Plugin

Plugin DSH: controllo del rischio in cinese in stile Claude e autonomia di conversazione per DeepSeek Harness web

Integrazione nativa del browser DSH per il DSH Plugin Store

Webhook di messaggistica istantanea e notifiche locali al completamento del turno, in caso di errori o approvazioni (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizzato).

Bacheca condivisa di attività multi-agente (crea/rivendica/transizione/interroga) tramite una service key Cordis.

Store dei plugin in-app per la Web UI di DSH: sfoglia, cerca, installa con un clic, badge di compatibilità.

Esporta il log di sessione append-only come Markdown o HTML leggibile, raggruppato per origine della traiettoria.

Assistente personale per DeepSeek Harness che trasforma gli impegni conversazionali in piani tra sessioni, promemoria e una dashboard verificabile

Piano di notifica e telecontrollo per DSH: una sola API `notify()` su 28 canali in uscita, sei canali di controllo in entrata, approvazioni/domande/controllo attività dal telefono, una UI nativa DSH Notify & Control, hot-apply live in uscita, routing multi-agente e zero dipendenze di runtime.

Canale bot Lark/Feishu per DeepSeek Harness: ogni chat guida un proprio agent, e le approvazioni degli strumenti, le domande sul modello e le revisioni del piano tornano come schede a cui si risponde con un pulsante o una risposta. Cambia workspace e modello direttamente dalla chat (`/cd`, `/model`, `/new`) ed esegui più bot che mantengono sessioni separate e possono passarsi il turno a vicenda all'interno dello stesso gruppo.

Infrastruttura per l'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin del repository ufficiale (zero patch), più una skill make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato di plugin.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Mantiene raggiungibile dall'harness un server locale di modelli TinyTitan: la route llm-pi-ai viene aggiornata dai modelli installati ed è montato un backend di compaction che non ragiona.

Monitoraggio del saldo e statistiche d'uso deepSeek (plugin Cordis dinamico DSH): monitoraggio del saldo · punto di ricarica ufficiale · statistiche d'uso · gestione dei plugin di terze parti

Temi Catppuccin più uno skin glassmorphism attivabile per la GUI web di DSH: Latte, Frappé, Macchiato e Mocha registrati nel runtime dei temi nativo, cambio con un clic con scelta persistente, e vetro smerigliato regolabile per barra superiore, barra laterale, compositore, riga statistiche e vista traiettoria.

Controllo remoto di dsh web da un browser del telefono: il plugin aggiunge un pannello Settings nell'harness (schede modalità cloud/self-hosted, accesso account, avvio/arresto bridge, feedback) con route relay same-origin /dsh-remote; il bridge desktop e il relay-router self-hosted di questo repository instradano dsh web locale a una PWA per telefono con autenticazione tramite chiave di accesso, elenco dispositivi live e quote di traffico opzionali.

Apri le cartelle dello spazio di lavoro DSH in VS Code direttamente dalla GUI web.

Harness di audit al commit per agent di codifica IA: 24 regole git-diff (segreti, modifiche fuori ambito, prompt injection), registro di audit firmato HMAC, rollback degli snapshot e un server MCP con 84 strumenti. Installabile tramite `dsh plugin add`.

Ponte plugin di DeepSeek Harness per la diagnostica di AgentDebugX

Session Workbench: ricerca full-text nelle sessioni passate, richiama fino a 3 come @references e gestisci le schede della vista conversazione (mostra/nascondi + riordino tramite trascinamento).

Tema Bloom Morandi: dieci varianti (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) costruite su OKLCH per mantenere luce e buio percettivamente equilibrati, commutabili dalla barra superiore; tutte le 20 coppieprimo piano/sfondo soddisfano WCAG AA o superiore.

Strumenti Hacker News per feed, thread di discussione, ricerca e profili utente.

Uso del computer su macOS incentrato sull'accessibilità: osservazioni sempre aggiornate, rifiuto degli stati obsoleti, permessi limitati e input sicuro.

Verifica della qualità dei dati per DeepSeek Harness — pipeline di profilatura, pulizia e verifica con report strutturati.