Plugin

Provider Agnes AI per llm-pi-ai: dichiara quattro modelli chat multimodali nel bundle patch e aggiunge tool di generazione immagini e video.

Riduce i token in ingresso della sessione in tre modi, ciascuno con interruttore nel pannello sotto il composer: compressione lossless sensibile alla struttura degli output tool su `tools/post-execute`; elisione head/tail per tool che indica sempre il recupero tramite spill store condiviso; visibilità del catalogo per agente su `agent/created`; documento memoria per workspace confrontato con ogni nuovo messaggio e iniettato via `agent.inject`, senza rileggere il transcript. Misura: 41,76% di prompt token in meno su 149 richieste registrate; incluso script per rimisurare qualsiasi profilo.

Tema Herta per DeepSeek Harness: riprende l’apertura ASCII dal progetto Herta upstream, una palette viola di design token e sfondi intercambiabili (quattro inclusi, URL immagine, import locale, colore pieno o disattivato). Aggiunge “Herta Appearance” alle impostazioni DSH ed è anche il tema fornito da dsh-herta.

Provider browser per DeepSeek Harness: svolge attività web passo passo in un browser reale, usando una tabella indicizzata delle azioni possibili invece di HTML o screenshot. Una decisione Jev per passaggio, non un turno completo; benchmark repo: mediana 1,1 s contro 2,8–3,6 s per turno chat-model. La conversazione riceve solo la conclusione e il contesto non cresce con la pagina. Gli obiettivi provengono dalla pagina appena letta; le pagine cambiate vengono rilette. Usa il browser di proprietà di Session e non tocca il tuo Chrome quotidiano, salvo attivare attach mode.

Generazione di immagini compatibile con OpenAI nelle conversazioni di DeepSeek Harness: testo-immagine, modifica e generazione in batch direttamente nella conversazione.

Mostra in tempo reale il saldo degli account dei provider di modelli e dei servizi intermediari.

Bridge MCP Codebase Memory per DeepSeek Harness: sei strumenti di codice per il grafo della conoscenza, daemon in background ad avvio automatico con Web UI di visualizzazione e skill agente inclusa.

Trascrizione vocale locale multi-modello per il composer DSH Web: l'utente sceglie Whistle o Voz; ogni modello viene scaricato su richiesta. Distribuito come bundle DSH.

Esegue un’istruzione su tutte le macchine Windows/macOS online, tra reti e aree geografiche. Un relay senza dipendenze comunica solo tramite connessioni in uscita (Tailscale, VPS pubblico dietro TLS o tunnel). Ogni macchina esegue nel proprio checkout e restituisce commit, fingerprint del working tree e hash del comando; una divergenza d’ambiente è “non verificabile”, non un risultato diverso. L’invio richiede un operator token distinto dal device token per macchina.

Relay di attività tra sessioni per DSH Desktop 0.2: sei tool di controllo relay_*, sessioni indipendenti nella barra laterale, rilevamento live dell’host origin, controlli persistenti di fine turno e skill relay inclusa.

Gestore di plugin nel terminale per dsh-tui: elenca plugin e bundle installati e permette di installarli, rimuoverli, abilitarli o disabilitarli senza uscire dalla TUI.

Registra in un profilo DSH il server MCP stdio dsh-mol basato su RDKit e senza accesso alla rete. I 12 strumenti includono: validazione SMILES a tre livelli con diagnostica leggibile e posizioni dei caratteri, proprietà molecolari, drug-likeness e avvisi strutturali, rendering PNG/SVG, griglie di molecole, conversione SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formula, standardizzazione con registro delle modifiche per passaggio, deduplicazione, ricerca SMARTS, similarità delle impronte e pulizia batch con rapporto per ogni riga rifiutata. La patch registra solo il server: il pacchetto Python degli strumenti va installato prima. Il README spiega `pip install` e installazione dai sorgenti; finché non è su PyPI funziona la via dai sorgenti.

Scheda dsh-better-sidebar che analizza staticamente i file Qoder Canvas *.canvas.tsx e li mostra come pagine strutturate nella barra destra DSH. Il sorgente non viene mai eseguito: niente eval, bundler o iframe sandbox. Sostituisce anche il visualizzatore .tsx e include uno Skill per creare il formato.

Pacchetto provider di ricerca SearXNG e recupero multilivello Scrapling per ctx.web di DeepSeek Harness, con protezione SSRF e conversione Markdown.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Personalizza carattere, dimensione, peso, colore e layout dell’interfaccia nelle impostazioni, con modifica WYSIWYG in stile Word e salvataggio automatico. Include due font open source (STIX2Text e Latin Modern Mono Light) e una tipografia consigliata dall’autore; impostazioni in ~/.dsh.

Pacchetto strumenti FDE: un solo plugin installa una selezione di plugin dsh comuni (server Git, mount WebDAV, knowledge base, attività pianificate, ripresa automatica, ritocchi UI, retrospettiva automatica, file manager, titoli intelligenti, bacheca attività, mercato, riduzione del contesto, ponte IM e barra laterale). Un pannello mostra lo stato e colma le lacune con un clic.

Navigazione con frecce nella Web GUI DSH: Up/Down cambia sessione nello spazio corrente e Left/Right cambia workspace. Legge l’identità della sessione dai controller client, non dal DOM, e restituisce i tasti al compositore mentre si modifica una bozza.

Bundle DeepSeek Harness per il monitoraggio, la preparazione e i report in conversazione dei PR su GitHub

Bundle di profilo DSH nativo sperimentale per AsYouMeant.

Toolkit di produzione immagini/video per DeepSeek Harness. Immagini: rimozione sfondo a livelli, ritocco locale inpainting, composizione titoli/loghi, export batch nelle dimensioni delle piattaforme e report QA. Video: ritaglio AI del soggetto e sostituzione sfondo (RVM ONNX o chroma key), titoli animati con preset fade/slide/macchina da scrivere/karaoke, 53 transizioni stilizzate, effetti luce e grading con LUT, inventario clip, taglio preciso, sottotitoli impressi, mix musicale ed export secondo specifiche piattaforma. Un bootstrap script incluso configura il runtime Python locale.

Coach per l’apprendimento basato su progetti: motore didattico indipendente dalla materia e pacchetti di dominio sostituibili (Unity/C# incluso), distribuito come DSH Skill e bundle installabile. Il protocollo impone prima il tentativo e suggerimenti graduati; un validatore senza dipendenze rifiuta capacità non comprovate e blocca l’accettazione della fase se restano ostacoli.

TUI a schermo intero per terminali per DeepSeek Harness con parità rispetto alla Web GUI, streaming in tempo reale, preset degli agent e stile blu DeepSeek.