Plugin

Aggiunge automaticamente emoji alle risposte dell'AI.

Normify · plugin DSH: scrive l'architettura del progetto come un albero di moduli frattali normalizzato, convalida a tre livelli (in scrittura / convalida / ricevuta congelata), 30 strumenti normify_* + abilità normify-gen, renderizza con un clic un diagramma architetturale interattivo in un singolo file; supporta sviluppo accompagnato (change_open → brief → check → implementazione → refresh → change_close).

Un client terminale Rust/ratatui che comunica direttamente con il protocollo JSON-RPC dell'SDK DSH e funziona in modo autonomo o come pacchetto profilo.

Orchestrazione visuale AI Agent basata su DeepSeek Harness, con Workflow, Multi-Agent, meta-orchestrazione, MCP e Human-in-the-loop.

DSH Knit ordina Markdown/codice/immagini/video del workspace nella sidebar e offre Context Pack via knit_docs. BM25/IDF locale predefinito confronta messaggi recenti con titolo/sommario/contenuto: niente modelli/rete, nulla esce; indice persistente dopo riavvii/sessioni. Prove/anteprima; attribuzione fissata alla lettura, pin/esclusione pre-recupero reversibile. v0.23 ibrido opzionale OFF, richiede embedding Ollama/OpenAI-compatible configurati dall’utente. Invia query+titolo/sommario (Markdown: inizio ≤60 caratteri; codice: cartella relativa; media: nome), mai corpo completo/percorso assoluto; loopback locale. v0.24 associa modifiche non committate via git status read-only (argv fisso, senza shell, env allowlist), OFF. Nessun test con provider reale; nessun miglioramento dichiarato.

Guardia per la scrittura accademica (bilingue inglese/cinese): rimuove la scrittura difensiva tipica dell'IA, protegge le prove scientifiche (numeri, citazioni, forza delle affermazioni, risultati non significativi, ambito) durante la revisione e calibra il testo verso una rivista target (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistica locale deterministica, senza rete né LLM; include writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con audit automatico durante la stesura dell'articolo.

Legge feed RSS, recupera trascrizioni di podcast, raccoglie link web da riscrivere e discute articoli nelle conversazioni native di Harness.

Dì addio al copia-incolla e all'ansia da token DSH. Fai in modo che ChatGPT sul web si connetta direttamente al tuo progetto locale, scriva codice da solo e affidi i compiti complessi a DSH per un'esecuzione prolungata.

Session Workbench: ricerca full-text nelle sessioni passate, richiama fino a 3 come @references e gestisci le schede della vista conversazione (mostra/nascondi + riordino tramite trascinamento).

Collaborazione di team multi-agente per DeepSeek Harness con modelli, abilità e server MCP per assistente, contesti indipendenti, spazi di lavoro condivisi, coordinamento dei task e gestione delle conversazioni.

Elimina le sessioni DSH dalla web UI e dal client desktop: pulsante di pericolo nell'intestazione e voce di menu sulla riga della sessione con una finestra di conferma del rischio; l'endpoint host e lo strumento agente rimuovono il log di sessione, la cache di proiezione e la contabilità dello spazio di lavoro.

Affida a Claude Code o Codex il ragionamento: capire la richiesta, scrivere un prompt chiaro per DeepSeek Harness e rivedere il risultato. dsh-baton esegue i propri test, elenca le modifiche e fa controllare ogni requisito a un sub-agent; il modello principale legge il risultato e decide. Nei lavori grandi risparmia la maggior parte della quota del tuo piano.

Tema domestica-balena per il desktop DSH e la Web UI, con palette chiara e scura, illustrazioni oceaniche, cornici disegnate a mano e un compagno nativo per Windows.

Aggiunge il russo come opzione nativa in Impostazioni - Generale - Lingua di DeepSeek Harness, coprendo sia l'interfaccia principale sia i plugin complementari. Esportazione Markdown localizzata, traduzione nel messaggio, tipografia dal vivo, alias dei comandi slash e una correzione del layout con Alt+L, oltre a una scheda impostazioni, tutto applicato tramite uno snapshot della locale a runtime invece di modificare i file del core.

Accesso remoto sicuro per la Web UI di DeepSeek Harness: una gate di login, MFA/TOTP, cookie di sessione firmati, ruoli opzionali admin/user/guest, selezione del workspace nel browser e anteprime di file remoti in allowlist.

Controlla il Chrome reale da DSH tramite un bridge WebSocket locale: gestione schede, navigazione, snapshot DOM, valutazione del JavaScript della pagina, clic, digitazione, screenshot, attese e gestione dei dialoghi. Si attiva con un interruttore in Settings.

Riunisce in un unico selettore i modelli di WorkBuddy (multi-account personale, aziendale e WorkBuddy AI internazionale), Qoder CN e Trae CN. Condivide la cronologia delle conversazioni, mostra moltiplicatori di credito in tempo reale e imposta il reasoning effort per modello; usa la finestra di contesto più ampia dichiarata dall’edizione internazionale e offre il check-in giornaliero se supportato dal canale.

Configura visivamente il prompt, gli strumenti, le skill visibili, i subagenti e i modelli di fallback di un agente, e ne assembla diversi in un team. Non scrive né modifica mai alcun file preset dell'host.

Controllo remoto di dsh web da un browser mobile, ovunque (senza IP pubblico): il relay cloud ospitato funziona su 4G, oppure self-hosta il router; un comando installa il bridge desktop e questo pannello Impostazioni dentro l'harness (schede cloud/self-hosted, login account, avvio/stop bridge, feedback); il piano dati del tunnel è cifrato end-to-end (E2EE telefono↔desktop), con concessione desktop tramite QR/link monouso per non ridigitare la password, con pass-through HTTP/WebSocket, autenticazione a chiave di accesso, elenco dispositivi live e quote di traffico opzionali.

Skin Blue Glass ocean-fantasy per DeepSeek Harness Web: sfondo oceano nitido, bolle di vetro, una sidebar oceano con marchio HARNESS a gradiente dorato e un personaggio cartoon in basso, un pulsante impostazioni a balena e testo del modello a gradiente.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Richiama qualsiasi messaggio dell'utente: riporta la conversazione (fork ufficiale della sessione) e i file dell'area di lavoro (snapshot git ombra per messaggio) allo stato precedente a quel messaggio, con un pannello di conferma con anteprima delle differenze.

Banco di lavoro per problemi di ingegneria e matematica: nove strumenti per leggere immagini, risolvere, tracciare grafici e verificare risposte, più quattro skill inclusi. Richiede Python con numpy e Pillow. Lettura delle immagini, controllo delle figure e composizione delle formule dipendono da un provider vision con chiave configurata; le immagini gli vengono inviate. Senza chiave queste funzioni falliscono, mentre gli altri strumenti restano attivi.

Aggiunge /pua per guidare l'agente a provare un altro approccio e verificare i risultati prima di dichiarare il completamento, con 15 stili aziendali, modalità persona, impostazioni globali e per conversazione, e un ciclo opzionale che continua finché un comando di verifica non passa, si raggiunge il limite di iterazioni o l'utente annulla.