Plugin

Raggruppa segnali da arXiv, laboratori di prima parte, artefatti ufficiali, produttori hardware e X con consenso in bundle di prove versionati, e vincola la riproduzione a livello di affermazione a comandi, artefatti, metriche e verificatori.

Flusso di ingegneria full-stack nativo Cordis e basato sulle prove: pianificazione che ispeziona prima, prove di verifica esplicite e cancelli consapevoli delle approvazioni per le operazioni sensibili.

Registra la skill commercial-ui-ux per DSH: progettazione, revisione, riparazione e implementazione di UI/UX/GUI commerciali consapevoli dell'attività (SaaS, dashboard, pannelli di amministrazione, form, tabelle, design system) con un sistema di documenti di riferimento e cancelli di qualità.

Preset agente per redigere contratti: flusso legale in 11 fasi con revisione IA parallela a 5 vie, cancelli decisionali e pacchetti di dominio per contratti generali, di lavoro e di investimento in capitale.

Impacchetta una libreria di skill di metodologia ingegneristica in un unico plugin Cordis: 14 Agent Skills (pianificazione, test, debug, revisione, consegna) registrate su ctx.skills per DeepSeek Harness.

Meta-skill di abbinamento attività-skill con una scala della pigrizia per il caricamento minimo, una tabella di routing modificabile dall'utente e un flusso di installazione con quarantena, scansione SkillSpector e approvazione umana.

Registra la skill remove-pdf-background-gray per DSH: schiarisce gli sfondi di scansione grigi o color crema nei PDF basati su immagine preservando risoluzione, geometria delle pagine e bordi del testo antialiasati (riscrittura Flate senza perdita), tramite un unico script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Registra la skill Inspiration Deck Workshop per DSH: presentazioni HTML statiche locali (6 modelli, oltre 25 layout, 23 temi e showroom di animazioni) con CLI di validazione ed esportazione PNG/PDF e smoke test, senza dipendenze a runtime.

Promemoria sonori con salto con un clic per sessioni concorrenti: la sessione corrente riceve toni nitidi dang/dang-dang, le altre un morbido ding/ding-ding più una scheda in alto a destra che salta direttamente alla conversazione che risponde.

Ponte per gli allegati immagine nella chat con uno strumento view_image per qualsiasi VLM compatibile OpenAI (Ollama locale o cloud): le immagini incollate/trascinate diventano marcatori di percorso view_image prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo.

Strumento `describe_image`: un ponte di visione che invia le immagini a mimo-v2.5 tramite l'API opencode Zen (credenziale `OPENCODE_GO_API_KEY`, prima rotta gratuita con fallback a pagamento) e restituisce descrizioni testuali ai modelli solo testo, con passthrough nativo e transcodifica ImageMagick di SVG/TIFF/HEIC.

Visione per qualsiasi rotta DSH: incolla immagini nel compositore web con analisi automatica guidata dall'intento, delega la lettura delle immagini dello spazio di lavoro a un subagente di visione Kimi/MiniMax e materializza gli originali incollati per modificarli.

Ponte di visione con scoperta automatica per agenti DeepSeek Harness solo testo: trova da sé un modello capace di immagini tra i provider configurati e restituisce descrizioni delle immagini come testo semplice tramite uno strumento di visione.

Adattatore DeepSeek aumentato con la visione: un modello capace di visione descrive l'immagine in ingresso, poi un modello DeepSeek solo testo ragiona su quella descrizione.

Visione su richiesta per i modelli DeepSeek solo testo: carichi le immagini e il modello chiama uno strumento view_image basato su qualsiasi endpoint di visione compatibile OpenAI (Qwen/DashScope per impostazione predefinita).

Visione come plugin per i modelli solo testo su DSH, con interazione nativa per comprensione e generazione di immagini, automazione della GUI, memoria delle prove a strati e cache.

Visione strutturata local-first per agenti solo testo: le immagini vanno a un VLM locale compatibile OpenAI e tornano come prove JSON (sintesi, OCR letterale, regioni di layout, entità/relazioni, colori, incertezza esplicita), con fallback anti-allucinazione e un ponte opzionale di incolla/carica; costo cloud zero, le immagini non lasciano mai la macchina.

Riutilizza la modalità visione integrata di DeepSeek web per i modelli solo testo: lo strumento deepseek_vision pilota l'automazione browser locale deepseek-vision-cli (aiuto all'accesso manuale, deep-think attivo, chiusura automatica del browser) e restituisce descrizioni delle immagini come testo.

Instrada le immagini della chat verso un modello di visione fisso compatibile OpenAI, restituisce osservazioni fattuali al modello principale selezionato e riusa le osservazioni per sessione attraverso replay, compattazione e riavvii.

Pilota Jiey Browser da DeepSeek Harness via MCP: naviga, crea snapshot, agisci, leggi, cattura schermate e gestisci le schede in un vero profilo Chromium.

Controllo esatto del profilo del tuo vero browser Chrome autenticato: un server MCP più un'estensione MV3 e un bridge localhost autenticato per schede, locator, iniezione di file, export di media e cattura di scroll durevole, senza profilo di debug né porta di remote debugging.

Agente di scrittura a collaborazione profonda per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso chiarisci→scaletta→scrittura di sezioni→red-team→galleria di lettori, sintesi da progetto a report (relazione di laboratorio / presentazione di prodotto / sondaggio / README), 41 tool MCP e UI web per migliorare le selezioni con anteprima dei file in-app.

Fornisce lo strumento bili_summary: metadati dei video Bilibili, timeline dei sottotitoli e cattura dei fotogrammi basata su sharp, con gestione degli errori e degradazione graduale integrate.

Crea un collegamento sul desktop di Windows con un clic dalla pagina Impostazioni: un launcher .cmd + icona sul desktop per DeepSeek Harness o qualsiasi server locale, apertura automatica del browser e suggerimenti per il fissaggio alla barra delle applicazioni.