Plugin

Controlla da DeepSeek Harness il browser headless Moli installato localmente: fetch renderizzato, valutazione JavaScript, Markdown, alberi semantici, screenshot e PDF. Un selettore CSS restituisce un contenitore invece dell’intera pagina; secondo le misurazioni dell’autore, nelle pagine elenco usa 40–80 volte meno token. Lo scroll attiva il lazy loading. Installa Moli se assente. L’autore riferisce test con un motore reale su Windows, Linux e macOS.

Computer Use per DeepSeek Harness su Windows con 21 strumenti e targeting verificato. I controlli si indirizzano con identità e pattern UI Automation; i segni numerati sono verificati sulla finestra attiva prima dell’input e un target obsoleto viene rifiutato. Una sequenza nota usa una chiamata computer_batch e un round trip al modello. Osservazioni incrementali e ricevute compatte 2.0.0 (di solito circa 6 KiB aggiuntivi o meno) limitano il contesto. Include passaggio a una persona, modalità di approvazione, freno di stop visibile al modello e worker nativi precompilati.

Tema Arknights: Endfield per la GUI web di DeepSeek Harness: HUD industriale color carbone e giallo di sicurezza, schermata di avvio inserita prima della shell, sfondo della conversazione e barra del titolo Windows ridisegnata. Cambia il marchio laterale in 终末地工业 / ENDFIELD INDUSTRIES; un flag URL ripristina quello originale.

Rendi il tuo dsh pronto per il coding serio. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compattazioni incrociate richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Workstation omni-modale per DSH: analyze_image su una catena ordinata multi-scheda di failover VLM, un toolkit di visione con sei strumenti (zoom, campionamento colori, pixel diff, OCR, rilevamento elementi, visualizzazione inline) che condivide lo stesso resolver di immagini, generate_image sui protocolli OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asincrono multi-scheda con un builder /build-video-tool, più TTS speak/clone_voice su sette provider, tutto governato da un'unica pagina di impostazioni con salvataggio automatico.

Pipeline di Spec-Driven Development per Odoo: 15 strumenti portano una richiesta da una specifica immutabile, attraverso l'architettura, fino al codice del modulo o alla configurazione live, e poi richiedono un verdetto persistito supportato da evidenze di un'istanza Odoo reale, con gate fail-closed, batch approvati da una persona in un ambiente dichiarato, l'importatore CSV/Excel di Odoo e un journal che annulla i dati scritti tramite il plugin.

Tema di Yoimiya da Genshin Impact: due palette regolate a mano, particelle procedurali di fuochi d’artificio e player locale per i propri file musicali; brani e copertine non vengono mai caricati. Colori di sintassi caldi e marchio con pesce rosso disegnato a mano; a parte lo sfondo, ogni pixel usa gradienti CSS e SVG scritto a mano.

Rendi il tuo dsh pronto per la programmazione seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Context as Variables, cross compactions richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Anteprima immagini nelle sessioni DSH: miniature read_image e immagini di utente, assistant, Markdown e presentazioni in una lightbox con zoom, rotazione, spostamento, download, sidebar e azioni native sui file.

Gate automatico delle sessioni nelle ore di punta: modalità weekend + pausa automatica globale nelle ore di punta + freeze/resume a livello di sessione + retry automatico del backend, con ripresa automatica fuori dalle ore di punta.

Rail di widget personalizzabile a destra di DeepSeek Harness con 61 schede per statistiche sessione, tokens/cache, context, job in background, subagent, metriche macchina, quote OpenCode Go e Command Code, costo sessione, prezzi di picco e coda review GitHub. Si installano dal market integrato e si dispongono in griglie da 1–4 colonne e riquadri 2×2 o 2×4. Impostazioni per istanza, effetto di ingrandimento sotto il puntatore e occultamento con un clic. Compatibile con DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI e app desktop.

Gestisci mercati di plugin DSH basati su Git, skill agente installate e hook Codex opzionali dalla pagina delle impostazioni web.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Mostra l'uso del piano di coding e il saldo per 5 provider AI (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) accanto all'input del composer, cambiando con il modello selezionato e riusando le chiavi API configurate nelle impostazioni modello DSH.

Seleziona qualsiasi testo in una conversazione e tocca il pulsante Explain per ottenere una bolla di spiegazione Markdown in streaming, con domande di follow-up ricorsive.

Scheduler di messaggi fuori picco: attiva la modalità valle e il composer mette in coda i tuoi messaggi fino alle ore fuori picco di DeepSeek (metà prezzo), poi li inietta automaticamente nella sessione e ottieni le risposte. Composer dall'aspetto nativo, hotkey (Enter accoda / ⌘+Enter invia ora / Esc esci), toggle per sessione persistente tra i riavvii.

Instrada le richieste OpenRouter attraverso un elenco di provider e un limite di quantizzazione configurati, iniettati come provider.only/order con allow_fallbacks, oltre a provider.quantizations.

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Un plugin di memoria wiki-LLM super-semplice: un documento indice (caricato automaticamente) + un file markdown per argomento (letto solo quando necessario) — nessun dumping di tutto nel contesto e consumo di token. Semplice e leggero, indolore da installare/disinstallare, e liberamente modificabile come preferisci.

Ricerca Tavily con più chiavi API, rotazione e failover delle chiavi, un indicatore di utilizzo e una scheda nelle impostazioni.

Ricerca Tavily con più chiavi API, rotazione delle chiavi e failover, indicatore di utilizzo e scheda delle impostazioni.

Approvazione prima dell’azione per ogni modifica e per ogni comando bash: un diff riga per riga rosso/verde prima di toccare un file e un pannello descrizione+comando prima di eseguire un comando; approva una volta o rifiuta, e ogni gate ha il proprio interruttore master in Settings → General.

Area del marchio personalizzabile per la Web UI: sostituisci il logo della balena e il wordmark DeepSeek con immagini locali e modifica il testo del badge HARNESS (doppio clic per cambiare, clic destro per reimpostare).

Evidenzia le parti del discorso (sostantivi in verde, verbi in rosso, aggettivi/avverbi in viola) nel Markdown web DSH renderizzato, con palette chiaro/scuro, interruttori e aggiornamenti sensibili allo streaming.