Plugin

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Fornisce tutti e sette i provider Kimi ask/review/challenge/rescue/pursue/swarm/swarm-write tramite il Kimi Code CLI locale, con hooks, jobs, budgets e artifacts gestiti. Supporta anche Claude Code e Codex.

Automatizza le attività giornaliere su Windows per Genshin Impact, Honkai Impact 3, Honkai: Star Rail e Zenless Zone Zero. Un'attività pianificata per gioco avvia BetterGI, la famiglia di skill game-daily, March7thAssistant o ZenlessZoneZero-OneDragon. Include interruttori per gioco, guardia in primo piano, supervisione che interviene solo in caso di problemi e una sessione di report per gioco a cui aggiungere i risultati successivi. Richiede l'app desktop DSH e il motore esterno corrispondente.

Un pannello Settings gestisce MCP, skill, memoria, subagenti, prompt e sessioni. Combinazioni di scenari cambiano l’intero ambiente; anche l’Agent può usare il plugin.

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Seleziona testo in una risposta DSH committed per aprire un Topic multi-turno indipendente, persistente, read-only legato all'evidenza della sessione sorgente e ai file di progetto mentre l'Agent sorgente continua a funzionare.

Guida il plotting scientifico di OriginLab Origin dalla chat AI via MCP: 62 strumenti. Watchdog dei dialoghi modali, gate di sicurezza LabTalk, release/reconnect, fitting con parametri iniziali/fissi/pesati, modifiche fini di grafici e sheet, strumenti matriciali, FigureSpec YAML dichiarativo (diff-abile e rieseguibile), snapshot di sola lettura delle MCP Resources, ponte matplotlib-figure, assemblaggio PowerPoint con etichette dei pannelli, ricerca di modelli nel Graph Gallery, esportazione EPS, whitelist di accesso ai file, baseline di regressione visiva e OPJU modificabile con verifica deterministica di rilettura.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Tema Kimi no Na wa (Your Name): sfondo cinematografico, glassmorphism blu cometa, sostituzione del logo del film e barre di scorrimento unificate per la GUI web di DSH.

Rivedi le modifiche ai file dell'agente in un pannello Diff, aggiungi commenti per modifiche successive e annulla i file modificati o appena creati.

Pannello flottante per gestire server MCP e skill nella UI Web DSH: il caricamento differito degli strumenti per server (ToolSearch, disattivato per impostazione predefinita) esclude i suoi strumenti dal contesto di ogni turno. Il prompt elenca solo i nomi; lo schema completo entra quando il modello trova lo strumento tramite tool_search integrato, evitando il costo di schemi inutilizzati. Server MCP globali o nel .dsh/mcp.json del progetto, attivazione per server, catalogo di 47 servizi e importazione da altri dieci client. Le skill vengono scoperte automaticamente nei loro ambiti reali con gestione delle sovrapposizioni; invocazione automatica del modello o solo manuale configurabile per skill.

Ricerca e fetch web unificati multi-provider: pool di chiavi BYOK, monitoraggio dello stato e fallback deterministico.

Controlla il tuo Chrome reale da DSH tramite un bridge WebSocket locale: gestione tab, navigazione, snapshot DOM, valutazione JS di pagina, click, digitazione, screenshot, attese e gestione dialog dietro un toggle nelle Impostazioni.

Uso del computer text-first per DSH: controllo in background di Chromium tramite Playwright/CDP più controllo di macOS incentrato sull'accessibilità; le azioni restano ancorate al processo e alla finestra corretti senza prendere il controllo del puntatore dell'utente, distribuito come DMG Universal 2 firmato con Developer ID e notarizzato.

Registra la skill browserpaw e lo strumento browserpaw_session per collegarsi all’host BrowserPaw locale (127.0.0.1:12306 tramite bridge-token) e controllare Chrome senza perdere gli accessi.

Guardrail per la scrittura di romanzi: 20 strumenti novel_* impongono coerenza del registro dei fatti, gate di fase e capitolo, audit automatico con metriche deterministiche e revisioni solo come proposte; un workbench del pannello di destra copre lettura, riproduzione TTS, rifinitura, correzione di bozze, controlli di continuità e stesura in batch, e un motore di bypass esegue i passaggi interni fuori dalla conversazione principale.

Bundle di workbench di trading solo per ricerca: seam di provider di dati di mercato tipizzato con un provider di riferimento CSV, snapshot del regime di indicatori multi-timeframe e strumenti OHLCV, schede grafiche interattive in dsh web con annotazioni di modello vincolate alla provenienza, e un risk-guard che rifiuta le chiamate di strumenti a forma di esecuzione su tools/pre-execute.

Collega il tuo account ChatGPT tramite OAuth ufficiale e chatta con i modelli ChatGPT all'interno di DSH, utilizzando la quota del tuo abbonamento Plus/Pro.

Pannello Git stile IDE nella Web GUI DSH: una scheda residente con panoramica a tre colonne (elenco branch/tag, grafico della cronologia commit ricercabile, dettaglio commit con albero dei file modificati e messaggio) e una pagina modifiche (barra delle statistiche, elenco uncommitted con stage/unstage/discard per file, casella di commit con amend); i diff affiancati hanno evidenziazione della sintassi lazy highlight.js, espansione del contesto tra blocchi on-demand ed enfasi intra-riga a livello di parola, con i file immagine mostrati come pannelli before/after; più un marker di branch stile zsh nella barra di input. Ogni comando git viene eseguito come array argv tramite il servizio subprocess dell'host, con cwd bloccato sulla root del repo.

Plugin DeepSeek Harness che porta il lazy senior mode e la scala a 7 livelli di DietrichGebert/ponytail. Sei skill con descrizioni bilingui e interruttori individuali; zero strumenti e zero cache miss.

Lettura approfondita e sintesi per DSH: libri, articoli, video e web trasformati in note strutturate di Obsidian tramite parser di plugin, sottoagenti paralleli MapReduce di lettura profonda, output JSON Schema e cache idempotente.

Vista conversazione Galgame multi-personaggio con selezione separata del personaggio e del modello di risposta, affetto per personaggio, memoria, cronologia dei dialoghi e gallerie CG, oltre a risposte informate dagli eventi delle attività in tutte le sessioni Harness.

Accesso LAN/remoto per la Web UI: inietta un polyfill di crypto.randomUUID sulle origini HTTP semplici così il frontend funziona anche con link diretti via IP LAN o Tailscale