Plugin

Ponte per gli allegati immagine nella chat con uno strumento view_image per qualsiasi VLM compatibile OpenAI (Ollama locale o cloud): le immagini incollate/trascinate diventano marcatori di percorso view_image prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo.

Estensione nativa delle capacità visive, che utilizza Zhipu (gratuito) o Qwen-VL (locale).

Rotta del provider di visione che trascrive le immagini allegate in testo tramite un modello configurabile (oltre 15 fornitori compatibili con OpenAI e Anthropic) mentre DeepSeek continua a rispondere.

Bridge vision per route DeepSeek solo testo che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le route abilitate alle immagini.

Riutilizza la modalità visione integrata di DeepSeek web per i modelli solo testo: lo strumento deepseek_vision pilota l'automazione browser locale deepseek-vision-cli (aiuto all'accesso manuale, deep-think attivo, chiusura automatica del browser) e restituisce descrizioni delle immagini come testo.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Strumento `vision` invocabile dal modello per DeepSeek Harness: descrive e fa OCR dei file immagine chiamando direttamente la free Zhipu GLM vision API (catena di fallback glm-4v-flash), senza CLI esterno.

Registra una route provider `deepseek-vision`: la GUI web accetta immagini incollate e le trascrive in testo tramite la free Zhipu GLM vision API prima di delegare all’adattatore DeepSeek.

Strumenti HTTP di recupero anti-bot irrobustiti dallo stack di scraping in produzione di SXS (milioni di richieste al giorno): rotazione del pool UA, nuovo tentativo con backoff esponenziale, rilevamento di muri anti-bot (captcha / sfide di verifica) e rate limiting adattivo — strumenti: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Pilota Jiey Browser da DeepSeek Harness via MCP: naviga, crea snapshot, agisci, leggi, cattura schermate e gestisci le schede in un vero profilo Chromium.

Provider di ricerca web basato su Firecrawl per lo strumento web_search integrato, con una scheda impostazioni per la chiave API e il limite dei risultati.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Traduzione professionale per DSH: 18 lingue di destinazione, 4 stili (formale/casual/tecnico/literal), terminologia controllata da glossario e traduzione di file interi (README/docs/sottotitoli) con conservazione del formato Markdown/blocchi di codice; alimentato da DeepSeek tramite SiliconFlow.

Ispezione dei .uasset di Unreal Engine (resolve/registry/load) ed editing limitato dei nodi Blueprint tramite il Python UE integrato.

Gestisce più server Jenkins e attiva job da una pagina delle Impostazioni, strumenti del modello o una voce "Run Jenkins Job" per area di lavoro, con un'interfaccia host + browser bilingue.

Strumenti da laboratorio di contenuti per DSH: generazione di tema, titolo, post e calendario dei contenuti tramite l’LLM integrato.

Scanner di bootstrap del repository in sola lettura (strumento repo_setup_scan): rileva stack/test/docs/git/db e consiglia plugin, server MCP e file di hygiene.

Generazione di immagini compatibile OpenAI nella chat di DSH Desktop: genera inline, modifica immagini di riferimento o concatena la modifica dei risultati precedenti direttamente (image-to-image) senza ricaricare nulla, con pulizia dello spazio di archiviazione.

Visualizza la percentuale di hit della cache integrata con tre decimali e amplia la riga delle statistiche del Composer per evitare il troncamento.

Banco di lavoro per la ricerca di vulnerabilità basata sulle evidenze per DeepSeek Harness: viste di audit native, 29 strumenti OMV, riscontri Evidence.v1, esecuzioni riproducibili, workflow Campaign e evidenze PoC isolate.

Memoria bi-temporale sostenuta da un daemon SodaMem: il richiamo contribuisce al prompt mentre ogni turno viene assemblato e ogni turno chiuso viene acquisito, senza chiamate a tool né al modello sul percorso di lettura; ogni fatto richiamato cita il turno da cui proviene e porta date di validità, così i fatti superati non vengono più recuperati.

Strumenti agente per un server mem0 self-hosted: aggiungi, cerca, ottieni, aggiorna, elimina, cronologia, reset e stato delle memorie, con una scheda di configurazione nel pannello impostazioni.

Gestore assistente in stile Hana per DSH: gestione visiva dei preset (schede, personalità yuan, ritaglio avatar) più uno stack completo di memoria Hana (riepiloghi progressivi, compilazione a livelli, archivio di fatti SQLite, memoria profonda).

Memoria nativa per workspace sulle cuciture stesse del harness: fatti e un profilo sempre attivo ma limitato nell’unità JSON del dominio di storage, scritture con approvazione e citazioni `(sessionId, seq)`, richiamo deterministico e FTS session-query sulle sessioni passate — senza server esterno, senza SQLite personalizzato.