Plugin

Pacchetto UX per la chat Web DSH. Ogni funzione ha un interruttore separato, applicato subito, in Settings → UX Plus. Dimensione font e larghezza di lettura in Settings → General → Chat area. Il menu sessione copia l’ID o crea una nuova sessione ereditando la conversazione sul modello scelto. Righe di workspace/sessione ordinate per attività recente, chiusura automatica dopo 24 ore inattive e indicatori di anzianità. Le schede ask_user_question concluse restano aperte. L’elenco viene generato da un registry interno e cresce con le funzioni, senza un numero fisso.

Suoni di notifica nativi per DeepSeek Harness: un campanello quando l’agente chiede una decisione o termina un’attività, notifiche di sistema cliccabili per tornare alla finestra, promemoria ripetuti, ore di silenzio e avvisi della modalità obiettivo in attesa del round finale.

Un secondo modello esamina passivamente ogni turno e inietta annotazioni.

Modalità vocale full-duplex per la Web UI di DeepSeek Harness: toggle (invio automatico dopo pausa di 2s) o dettatura hold-to-talk in una bozza editabile con ASR streaming zipformer2, wake word opzionale; lettura ad alta voce Edge TTS frase per frase con sottotitoli live, e il parlato interrompe la riproduzione e il turno in corso (vero barge-in). ASR on-device, nessuna chiave API.

Gestore di server MCP per DeepSeek Harness: aggiungi, modifica, attiva/disattiva, riavvia ed elimina server MCP da Settings → MCP 管理, con esportazione/importazione JSON, quattro strumenti modello mcp_manager_* e un'API HTTP; installazione tramite npx, npm o script multipiattaforma.

Rileva pattern di prompt-injection, jailbreak e leak di segreti sulle giunzioni agent/pre-step, tools/pre-execute e tools/post-execute, con livelli allow/ask/block, eventi di audit defend/detection sanitizzati, uno strumento defend_report e una guardia contro i comandi di eliminazione distruttiva.

Una scheda di studio con colonne per mappa del corso, tutor e lavagna che trasforma file markdown, cartelle locali o repository GitHub in corsi guidati, con sblocco delle lezioni, monitoraggio della padronanza, ripetizione dilazionata e importazione di corsi progettata dal tutor.

Ponte MCP che consente a ChatGPT Web di creare, visualizzare, continuare e supervisionare sessioni e obiettivi degli agenti DeepSeek Harness, preservando il modello nativo di approvazione, sandbox e sicurezza dello spazio di lavoro di DSH.

Ponte visivo gratuito e generazione di immagini per modelli solo testo: lettura di immagini incollate, failover tra i motori GLM-4V-Flash e Gemini, evidenze strutturate in stile ModLens e un percorso di modello visivo gratuito preconfigurato.

Legge qualsiasi pagina come contenuto principale pulito: rilevamento automatico della codifica dei caratteri (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), rimozione del rumore, testo/Markdown compatto, continuazione tramite offset, rendering SPA opzionale, letture in batch e crawling del sito.

Pacchetto di skill di metodologia di audit di sicurezza più il gate della catena di fornitura plugin_vet: otto skill di agente (scansione segreti, audit delle dipendenze, revisione della catena di fornitura, revisione dell'iniezione di prompt, orchestrazione di audit, modellazione delle minacce, intel sulle vulnerabilità, risposta agli incidenti) in edizioni cinese e inglese, con un bundle provider npm che monta le skill e registra lo scanner automatizzato di pre-installazione plugin_vet.

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http) per dsh web: gli strumenti sono raggiungibili solo tramite quattro tool middleware. La voce «MCP» nella barra laterale web mostra i server MCP raggruppati per stato (in esecuzione / in connessione / configurati / in errore), con aggiunta rapida (modulo stdio / streamable-http) e importazione incollando il JSON di mcpServers; i tool dei server connessi passano sempre per tool di livello intermedio (ws_mcp_).

Scheda Execution graph: mostra prompt, risposte e chiamate/risultati degli strumenti per turno in una timeline comprimibile, con dettagli ed export PNG.

Collega gli abbonamenti ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity e Cursor a DeepSeek Harness tramite OAuth e un proxy locale.

Conversazioni di role-play con schede personaggio, creazione e modifica di schede personaggio in-chat, e generazione di immagini tramite backend configurabili.

Bundle DeepSeek Harness per testi lunghi (articoli accademici, analisi di settore, commenti economici), pipeline a 9 ruoli/6 fasi: T1 letteratura, T2 dati e T3 casi in parallelo; T4 analista, T5 autore, T6 compagno critico, T7 revisore, T8 finalizzatore eseguito dal coordinatore, T9 peer reviewer. Include verifica triangolare delle prove; M-gate: 26 controlli (25 script + 1 umano); audit G0-G16 con controllo delle tracce di scrittura AI nei testi cinesi; punteggio peer review con abbinamento alla rivista; 4 checkpoint umani. Installa: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registrano la skill). Schede T1-T9, modelli, 36 script senza dipendenze e README in 5 lingue.

Server MCP per dati finanziari delle azioni A cinesi: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/candele/bilanci/calendario/dati speciali/comunicati/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (-72,2% misurato sui risultati) e un lago offline di 10 anni di dati di mercato. BYOK.

Trasforma documenti locali in markdown e testo in una base di conoscenza interrogabile con ricerca ibrida semantica e per parole chiave, verifica delle citazioni e iniezione di fonti.

Individua potenziali problemi UX nel tuo progetto: revisiona automaticamente il codice React/TypeScript, localizza ogni problema e fornisce suggerimenti concreti.

Affianca un secondo modello che revisiona passivamente ogni turno e inserisce note.

Usa @ per richiamare schede Chrome/Edge con accesso attivo e HTML locale autorizzato per lettura, azioni in batch, screenshot e WebMCP. Raccoglie annotazioni nelle bozze chat con una barra trascinabile. Seleziona app Windows in esecuzione con icone; preferisce un MCP installato compatibile, ne richiede l’approvazione per l’installazione e poi ripiega su Cua Driver. Supporta testo e combinazioni di tasti, controlli paginati, verifica delle finestre ridotte a icona e rilettura facoltativa dell’azione. Include abbinamento guidato del browser e controlli annotazioni aggiornati. L’input in background dipende dall’app.

Pipeline per il costo in token di DeepSeek Harness: compattazione a livelli sensibile alla pressione (proiezione senza perdite sotto il 40% di pressione del contesto, riassunto con LLM sopra), allowlist dei tool per agente, conversione di testi lunghi in immagini con riassunto visivo e un comando /token-status che traccia pressione, livelli e token risparmiati.

Skill Smart Charts: trasforma file CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON in HTML ECharts interattivo autonomo - 32 tipi di grafico, incluse mappe offline, 3 temi, senza CDN. Un profilo dati --profile (dtype per colonna, cardinalità, valori mancanti, campioni, statistiche, granularità delle entità, segnali di insight) consente all'agente di leggere i dati e scegliere da sé il grafico; ogni grafico incorpora una scheda informativa (plot_stats + data_preview) i cui numeri sono gli unici valori citabili. Il codice di trasformazione LLM gira in una sandbox limitata (blacklist + whitelist AST + builtin sicuri); --doctor verifica l'ambiente Python. Del tutto offline, ECharts incluso.