Plugin

Non è un altro plugin di memoria: ODR è un ciclo di auto-miglioramento in mondi evolutivi (Dream-RSI). I tentativi vengono registrati in un Discovery Tree e, tra le esecuzioni, migliaia di varianti strategiche sono riprodotte in quel mondo. Una strategia, ricetta o lezione viene promossa solo dopo aver superato la riproduzione controfattuale, mai sulla sola parola del modello; Sentinel controlla le chiamate agli strumenti prima di consumare il budget. L’LLM resta congelato. Si installa da npm come dsh-open-dream-rsi.

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Plugin per DeepSeek Harness che trasforma i giudizi Jev in tre azioni automatiche — potatura dell'output dei tool troppo grande ai segmenti rilevanti per la richiesta, filtraggio delle pagine recuperate in cerca di istruzioni rivolte al modello e scelta della skill adatta al passo successivo — più i tool jev_ask e jev_gate, un registro dei giudizi che sopravvive ai riavvii e un report /jev-status. Richiede una chiave API TypeSafe; senza, resta inerte e non invia nulla.

Pagina di gestione MCP nelle impostazioni DSH: elenca, abilita/disabilita, riavvia ed elimina server MCP, modificali in modalità modulo o JSON, espandi un server per vedere gli strumenti che registra e importa tramite incolla le configurazioni MCP da 14 strumenti (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code e altri) in un'unica volta.

Team Multi-Agent per ruoli per DeepSeek Harness: prodotto, architettura, frontend, backend, revisione e QA operano in nove fasi controllate; disponibile un team persistente. Nessuna dipendenza runtime né build.

Revisione delle modifiche in sospeso per DeepSeek Harness: ogni modifica di edit, write e str_replace_editor viene raccolta automaticamente nell'elenco file, dove un singolo blocco di modifiche, i blocchi di una selezione o l'intero file possono essere mantenuti o annullati, con supporto annulla/ripeti. Importa le modifiche del controllo di versione dello spazio di lavoro, mostra il diff a colonna singola o affiancato e offre un'anteprima Markdown in cui le modifiche possono anche essere mantenute o annullate, ricerca nel file, salto dei blocchi e riferimenti di riga copiabili; i dati del diff sono memorizzati in modo persistente, quindi la revisione continua dopo un riavvio.

Renderizza i fence di codice Mermaid come diagrammi SVG con supporto streaming, commutazione diagramma/codice, zoom e pan a schermo intero, esportazione SVG e un runtime bundled same-origin.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Ciclo di autoaffinamento continuo: memoria persistente, revisione e affinamento periodici, conoscenza condivisa tra sessioni e rollback automatico tramite uno strumento harness_refine richiamabile dal modello.

Invia task autonomi da DSH a 11 CLI di agenti esterni (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un bundle solo host che registra lo strumento conductor_dispatch più una skill conductor attivata automaticamente.

Rotte di modello dedicate, strumenti e guida di sistema per visione, compattazione, revisioni, subagent, titoli e generazione di immagini.

Strumento shell Git Bash per Windows: esegue comandi tramite il bash in bundle con Git for Windows, con timeout, sandbox, troncamento dell'output e lavori in background, sostituendo il lento strumento pwsh e lo strumento bash solo WSL.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Usa un abbonamento ChatGPT/Codex in DeepSeek Harness con modelli GPT, generazione di immagini, ricerca web, report sulla quota dell'abbonamento, controllo di modelli e funzionalità e accesso OAuth tramite browser o codice dispositivo.

Sfondo più isole Liquid Glass opzionali per l'interfaccia web di DSH: preset Ice/Deepwater, importazione, opacità dello sfondo e sfocatura per isola nei temi ufficiali chiaro/scuro/sistema.

Usa gli sfondi scaricati in Wallpaper Engine come sfondo web di DeepSeek Harness: gli sfondi video vengono riprodotti in loco, gli sfondi immagine utilizzano l'opera indipendente alla massima risoluzione, con modalità di adattamento cover/contain e un dimmer del pannello da 0 a 100.

Plugin di skin per l'interfaccia web DSH: 4 skin integrate più skin personalizzate basate su immagini, con la foto come sfondo dell'intera interfaccia e la palette che segue la sua tonalità dominante.

Stili di output del modello commutabili a runtime con parità outputStyles di Claude Code, più il protocollo di presentazione output.render.*: un comando /style, persistenza per sessione, iniezione di systemPrompt, sei stili integrati, un selettore web e un registro di renderer con regole per sessione/strumento e /export.

Una sessione può leggere, scrivere ed eseguire bash in più cartelle, non solo nella root primaria. Registra altre root dal pannello Folders laterale o col comando /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Condividono la barriera file e l’autorizzazione OS sandbox della root primaria; non aggiunge strumenti.

Ambiente di lavoro per preset: modifica le personalità dei singoli agenti, le sezioni del prompt di sistema e le descrizioni degli strumenti; consente di scegliere strumenti e skill, vedere l’anteprima del contesto della richiesta e importare o esportare configurazioni JSON/YAML.

Gestore di modalità personalizzate e assistenti. In Settings ogni modalità riceve un proprio prompt di sistema salvato come file semplice; l’agent loop lo rilegge prima di ogni passaggio del modello, quindi le modifiche valgono dal passaggio successivo anche nelle sessioni attive. Si può partire dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivare o disattivare singolarmente le righe dei plugin montati dalla modalità e assegnarle un nome. Sulla stessa macchina convivono più assistenti con prompt distinti — per programmare, conversare o interpretare una persona di roleplay (RP) — da scegliere per ogni nuova sessione. Le righe non modificate restano identiche byte per byte a quelle distribuite, incluse le condizioni di piattaforma.

Cassaforte locale cifrata per le credenziali del Harness: una pagina web di impostazioni e strumenti vault_* per archiviare, cercare e copiare password, chiavi API, segreti TOTP e dati delle carte, con audit di salute, rotazione di scadenza, import/export e modalità di accesso read-only/ask.

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Fornisce agli agenti DeepSeek Harness solo testo la comprensione video: campionamento fotogrammi consapevole della scena + VLM + trascrizione ASR opzionale fusi in prove sulla linea temporale. / Plugin di comprensione video per modelli solo testo (campionamento fotogrammi consapevole della scena + VLM + trascrizione vocale opzionale).