Plugin

Selettore di contesto UI del desktop Windows per Codex, DeepSeek Harness e client MCP: seleziona finestre, elementi UI o regioni dello schermo con evidenziazione al passaggio del mouse, UI Automation, screenshot e OCR locale, poi rivedi e approva il contesto Markdown/JSON prima dell'output.

Memoria cross-sessione per DeepSeek Harness tramite il dominio di storage ufficiale: le memorie persistono tramite ctx.storage (tabella storageDomain) e sono iniettate nel system prompt tramite una sezione registrata (memory:recall), con strumenti memory_save / memory_forget così l'agente legge e scrive la propria memoria (maxMemories configurabile).

Pacchetto di documentazione clinica e di riferimento per operatori sanitari: note di evoluzione SOAP/APSO, H&P di ammissione, passaggio SBAR/I-PASS, lettere di dimissione, de-identificazione Safe Harbor, leggibilità delle istruzioni ai pazienti, controlli di completezza e ricerche con fonti su etichette FDA, MedlinePlus, PubMed e ClinicalTrials.gov. Solo bozze con guardia di uscita PHI; non è un dispositivo medico.

Plugin per DeepSeek Harness: la CLI `self` di Superself come strumenti rivolti al modello più un comando /self — stato del progetto tra sessioni e progetti per gli agenti.

Forma in bundle statico del gate di sicurezza per l'installazione dei plugin DSH: esamina cordis_define/cordis_run con una policy fail-safe, oltre a strumenti di revisione/audit e un popup di approvazione del browser (agree / agree+whitelist / reject; agree+whitelist scrive la famiglia di plugin in tru).

Esegui conversazioni parallele isolate e in sola lettura accanto a un agente DeepSeek Harness attivo.

Prepara chiamate esatte agli strumenti DSH senza inviarle, presenta argomenti canonici completi in una Casella di Revisione Batch duratura, invalida le approvazioni dopo modifiche o riavvii e invia solo un digest SHA-256 corrispondente più un nonce monouso attraverso la normale pipeline degli strumenti DSH.

Distribuisci un progetto su Cloudflare e pubblica il tuo plugin su npm — il primo deploy non richiede un account cloud e le credenziali non raggiungono mai il modello.

Leggi la configurazione con cui il tuo harness si è effettivamente avviato e convalida un overlay prima di applicarlo. Una scheda Blueprint per il client web DSH.

Abilità di scaffolding della documentazione di progetto: configurazione guidata da domande di standard di progetto, flussi di lavoro di collaborazione con l'IA e disciplina della memoria su DSH, Reasonix, Claude Code e Codex.

Aggiunge alla pagina delle impostazioni una scheda Desktop che rileva l'app DeepSeek Harness Desktop e la avvia con un clic.

Plugin DSH: integra grandi modelli linguistici web nel flusso di lavoro degli agenti — con browser reale, supporta più ruoli come revisione del codice, traduzione e red team

Frontend di chat privata Feishu (Lark) per DeepSeek Harness: gestisci, monitora e approva agenti locali da Feishu, condividendo sessioni con la GUI Web

Due diligence di aziende e offerte di lavoro basata sulle prove per DSH: registra le fonti con livelli di prova, aggiunge affermazioni delimitate dalle prove, verifica l'entità legale presso registri ufficiali e produce un report PROCEED/VERIFY/STOP con checklist di verifica e domande per il colloquio.

Consente a un agente DeepSeek Harness locale di utilizzare BailingHub per interrogare dati, aggiornare record ed eseguire azioni consentite in un negozio online, SaaS o altro sistema amministrativo.

Workbench terminale a schermo intero per DeepSeek Harness con un assistente persistente, sessioni di progetto raggruppate per workspace, scorrimento solo della trascrizione e viste strutturate di thinking, strumenti, diff, piani e subagenti.

Catch-em-all stile Pokemon: il tuo lavoro vero è l'erba alta — turni, chiamate agli strumenti ed errori generano incontri selvatici; lancia sfere, riempi un dex da 28 slot, schiera una squadra di sei. Zero token, invisibile al modello.

Controller remoto nativo Discord per DeepSeek Harness: gestisce sessioni persistenti di agenti di coding da DM, canali guild con menzioni richieste e thread, con slash command, aggiornamenti di avanzamento, approvazioni, domande strutturate e allegati di immagini e testo.

Consulente per la valutazione e il miglioramento delle PR: valuta la probabilità di successo delle PR in base ad anti-pattern storici e modelli di successo, con punteggio in un clic e suggerimenti pratici.

Linter per fughe di chain-of-thought: CLI senza dipendenze che individua residui di sessioni IA in documenti e commenti (citazioni di design obsolete, punto di vista del PR, narrazione delle modifiche, coreografia di review), fornendo il skill di correzione cot-trim come bundle installabile.

Chiamate vocali avviate dall’agente: `offer_call` fa squillare l’umano (接听/拒接/稍后再说); le chiamate accettate vengono sintetizzate e riprodotte in locale con CrispASR + Qwen3-TTS (9 voci, 2 dialetti cinesi), mentre quelle rifiutate restituiscono la decisione all’agente.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Rivede ogni file scritto dall'agente in una sessione direttamente dall'intestazione della sessione, con hunk per file e scritture rifiutate contate a parte dalle modifiche.