.

Remote leggero per telefono e DSH desktop attivo: lettura/scrittura sessioni allowlistate, invio messaggi e approvazione permessi. Pagine renderizzate dall’host senza build, pairing QR e recupero URL tunnel.

Bridge IM DSH: 15 adapter/12 piattaforme. Adatta settings host 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 solo via capability probing (enum 12 tag, nessun ramo per versione); ffmpeg di sistema serve solo al tier vocale Feishu. Pannello 25 comandi. Approval/domande si rispondono nella chat d’origine: deny-by-default, solo initiator, scadenza 5 min. Input immagine/file secondo metadata del modello host; file restituiti, retry limitato (invio incerto mai ripetuto). Tasks/Channels cedono lo slot già occupato da un altro plugin. Preset im-concise, rimuove GenUI fence/raw HTML dalle chat solo testo, svg→PNG. Allowlist modelli. /relay invia risposta finale al notify channel via account ID/alias, senza indovinare ambiguità. Secrets solo in uscita verso vault, mai restituiti nelle risposte. npm: dsh-im-union.

Include la skill kb-curator, che mantiene una knowledge base locale a tre livelli e rifiuta di indicizzare contenuti non approvati dall’utente. Il recupero L2 richiede l’installazione separata di @kenz1117/dsh-engram; il motore funziona solo su Windows.

Registra due tool per DeepSeek Harness. `doc_ocr` converte PDF scansiti e immagini in testo per pagina, tabelle finanziarie con verifica del bilancio e corrispondenze di clausole contrattuali tramite RapidOCR locale o Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` trasforma una directory di file grezzi in una knowledge base Obsidian con pipeline a sette fasi, routing backend e salto incrementale basato su sha256. I numeri che non tornano vengono segnalati, non inventati. L’engine locale richiede Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM richiede ZHIPU_API_KEY.

Trasforma un vault Markdown locale in due cartelle scelte in Settings: conoscenza, dove DSH scrive note, e memoria a lungo termine dell’agente con richiamo per turno e acquisizione a fine turno. Markdown con frontmatter, BM25, archivio reversibile e isolamento contro traversal, percorsi assoluti e fughe da symlink.

Knowledge base locale-first per DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (testo o scansione), EPUB e MOBI/AZW3; crea Markdown con ancore, qualità/confidenza OCR e ordine PDF per colonne. Wiki LLM (regole schema.md, index.md automatico, log.md solo append, note tipizzate con fonti/backlink), affidabilità high/medium/low per ranking e avvisi low; ricerca classificata/tra KB, lettura e modifica precise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 richiede Calibre; .doc/.ppt legacy necessita Word/PowerPoint su Windows o LibreOffice su Linux. Modelli OCR scaricati al primo PDF scansionato.

Seleziona un’affermazione in una risposta IA, cerca riscontri nella chat e nei registri degli strumenti, classifica il supporto e apre il passaggio originale da verificare.

Gate deterministico di uscita rete: verifica ricerche e fetch web rispetto a una allowlist in tools/pre-execute e li nega prima dell’esecuzione. Osserva i verbi fetch in shell; applicazione opzionale.

Mantiene aggiornato il grafo di conoscenza Codebase Memory: confronta head_sha del nodo Branch con git rev-parse HEAD e riporta il behindBy esatto. Ricostruisce solo i progetti obsoleti tramite CLI codebase-memory-mcp, evitando il limite di 60 secondi dello strumento MCP. Sorveglia le modifiche dei progetti e riporta lo stesso stato in una scheda impostazioni e in un’interfaccia REST.

Bridge WeChat persistente per DSH: un utente WeChat corrisponde a una sessione agente persistente tramite il canale ufficiale iLink; contesto e registro utente-sessione sopravvivono ai riavvii. Non esiste una lista di mittenti autorizzati: chiunque possa scrivere all’account WeChat associato può avviare una conversazione in una sessione con accesso agli strumenti. La directory di lavoro predefinita è la home. Usa un account dedicato e imposta WECHAT_PERSISTENT_CWD.