Plugin

Provider web-fetch Playwright/CDP per lo strumento integrato web_fetch: renderizza le pagine in un browser reale, le ripulisce dal rumore (Readability + DOMPurify) e restituisce Markdown.

Instrada in modo automatico e intelligente ogni task delegato al modello configurato migliore usando alias, tag di capacità e guida d’uso, mantenendo il lavoro di routine veloce ed economico mentre invia quello complesso a specialisti più forti. Configura il tuo team di modelli nella Web UI o con setup guidato, esegui specialisti in parallelo con unione affidabile dei risultati e vedi il modello scelto a colpo d’occhio nelle viste degli subagent e inline nell’albero Tasks di Better Sidebar.

Mostra i risultati read_image in DSH Web e Desktop: anteprime complete, gallerie raggruppate, scacchiera di trasparenza, zoom da tastiera/touch e caricamento autorizzato per sessione. Verificato con DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Server MCP di dati finanziari A-share cinesi per l'harness: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/K-line/finanziari/calendario/dati speciali/annunci/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (lato risultato -72,2% misurato) e un lake di dati di mercato offline di 10 anni; BYOK.

Preset agente in modalità apprendimento: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Trasforma la programmazione in un RPG: turni completati, chiamate agli strumenti e todo completati guadagnano XP, con oltre 27 badge di obiettivi, livelli, titoli e stagioni. Punteggio guidato dagli eventi con un motore a funzioni pure — il lavoro stesso è il gioco.

Centro estensioni DSH all-in-one nelle Impostazioni: gestisci skill, server MCP e plugin, un Plugin Market (elenco curato + ricerca GitHub, installazione con un clic via npm) e un blocco Add-ons per installare, disabilitare, disinstallare e aggiornare insieme le funzionalità complementari.

Pannello Review Changes sopra il compositore web con un bridge della barra laterale di VS Code: invia le selezioni dell'editor, trascina file/cartelle come tag e accetta/rifiuta in batch ogni file elencato.

I prompt pianificati per progetto vengono eseguiti come nuove sessioni agent headless, con pianificazioni una tantum, a intervalli e di tipo cron, oltre a una cronologia di esecuzione persistente.

Banco di lavoro per articoli LaTeX in stile Overleaf: annota qualsiasi testo nel PDF renderizzato e lascia che un agente dsh riveda le fonti con controlli di compilazione e cronologia git.

Provider web_search per il modulo web basato su SearXNG: metaricerca gratuita, self-hosted e senza chiave tramite l'API JSON della tua istanza, con un esempio docker-compose solo loopback incluso.

Libreria di prompt browser-local con un selettore nel composer per iniettare più system prompt con ambito di sessione, ereditarietà dei branch, interfaccia bilingue, preferiti e backup JSON.

Metti in pausa / riprendi / annulla l'attività di conversazione in corso dall'area del composer: la pausa forzata interrompe immediatamente e ricorda lo strumento interrotto, la pausa sicura atterra dopo che lo strumento o il ragionamento finisce, la ripresa chiede conferma, e la granularità della pausa predefinita è configurabile nelle impostazioni.

Modalità cinese globale: un piccolo interruttore a pillola accanto al composer che inserisce un requisito linguistico nel prompt di sistema di qualsiasi preset (persona complete escluse); risposta, ragionamento e output degli strumenti si alternano ciascuno tra cinese e inglese, e sono supportati i preset ancorati.

Una barra di stato della sessione configurabile a 17 segmenti per il dock del composer dsh, con TPS in tempo reale, stima dei costi per modello e una finestra di dialogo su utilizzo e costi.

Invia immagini locali o URL di immagini HTTP(S) a un endpoint vision compatibile con OpenAI configurato usando lo strumento inspect_image e restituisce alla conversazione la risposta testuale.

Un unico livello di memoria per ogni strumento e agente AI: iniezione di Context Bundle, recupero al momento del prompt, strumenti MCP e cattura del thread DSH a fine turno.

Importa la cronologia chat di claude-code / codex / reasonix / zcode nelle sessioni dsh: associazione allo spazio di lavoro, chiamate agli strumenti preservate, protezione per sessioni troppo grandi, ripristino della compattazione zcode.

Porta l'esperienza chat di deepseek.com web/app in DSH: modifica il tuo prompt e rigenera le risposte sul posto, con un paginatore di versioni <i/N> per messaggio (modello ad albero, stabile tra le conversazioni).

Gestione automatica del contesto in stile Codex per DeepSeek Harness: rollover senza perdite né chiamate a modelli di riepilogo, ancore di passaggio legate alle attività, note di lavoro conservate dopo la compattazione e recupero letterale delle finestre archiviate. Le note obsolete diventano un avviso esplicito invece di essere garantite come aggiornate. Include pulsante e comando /smart-compact, rollover automatico a tre livelli e sanificazione obbligatoria delle ancore; funziona senza configurazione.

Compressione senza perdita del contesto per DeepSeek Harness: l'intervallo più vecchio viene sostituito da un riassunto, mentre gli originali restano nel registro della sessione.

Identità OIDC basata su standard, associazione di chiavi API aziendali, branding dichiarativo e integrazione di modelli compatibili con OpenAI per DeepSeek Harness.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Statistiche live dei token sotto il composer DSH Web: token/s in streaming, latenza del token di output e del primo byte, più riconciliazione per fase tra stimato ed effettivo tramite il tokenizer BPE ufficiale, per distinguere un flusso lento da uno bloccato.