Plugin

Ricerca e fetch web unificati multi-provider: pool di chiavi BYOK, monitoraggio dello stato e fallback deterministico.

Bundle di workbench di trading solo per ricerca: seam di provider di dati di mercato tipizzato con un provider di riferimento CSV, snapshot del regime di indicatori multi-timeframe e strumenti OHLCV, schede grafiche interattive in dsh web con annotazioni di modello vincolate alla provenienza, e un risk-guard che rifiuta le chiamate di strumenti a forma di esecuzione su tools/pre-execute.

Workbench calendario e attività gerarchiche: chiarimento intake assistito da AI, consultazione, decomposizione, esecuzione con accettazione utente e revisione, più promemoria e workspace di sessione AI per attività.

Preparazione del contesto lungo, memoria Dream, verifica delle attività, workflow e interazione con il computer per DSH.

Plugin Windows che sostituisce l'esecutore shell dell'host con bash di Git for Windows in ogni modalità agente, materializza varianti Git Bash dei preset standard, minimal, PTC e Cordis (marcate per-file con sha256, modifiche utente preservate), ed espone una capacità gitBash così i preset companion scelgono automaticamente Git Bash; quando dsh-better-sidebar è installato adotta anche la shell del terminale di quella sidebar (tab UI e strumenti terminal_* rivolti al modello) tramite la sua seam di impostazioni ufficiale.

Legge ad alta voce le risposte dell'assistente tramite Edge TTS gratuito o i tuoi modelli vocali RVC: pulsanti di lettura ad alta voce + lettura automatica, riproduzione progressiva a blocchi adattivi (letture lunghe senza interruzioni), installazione con un clic di pacchetti vocali da un registro e un runtime RVC portatile.

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con strumenti DSH in sola lettura che instradano stato, preferenza, correzione, memoria, progetto, ricerca e suggerimento alla pagina corrispondente.

Seleziona testo in una risposta DSH committed per aprire un Topic multi-turno indipendente, persistente, read-only legato all'evidenza della sessione sorgente e ai file di progetto mentre l'Agent sorgente continua a funzionare.

Plugin ponte per l'estensione Chrome [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek): espone un handshake HTTP e flussi di eventi SSE filtrati per sessione tramite il server web, consentendo integrazioni dell'interfaccia dell'estensione del browser con DeepSeek Harness.

Preset di agente Multitask in cui la conversazione principale pianifica, istruisce i subagenti e riassume i risultati; lettura di file, comandi, ricerca e build avvengono nei contesti dei subagenti. Quattro tipi di worker, approvazione per operazioni pericolose e nessuna modifica al codice sorgente DSH.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) che collega il router delle skill di SkillRoute ai tuoi agenti.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) che collega il router di skill di SkillRoute ai tuoi agent.

Provider dei modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness. L’accesso avviene con OAuth nel browser anziché con una chiave API; il catalogo CodeBuddy indica per ogni modello le capacità di contesto, output, chiamata degli strumenti, ragionamento e immagini. Mantiene più account e passa automaticamente al successivo utilizzabile. Il composer mostra la quota residua e un pannello dei consumi di token e crediti. Esegue inoltre per ogni account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili e ne registra l’esecuzione. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Aggiunge /btw per domande secondarie occasionali e consapevoli del contesto senza esecuzione di strumenti, con bolle di risposta indipendenti che possono essere copiate, compresse o chiuse senza aggiungere le risposte alla conversazione principale.

Provider DeepSeek Harness che esegue la giunzione del sottoprocesso all'interno di un Upstash Box remoto

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.

Strumenti Office sicuri per l'area di lavoro per agenti: creazione/lettura Word, creazione/lettura/aggiornamento Excel, e creazione/lettura di presentazioni PowerPoint con inserimento di immagini PNG/JPG/GIF.

Suite di miglioramenti UI per il client web DSH: completamento della locale cinese, statistiche in una riga, pensiero espanso automaticamente, larghezza della chat, archiviazione ed eliminazione delle sessioni, più un interruttore opzionale di prompt injection (disattivato per impostazione predefinita).

Adapter di terze parti che registra il server MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) in DeepSeek Harness come strumenti mcp__rea__*. La 2.x installa il proprio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) in <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e avvia REA tramite shim, quindi dopo la configurazione iniziale funziona anche senza componenti preinstallati. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) è solo configurazione e richiede REA e Ghidra già installati. L’analisi è dell’upstream: binari nativi (Hopper/Ghidra/IDA), app JavaScript/Electron, assembly .NET, siti Web, APK Android e dispositivi adb, firmware e acquisizioni di processi.

Pannello flottante per gestire server MCP e skill nella UI Web DSH: il caricamento differito degli strumenti per server (ToolSearch, disattivato per impostazione predefinita) esclude i suoi strumenti dal contesto di ogni turno. Il prompt elenca solo i nomi; lo schema completo entra quando il modello trova lo strumento tramite tool_search integrato, evitando il costo di schemi inutilizzati. Server MCP globali o nel .dsh/mcp.json del progetto, attivazione per server, catalogo di 47 servizi e importazione da altri dieci client. Le skill vengono scoperte automaticamente nei loro ambiti reali con gestione delle sovrapposizioni; invocazione automatica del modello o solo manuale configurabile per skill.

Lascia scorrere le tue idee — Tydora è un moderno editor Markdown desktop che combina editing WYSIWYG, collegamenti bidirezionali, mappe mentali e una tela infinita, favorendo il pensiero profondo e un'espressione senza sforzo.

«Lettura» delle immagini per modelli solo testo: riduzione della scala + riduzione della profondità colore + impronte di struttura/colore convertite in griglie di testo restituite alla conversazione, permettendo al modello di ingrandire, campionare ed eseguire OCR in autonomia come un modello multimodale; completamente locale, senza alcuna dipendenza da modelli esterni, include una skill di metodologia di lettura delle immagini e PaddleOCR opzionale.

Ricerca accademica AI4Scholar: 38 strumenti su Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e risoluzione DOI (ricerca, grafo delle citazioni, autori, raccomandazioni, testo completo PDF a sezioni, citazione automatica, figure scientifiche), una ricerca multipiattaforma unificata con deduplicazione, una scheda della chiave API nelle Impostazioni e contabilità dei crediti per chiamata con una scheda saldo `/ai4scholar`.