Plugin

Porting dsh del kit handoff condiviso: skill handoff e task-id-bootstrap, automazione host per iniettare lo stato base, snapshot per turno con Auto Log, routing task=<id>, reiniezione alla continuazione, guardia di compaction con avvisi clear-required e gestione read-only dei subagent. Scrive nello stesso .agents/state/ delle edizioni Codex/Claude/pi per il passaggio multi-agente in un repository.

Fornisce al harness il catalogo skill obra/superpowers e inserisce il bootstrap using-superpowers come sezione persistente del prompt di sistema, resistente alla compaction.

Base di conoscenza Markdown ad albero per agenti DSH: strumenti kb_list/kb_read/kb_write, route HTTP tree/node e pannello browser complementare.

Controllo vocale per il composer web DSH: push-to-talk trascrive nel campo di input (invio automatico facoltativo), riproduzione vocale delle risposte tramite Web Speech API, popover delle impostazioni con clic destro e scorciatoia globale Ctrl+M.

Strumenti Apple Vision sul dispositivo per modelli dsh solo testuali: OCR locale (zh-Hans + 30 lingue), classificazione immagini, rilevamento volti, layout documenti e descrizione combinata. 100% offline, senza chiave API, con suddivisione degli screenshot lunghi.

Aggiunge input e riconoscimento delle immagini tramite provider DSH configurati o un endpoint compatibile con OpenAI.

Provider di ricerca web selezionabile per DSH: ricerca web nativa DeepSeek o backend personalizzato compatibile con OpenAI. Dopo l’installazione, le ricerche web DSH vengono instradate automaticamente al plugin; servono solo provider, chiave API e modello. Pubblicato su npm come @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Kit di apprendimento degli algoritmi che sincronizza gli invii Codeforces e AtCoder, individua punti deboli, genera piani di allenamento con IA e traccia ripassi dilazionati in un curriculum di 114 lezioni.

Dalla chat alla tela e all'opera: guida ComfyUI come IDE visuale dei workflow in DSH. Incorpora ComfyUI (locale o cloud) come tela a schermo diviso in DSH Web: l'agente scrive prompt e script nella chat, li applica dal vivo e produce immagini, musica, video e 3D. Operazioni: comporre pipeline, leggere/scrivere workflow, modificare nodi, cablare collegamenti, eseguire, regolare e correggere. Produzione: sweep di parametri in batch (batch_run) e recupero automatico degli output nella chat (get_outputs). Manutenzione: avvio e aggiornamento con un clic di ComfyUI, core e nodi personalizzati. Questo pacchetto è il plugin lato DSH e include il nodo ponte lato ComfyUI.

Realtime Avatar (realtimeavatar.ai) per agenti: la chiave API sviluppatore è conservata nel vault delle credenziali dell’harness; la documentazione pubblica è disponibile come cinque skill su richiesta. Gli strumenti rta_* usano la REST API pubblica per saldo, avatar, clip, sessioni e utilizzo; la spesa di crediti richiede approvazione. /rta guida dall’assenza di una chiave fino a una chiamata avatar attiva.

Migliora il drag and drop nel composer: inserisce i piccoli file .md/.txt/.markdown nella bozza o salva i grandi in .dsh-drop con riferimenti @ (Shift forza l’inserimento). Trascinando SKILL.md, ne convalida il frontmatter e lo installa con un clic nelle skills del progetto o utente; lo skill watcher lo attiva subito.

Memoria persistente del compagno in un solo file: riassume interessi, preferenze, attività e lavori passati nel prompt di sistema e offre strumenti di lettura e aggiornamento.

Autopilota della memoria di sessione: osserva le sessioni DSH ed estrae voci OKF in-process tramite il LLM dell’harness (ctx.llm, deepseek-official per impostazione predefinita) nei checkpoint di inattività, commit, compaction e fine; le salva tramite il server MCP del vault.

Local Context Engine a livello di progetto per DeepSeek Harness: recupera, comprime e assegna priorità a cronologia, codice, file, preferenze utente e traiettorie degli agenti, producendo una finestra di contesto dinamica per qualsiasi LLM.

Il comando /remember scrive fatti nella gerarchia di istruzioni AGENTS.md già caricata da DSH. La scheda Memory mostra quali istruzioni il loader ha mantenuto entro il budget di byte.

Crea con un clic un workspace temporaneo usa e getta per DSH Web. Le conversazioni vengono eliminate al riavvio successivo, subito o dopo un ritardo; la richiesta di conferma è facoltativa. Fissandolo, i file vengono spostati nella cartella scelta, il titolo diventa il nome della cartella e le conversazioni migrano. Un vero riavvio dell’host le reindicizza.

Personaggio anime compagno a rotazione giornaliera: selezione deterministica in base alla data da schede JSON, strumenti per roster e nuova estrazione e route per la mappa vocale.

Tema Sakura per la Web GUI DSH, notifiche companion (approvazione/attività/risposta), lettura vocale dei messaggi e impostazioni vocali.

Stime token in tempo reale per il composer DSH: combina la base del contesto attuale con la bozza e mostra conteggi esatti o euristici.

Mostra l’uso di MiniMax Token Plan accanto al selettore modelli DSH Web UI: barre 5h/7d, refresh al clic, automatico in inattività e heartbeat, endpoint fallback. Riutilizza le chiavi in Settings → Model e appare solo per provider MiniMax Token Plan.

Analisi personale local-first in Settings: heatmap dei token a 1/7/30 giorni e calendario di 30 giorni, composizione dei token, mix di modelli e stato delle chiamate skill.

Un pulsante del composer apre l’elenco di tutte le skill disponibili nella sessione corrente, con titoli in cinese, scopo ed esempi; permette di catalogare con un clic le nuove skill, salvandole localmente.

Pannello di navigazione della knowledge base: sfoglia l’albero e trascina le voci nel composer per citarle (solo percorso o contenuto completo).

Aggiunge evidenziazione sintattica a livelli ai comandi bash/pwsh e all’output di codice read in DSH Web GUI (palette VS Code Dark+). Colora solo keyword, stringhe, numeri, funzioni e commenti riconosciuti; tabelle e log restano semplici. Solo frontend, nessun consumo di token.