Plugin

Prepara chiamate di strumenti DSH esatte senza inviarle, presenta argomenti canonici completi in una Batch Review Inbox durevole, invalida le approvazioni dopo modifiche o riavvii e invia solo un digest SHA-256 corrispondente più un nonce monouso attraverso la normale pipeline di strumenti DSH.

Plugin orchestratore di QA per DeepSeek Harness: un agente esplora la tua app e lascia evidenze, poi il percorso esplorato viene riprodotto in modo deterministico. Pilota i driver per browser, desktop macOS, iOS e Android.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Esegue un dibattito tesi-antitesi-sigillo il cui verdetto è calcolato da codici di uscita reali dei comandi e conteggi dei casi, mai dalla prosa dell'agente.

Modalità RedTeam per DSH: con una frase lancia un agente intelligente per operazioni red team (mappatura degli asset / catena d'attacco / obiettivo di punteggio / report / base di conoscenza POC), con quattro ruoli, 13 competenze native e una console di controllo persistente a destra

TUI a schermo intero per terminali per DeepSeek Harness con parità rispetto alla Web GUI, streaming in tempo reale, preset degli agent e stile blu DeepSeek.

Orchestra team multi-agente durevoli da una sessione DSH: un capitano genera sub-agent membri, pilota un DAG di attività consapevole delle dipendenze con gate di qualità e si coordina tramite mailbox persistenti, con pannello attività in tempo reale.

Prezzi dei modelli nella pagina di impostazioni di DSH: ~7.250 modelli / 213 provider con il catalogo dell'harness sovrapposto, confronto onesto del prezzo più basso in elenco, costi di sessione calcolati sulla rotta reale, attribuzione delle perdite di cache e un feed di promozioni verificato.

Un approccio migliore alla modifica dei file in DSH.

Compilazione di moduli con IA e riempimento automatico di fogli XLSX in DeepSeek Harness, usando fatti Qichacha MCP autorizzati con anteprime delle celle, conferma dell'utente ed export in una nuova copia.

Fissa ogni richiesta al livello nativo di massimo impegno e aggiunge un pannello di profondità di ragionamento per modello/modalità con uno slider di capacità 0-20, profili Velocity/Apex isolati e toolbox di ragionamento offline. Distribuito come build offuscata; uso commerciale consentito, reverse engineering chiuso.

Installa un helper di profilo web che diagnostica e scrive la configurazione MCP così che Codex, Cursor o Claude Code possano eseguire dsh --profile codex.

Stato di lavoro esplicito tra sessioni per DeepSeek Harness: obiettivi, decisioni e passi successivi acquisiti automaticamente dagli eventi host o tramite uno strumento work_state visibile al modello, ispezionabile con /checkpoint.

Traccia l'origine delle porte di sviluppo locale su Windows e gestisce in modo sicuro i servizi DSH verificati.

Server MCP che cerca nel Roblox DevForum e nella documentazione ufficiale per creator, così che gli agenti di codifica IA possano eseguire il debug di giochi Roblox basandosi su conoscenze reali della community e del motore.

Regole di prompt di sistema private, per progetto, per DeepSeek Harness — abbinate per URL remoto git, percorso del repository o prefisso cwd; consapevole dei worktree; mai committate nel repository.

Registra un comando slash /code-review con cinque lenti di revisione in parallelo e un punteggio di confidenza per ogni rilievo, che si può usare sia su pull request sia su codice locale.

Ponte di scrittura verso il client open-source QingAgent: l'agente redige e rivede documenti tramite strumenti host con prefisso qing_, impaginati su un pannello carta di riso con mermaid, drawio, tabelle e KaTeX; le modifiche vengono staged come diff verificabili e applicate solo al commit, e richiede l'app desktop QingAgent sulla stessa macchina.

Spazi di memoria cross-sessione governati dall'uomo, con relazioni indipendenti tra fonte e consumatore, provenienza, versioning, più revisione dell'iniezione prima dell'invio.

Importa in DSH conversazioni locali di Codex CLI/Desktop, Claude Code CLI e Claude Desktop con raggruppamento per progetto, cronologia semantica e attività degli strumenti; collega un workspace esistente o sostitutivo e continua con l'Agent DSH.

Integrazione Modellix per DSH: generazione di immagini, video e audio guidata da schema in un workspace Design a pannelli, un catalogo live di modelli LLM più provider nativi di ricerca web e fetch attraverso una sola chiave API.

Una soluzione minimalista di gestione dei worktree con un solo pulsante e una sola finestra di dialogo.

Memoria di decisioni e obiettivi con lignaggio: comandi espliciti e un tool di modello registrano le decisioni in modo deterministico, una scheda di stato le riancora attraverso la compattazione, un flusso di eventi senza perdita con recupero BM25+jieba la supporta, e una suite di regressione sulla fedeltà a livello di scenario gestisce i rilasci.

Chat nativa affiancata alla conversazione principale: una sessione DSH archiviata indipendente con interfaccia nativa completa, recupero del contesto genitore su richiesta, citazione della selezione e ciclo di vita conserva-o-elimina.