Plugin

Compagno multi-pet per la GUI web dsh: un pet fluttuante basato su registro che reagisce all'attività del modello.

Controllo browser senza dipendenze: guida un Edge/Chrome headless reale tramite CDP con 8 strumenti `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) più un pannello cockpit trascinabile live nella Web GUI - snapshot testuali per modelli solo testo, niente Playwright, niente API key.

Stime dei token in tempo reale e velocità di generazione per la GUI web dsh.

Shell desktop nel vassoio di Windows: installa e aggiorna automaticamente l'exe da GitHub Releases, crea collegamenti sul desktop sia per l'app che per l'interfaccia web, ed espone uno strumento desktop_launch per avviarlo dalla conversazione.

Integrazione CI GitHub di livello ufficiale: un action.yml composito, un bot di revisione PR con polling con commenti inline idempotenti e un gate di controllo dello stato, più strumenti PR/issues in cui ogni scrittura è regolata da approvazione umana.

Una vista minimale "focus chat" che mostra solo gli output finali.

Widget balena del saldo DeepSeek fissato nell'angolo per la UI web di DSH: tre skin intercambiabili (default / bowl-on-head / bowl-in-hand), saldo con utilizzo di oggi, popup del costo per turno, conversione prezzi peak/off-peak, effetti sonori alla pressione e frasi casuali. Modificato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Gestore di server MCP per DeepSeek Harness: aggiungi, modifica, attiva/disattiva, riavvia ed elimina server MCP da Settings → MCP 管理, con esportazione/importazione JSON, quattro strumenti modello mcp_manager_* e un'API HTTP; installazione tramite npx, npm o script multipiattaforma.

Rileva pattern di prompt-injection, jailbreak e leak di segreti sulle giunzioni agent/pre-step, tools/pre-execute e tools/post-execute, con livelli allow/ask/block, eventi di audit defend/detection sanitizzati, uno strumento defend_report e una guardia contro i comandi di eliminazione distruttiva.

Legge ad alta voce le risposte dell'assistente tramite Edge TTS gratuito o i tuoi modelli vocali RVC: pulsanti di lettura ad alta voce + lettura automatica, riproduzione progressiva a blocchi adattivi (letture lunghe senza interruzioni), installazione con un clic di pacchetti vocali da un registro e un runtime RVC portatile.

Ottimizzazione con un clic di un'istruzione grezza in un prompt professionale: tre stili di output, profilazione di ruolo/compito/obiettivo consapevole della situazione, apprendimento autoiterativo (memoria di sessione + valori predefiniti intelligenti + override dell'utente), /template per 22 sotto-scene con zero chiamate al modello, ✨ ottimizza/annulla con un clic nella casella di input, strumento prompt_optimize, hook di auto-ottimizzazione e documenti zh/en rilevati automaticamente.

/rewind in stile Claude Code per DeepSeek Harness: snapshot dello spazio di lavoro basati su git prima di ogni esecuzione di strumento che modifica lo stato, biforcazioni di sessione ai confini dei turni e un comando /rewind in un solo passaggio che ripristina i file e riporta la sessione a un checkpoint.

Individua potenziali problemi UX nel tuo progetto: revisiona automaticamente il codice React/TypeScript, localizza ogni problema e fornisce suggerimenti concreti.

Affianca un secondo modello che revisiona passivamente ogni turno e inserisce note.

Pacchetto di skill per l'estetica del design (10 stili: dark SaaS, minimal bianco, neumorfismo, brutalismo, glassmorfismo, minimal giapponese, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demo di landing page eseguibili: token, regole per i componenti, liste di elementi vietati e checklist di accettazione per ogni stile.

Configura visivamente il prompt, gli strumenti, le skill visibili, i subagenti e i modelli di fallback di un agente, e ne assembla diversi in un team. Non scrive né modifica mai alcun file preset dell'host.

Frontend TUI nativo del terminale per DeepSeek Harness che presenta sessioni, modelli, plugin, job, subagent, todo e configurazione del provider tramite le capacità di Harness, preservando il vero scrollback del terminale.

Salva ogni prompt modello ripetitivo e noioso: un clic del mouse lo inserisce nel composer e ti risparmia la fatica. 🌹

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Automazione del browser (Playwright) con vista live, un server MCP che espone gli agenti DSH a qualsiasi client MCP, e strumenti di revisione per issue/PR/webhook di GitHub

Strategia di retry/fallback LLM basata sui ruoli.

Canale bot ufficiale QQ per DeepSeek Harness (fork ricco di funzioni di tencent-connect/dsh-qqbot): chat di gruppo e privata con l'agente completo, libreria di sticker con etichettatura automatica e risposte meme con IA, gestione dei gruppi (approvazione di adesione e mute), eventi di schede interattive botplay con cataloghi paginati, registro delle estensioni utente (comandi slash personalizzati e strumenti QQ), risvegli programmati, approvazioni remote via QQ e una web UI di dock fluttuante.

Modalità TUI di terze parti per DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), basata su un fork pi-tui in vendoring: copre il loop principale della sessione oltre ad approvazioni, comandi, cambio sessione e ricerca full-text, nonché preset, competenze, menu modello/impostazioni e comandi slash.