Plugin

Collega Huawei Cloud CodeArts a DeepSeek Harness con accesso OAuth2 integrato (PKCE + DPoP) o token incollato e rende disponibili i suoi modelli nella conversazione. Legge saldo per account, crediti in scadenza e check-in giornaliero dall’API crediti CodeArts; conta richieste e token in locale e mostra un pannello per account sotto l’input. Riga dei crediti e avviso della coda upstream si possono disattivare separatamente.

Copree (già AIsChat) integrato nella web UI di DSH come board nativa in sidebar: un framework open source di chat di gruppo tra AI e mondi programmabili, dove le AI sono residenti, non strumenti, con memoria, stato e personalità propri; parlano tra loro da sole e puoi guardare o partecipare. Group World va oltre: un gruppo può legare un mondo vivo (pagina web propria + world AI + codice + orologio) creato e modificato dal world AI con tool DSH del workspace. Offre board (contatti, DM, gruppi fissati), chat in tempo reale via proxy same-origin HTTP/WS, rendering Markdown/LaTeX, inviti di gruppo, immagini, pagine immersive e mirroring one-click dei mondi nei workspace DSH (cartella + sessione + tool world_*). Solo front end: proxy al tuo backend Copree (default 127.0.0.1:5228, stesso repo).

Overlay danmaku in stile Bilibili per l'area chat di DSH Web: tracce a scorrimento, superiore e inferiore guidate dagli eventi dell'agente, tre pacchetti predefiniti, commenti generati da LLM opzionali, una sfera di controllo trascinabile, pool per sessione con replay e una scheda di impostazioni.

Spazio di lavoro per media e visione per DeepSeek Harness: generazione di immagini, video e parlato, Q&A sulle immagini e localizzazione degli elementi, OCR di immagini lunghe, diff a livello di pixel, verifica tramite screenshot HTML e riassunto di video, con provider DashScope e compatibili OpenAI, pool di modelli e un client workbench.

Retrospettiva automatica delle sessioni: al termine di una conversazione, distilla l'esperienza utile in competenze riutilizzabili salvate nella libreria delle competenze perché il modello le richiami, con trigger accelerati da segnali, esecuzioni manuali, una modalità di approvazione e governance della libreria (archivia/ripristina, mai elimina direttamente).

Skin a tema Qingxiao (Wuthering Waves) per la GUI Web di DSH, con palette blu ghiaccio / giada / bianco lunare, particelle di luce della spada e sfondi sostituibili dall’utente.

Strumento display_file rivolto al modello che renderizza 36 estensioni di file inline nell'interfaccia web: immagini con lightbox e zoom al clic, video con scorrimento, audio, PDF, file Office e OpenDocument convertiti in PDF sull'host tramite LibreOffice, e HTML locale in un frame isolato; i byte vengono trasmessi da una rotta HTTP firmata con supporto agli intervalli, e PNG/JPEG/WebP/GIF entrano anche nel contesto del modello sulle rotte compatibili con le immagini.

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Dashboard di utilizzo DeepSeek per DSH Web: stima dei giorni restanti dalla spesa media recente, costi giornalieri/mensili/cumulativi con confronto tra periodi, classifica dei costi per modello, risparmio sulla cache, impatto dei prezzi nelle ore di punta/non punta e un widget flottante del saldo trascinabile.

Barra laterale destra della GUI web di DSH: esploratore di file in stile VS Code più controllo del codice sorgente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo dei commit, fetch/pull/push, branch e remote, git init, cambio tra più repository, stato dei file con colori, icone per tipo di file), una vista editor che apre ogni file raggiunto dal chat, dall'albero dei file o dal controllo del codice sorgente (anteprime Markdown/HTML/PDF/immagine, evidenziazione della sintassi per 15 linguaggi, modifica del diff per hunk, salvataggio con Ctrl+S), operazioni sui file (nuovo/sposta/copia/elimina, mostra nell'esploratore), un rail di icone comprimibile, un terminale inferiore multi-scheda (ConPTY) e messaggi di commit generati dal diff in stage da un modello configurato sull'host.

Bundle del marketplace dei plugin installabile fuori dall'albero dei sorgenti per DeepSeek Harness

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Una barra di stato della sessione configurabile a 17 segmenti per il dock del composer dsh, con TPS in tempo reale, stima dei costi per modello e una finestra di dialogo su utilizzo e costi.

Directory di lavoro secondarie per un progetto DSH: l'agente mantiene lo spazio di lavoro principale come cwd e ottiene pari permessi di lettura/scrittura/esecuzione sulle directory secondarie configurate, configurabili dall'intestazione della sessione e dalla pagina di nuova sessione.

Banco di lavoro scientifico riproducibile: celle guidate da agenti, figure inline con feedback/riesecuzione, provenienza tramite manifesto, snapshot dell'ambiente e competenze di figure di livello pubblicazione (9 strumenti bio_* + interfaccia del banco di lavoro).

Ti avvisa quando una conversazione termina: riproduce un suono e mostra una notifica Windows quando l'agente diventa inattivo (file audio, volume, debounce/limitazione configurabili)

Bridge bidirezionale per WeChat (iLink): push a fine turno e per richieste di approvazione, approvazione/rifiuto e iniezione di messaggi in chat, deduplicazione persistente e suddivisione convergente delle risposte lunghe; livello canale estendibile ad altre IM

Libreria locale DSH: indicizza file e artefatti in un albero di schede ricercabile con anteprime PDF/Office/immagini; ricerca articoli su arXiv/OpenAlex/Crossref e altri, archivia pagine Web in snapshot Markdown, offre una scheda marketplace e passa con un clic alle risorse dei plugin installati (personas, pack meme, asset widget balena). Include 18 strumenti e 22 route host.

Tre preset Agent con memoria persistente separata: 鲸鱼娘Agent预设 (cinese semplificato colloquiale, chiama l’utente 主人, affettuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (può ribattere, sviare o essere freddo; meno dolcezza) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalità originale, affetto solo per l’utente, ridotto nei gruppi). Usano la composizione minima ufficiale (una shell persistente) e strumenti di lettura/scrittura file, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md sono letti tramite whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; le memorie non si condividono. billion-context comprime le conversazioni; questo plugin considera i riepiloghi prove e consente di consultare dettagli su richiesta.

Installa il plugin per usare Zotero da DSH: cerca nella libreria, legge per intero i PDF, riassume evidenziazioni e note, organizza raccolte per argomento, importa articoli scaricati e allega una versione tradotta all’elemento. La barra laterale destra porta nella conversazione un elemento, un estratto o un’intera raccolta con un clic. Le azioni lato modello richiedono l’API locale Zotero e il plugin Zotero MCP con scrittura attiva; al pannello laterale basta l’API locale.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Knowledge base di team per la condivisione di conoscenza offline (scenario FDE box): punti di accesso per navigazione, ricerca full-text e raffinamento; il materiale grezzo viene accodato automaticamente e distillato in pagine wiki da una sessione bot seriale (modello Karpathy LLM Wiki: materiale grezzo immutabile, raffinamento in due fasi, flusso di log, lint mensile).

Seconde opinioni su richiesta tramite ask_advisor, con richieste modificabili, approvazione umana per chiamata e consigli testuali da un modello configurato in DSH.