Plugin

Un pet da desktop fluttuante per la Web UI di DeepSeek Harness: respiro a riposo, cambi di direzione occasionali, azioni casuali e vagabondaggio sullo schermo.

In DSH richiama con menzioni @ le schede Chrome ed Edge già aperte; riutilizza la sessione autenticata per leggere pagine, eseguire azioni in batch e acquisire schermate, oltre a chiamare strumenti WebMCP nelle pagine supportate tramite un’estensione browser associata.

Non è un altro plugin di memoria: ODR è un ciclo di auto-miglioramento in mondi evolutivi (Dream-RSI). I tentativi vengono registrati in un Discovery Tree e, tra le esecuzioni, migliaia di varianti strategiche sono riprodotte in quel mondo. Una strategia, ricetta o lezione viene promossa solo dopo aver superato la riproduzione controfattuale, mai sulla sola parola del modello; Sentinel controlla le chiamate agli strumenti prima di consumare il budget. L’LLM resta congelato. Si installa da npm come dsh-open-dream-rsi.

Legge i documenti ufficiali DSH nella pagina Plugins. Creator mode cerca nella documentazione e controlla i metadati npm del plugin con strumenti nativi.

Riunisce in un unico selettore i modelli di WorkBuddy (multi-account personale, aziendale e WorkBuddy AI internazionale), Qoder CN e Trae CN. Condivide la cronologia delle conversazioni, mostra moltiplicatori di credito in tempo reale e imposta il reasoning effort per modello; usa la finestra di contesto più ampia dichiarata dall’edizione internazionale e offre il check-in giornaliero se supportato dal canale.

Un preset di agente di programmazione più veloce, più efficiente e più accurato. Su 100 attività difficili di SWE-bench Pro selezionate con criteri multidimensionali di difficoltà, il tempo medio trascorso è diminuito del 36%, i token di input medi per attività del 17% e l'accuratezza è aumentata di 5 punti percentuali.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

Cassaforte locale cifrata per le credenziali del Harness: una pagina web di impostazioni e strumenti vault_* per archiviare, cercare e copiare password, chiavi API, segreti TOTP e dati delle carte, con audit di salute, rotazione di scadenza, import/export e modalità di accesso read-only/ask.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Workspace unificati: fonde più directory in una singola sessione, gestisce le unioni da un pannello di impostazioni e legge/scrive i file membri tramite gli strumenti uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

TUI completa per DeepSeek Harness: conversazione in streaming, barra di stato powerline, pannelli in tempo reale think/tool/todo, doppia vista per subagent, cambio tema al volo — il tutto come plugin cordis puri senza patch upstream.

Il trio da ufficio! Strumenti per documenti d'ufficio per DeepSeek Harness (dsh): genera, legge e modifica fogli di calcolo (.xlsx), PDF e presentazioni (.pptx).

Ricerca web fusa multi-motore, recupero pagine, ricerca in tempo reale su X (Twitter) con fallback senza credenziali, ricerca approfondita e ricerca multi-agente parallela per DeepSeek Harness. Livello gratuito: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (tutti senza chiave, verificati in tempo reale); api la

Punteggio qualitativo multidimensionale per i plugin di DeepSeek Harness che valuta un repository o un pacchetto npm su successo di installazione, attività di manutenzione, completezza della documentazione, scansione di sicurezza e conformità al protocollo usando prove CLI reali, e produce un report leaderboard in JSON o Markdown.

Esegue test drive isolati di installazione e smoke test per plugin DSH in profili temporanei, restituendo record strutturati pass/fail e matrici batch senza toccare il tuo profilo reale.

21 skill ufficiali HeyGen HyperFrames sincronizzate dall’upstream (video, animazione, audio/musica, CLI, slide, sito/prodotto/PR in video e altro) e controllo risorse.

Saldo dell'account API DeepSeek in tempo reale nel dock del compositore, con aggiornamento manuale o automatico a intervallo personalizzato.

Gestisce le schede persona di soul.md e la memoria a lungo termine, con selezione della persona per workspace e sessione e strumenti per leggerle e aggiornarle.

Modalità di apprendimento local-first: thread di apprendimento cross-sessione con spiegazioni per ciascuna fonte.

DAG dal vivo guidato da proiezioni per i subagenti e i flussi di lavoro duraturi di una Session: stato e navigazione, layout deterministico di catene profonde, controlli di adattamento/panoramica della canvas e riorganizzazione dei nodi della sessione corrente.

Ricerca Web aggregata da più fonti per DeepSeek Harness: sostituisce web_search con grounding nativo del modello e API di ricerca agent, con attribuzione delle fonti e schede di citazione avanzate.

Auto-miglioramento offline per agenti di codice: verifica strategie con replay controfattuale su un modello del mondo evolutivo. Senza fine-tuning, LLM congelato. Include MCP e Python server.

Plugin DSH con kimi-ppt: crea, modifica ed esporta .pptx locali con anteprime Pillow, senza browser.