Plugin

Registra sei skill di workflow spec-driven + test-driven per DeepSeek Harness: la scrittura di specifiche OpenSpec fusa con la disciplina TDD di Superpowers in una pipeline a fasi 0-4 con gate di revisione. Zero dipendenze a runtime.

Workstation omni-modale per DSH: analyze_image su una catena ordinata multi-scheda di failover VLM, un toolkit di visione con sei strumenti (zoom, campionamento colori, pixel diff, OCR, rilevamento elementi, visualizzazione inline) che condivide lo stesso resolver di immagini, generate_image sui protocolli OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asincrono multi-scheda con un builder /build-video-tool, più TTS speak/clone_voice su sette provider, tutto governato da un'unica pagina di impostazioni con salvataggio automatico.

Modelli in abbonamento OpenCode Go come provider di DeepSeek Harness: risolve di nuovo il catalogo del gateway live ogni pochi minuti, adatta automaticamente i modelli che la tabella integrata non ha visto, e copre streaming, chiamate a strumenti, input di immagini e utilizzo dell'abbonamento. Un fork mantenuto di dsh-opencode-go: un conflitto con il pacchetto upstream sullo spazio dei nomi delle impostazioni llm-opencode-go lo fa ritirare silenziosamente invece di far fallire l'intero albero di plugin, e una rotta opencode-go già rivendicata lo fa servire su opencode-go-plus.

Iniezione dell'intestazione x-opencode-session per conversazione per OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Risolve l'errore 400 MissingSessionID, mantiene ottimale l'instradamento della cache dei prompt, con ambito strettamente limitato a opencode.ai, commutabile a runtime senza riavvio.

Pet desktop di Cristiano Ronaldo per DeepSeek Harness (Portogallo n. 7). Le animazioni seguono lo stato dell’agente e celebrano la fine turno con «SIU» e audio dell’host. La finestra nativa Windows senza bordi e sempre in primo piano resta attiva dopo la chiusura del browser. Scala proporzionalmente (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte video (sfondo verde o normale) in animazioni con chroma key e segmentazione del movimento; i PNG già estratti non richiedono decoder video e l’audio si ritaglia per azione. Galleria DPSL-1.0: pubblicazione e installazione con un clic. v2.3 supporta DSH 0.2 desktop clients; se manca il shell service dell’host, PowerShell riproduce il suono finale. Clic singolo: animazione configurabile (`interactions.clickAnim`).

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Rail di widget personalizzabile a destra di DeepSeek Harness con 61 schede per statistiche sessione, tokens/cache, context, job in background, subagent, metriche macchina, quote OpenCode Go e Command Code, costo sessione, prezzi di picco e coda review GitHub. Si installano dal market integrato e si dispongono in griglie da 1–4 colonne e riquadri 2×2 o 2×4. Impostazioni per istanza, effetto di ingrandimento sotto il puntatore e occultamento con un clic. Compatibile con DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI e app desktop.

Gestisce i modelli OpenCode Zen di livello gratuito e Go in settings.yaml: recupera gli elenchi di modelli live da opencode.ai, segnala la deriva tra configurato e live per rotta, e aggiunge o rimuove voci tramite quattro strumenti agente e una sezione impostazioni OpenCode Models.

Migra server MCP, competenze, istruzioni, memoria e cronologia delle sessioni di Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness tramite un pannello visuale o CLI, con anteprime di prova e segreti migrati così come sono.

Launcher per l’area di notifica di Windows per dsh web: avvio in background senza console (catena VBS/powershell), menu dell’area di notifica con apri UI / log / preset icone / avvio all’accesso / riavvia Harness, installazione e aggiornamento con un clic del dsh-plugin-usage-meter incluso, e una parte plugin dsh che avvia l’area di notifica insieme a Harness.

Mostra l'uso del piano di coding e il saldo per 5 provider AI (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) accanto all'input del composer, cambiando con il modello selezionato e riusando le chiavi API configurate nelle impostazioni modello DSH.

Skill di analisi strutturale multi-lens: analisi adversarial-first attraverso 16 lenti in 4 categorie con 10 strumenti strutturali, calibrazione della confidenza e output stratificato vincolato ai fatti.

Pronuncia le risposte dell'agente nell'interfaccia web di DeepSeek Harness tramite una catena di fallback dei fornitori (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), così un fornitore in errore o con limite di velocità passa al successivo invece di restare in silenzio.

Instrada le richieste OpenRouter attraverso un elenco di provider e un limite di quantizzazione configurati, iniettati come provider.only/order con allow_fallbacks, oltre a provider.quantizations.

Un widget flottante di credito/quota per il Web DeepSeek Harness: mostra saldi e utilizzo DeepSeek / OpenCode Go e traccia l'utilizzo di token delle sessioni DSH e il costo stimato per giorno, mese e modello.

Scansiona oltre 20 agenti AI su questa macchina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincronizza, gestisce e aggiunge con un clic i loro server MCP e skill in DSH — globale o per workspace.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Rifinisce la bozza nel compositore in un prompt più chiaro e meglio strutturato dal pulsante ✨ o Alt+O; trasmette il risultato in diretta via SSE mostrando prima il ragionamento, e segue il modello predefinito della sessione senza configurazione o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI.

Launcher desktop Windows per l'interfaccia Web DSH: collegamento sul desktop, avvio silenzioso, barra delle applicazioni con apertura/uscita completa (arresta servizio, chiudi finestra app, esci dalla barra), finestra app PWA con focus invece di riavvio, prompt di installazione e notifiche di completamento attività.

`image_gen` di GPT Image 2 con OAuth dell’abbonamento Codex come predefinito oppure modalità esplicita con chiave API: scheda in sviluppo, fino a tre partial API live, replay durevole degli allegati / lightbox / download, output del modello solo testo e richieste limitate e sicure per le credenziali.

Strumenti per abbonamenti RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health), con ricerca per parole chiave tra i feed, recupero incrementale basato su cursore e import/export OPML; dati salvati in Settings. La guida iniziale in 3 passaggi si apre nel pannello delle impostazioni.

Pulsante ✨ di rifinitura con un clic per il composer: riscrive prompt e bozze con regole in stile humanizer di WorkBuddy (elimina formulazioni dal sapore AI, varia il ritmo e adatta la modalità per istruzioni, domande e prosa) tramite la gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o qualsiasi API compatibile con OpenAI, con fallback alle regole locali offline.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.