Plugin

Upload file drag-and-drop per PDF, Word, Excel e immagini: i file rilasciati sono salvati in una directory locale e referenziati per percorso, nessun bloat base64 in chat.

Anteprima inline per i marcatori bridge immagine [图片: path]: dopo che il marcatore si renderizza, l'immagine appare in chat automaticamente, mantenendo istruzioni lunghe fuori dalla conversazione.

Visualizzatore immagini per il dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO e AVIF, con SVG renderizzato solo come dati immagine.

Menzioni `@file` in stile Codex per la web GUI: cerca e referenzia file workspace di ogni formato (.java, .vue, PDF, immagini, senza estensione, nascosti) senza troncamento dell'indice. Sostituisce dsh-at-file.

Consente ai modelli solo testo di gestire le immagini incollate nella chat, con un'esperienza di visione nativa, visualizzazione delle immagini in batch e uno strumento analyze_image integrato compatibile con OpenAI; i modelli con capacità di visione non sono interessati.

Bundle visivo nativo per DeepSeek Harness: incolla o trascina immagini, richiama modelli visivi compatibili OpenAI tramite deepseek-vision-mcp ospitato.

Google Antigravity CLI (agy) come subagente di prodotto DSH: delega attività a un agente di codifica Gemini con il tuo login Antigravity (senza chiave API), con follow-up conversazionali, avanzamento in streaming in background, analisi delle immagini per percorso e una finestra di accesso popup.

Mostra in anteprima i diagrammi Mermaid come immagini tramite rendering locale in DSH Web quando il messaggio della chat contiene un fenced code block Mermaid, e consente anche l’integrazione con server di rendering esterni.

Router unificato per la generazione di immagini per DeepSeek Harness (DSH): scopre automaticamente i modelli immagine da qualsiasi endpoint compatibile OpenAI, fornisce gli strumenti draw_image e draw_list_sources, supporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e altri.

Visualizza inline nel chat di DSH Web le immagini incollate o caricate e dà la vista ai modelli solo testuali: lo strumento visual_review, richiamabile dal modello, usa prima una qualsiasi API multimodale compatibile con OpenAI e, se fallisce, passa a un worker locale Qwen3-VL.

Comprensione delle immagini e OCR completamente locali tramite il Vision Framework di macOS: `ocr_image` (testo, layout tabella + coordinate) e `view_image` (scena, volti, QR) — incolla più immagini nella casella di input web o passa percorso/URL/base64; le immagini non lasciano mai il tuo Mac.

Bundle Vision MCP e DSH per DeepSeek solo testo: strumenti analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, una pagina impostazioni visuale, GLM-4.6V-Flash gratuito di default, caching dei risultati e tolleranza al rate-limit; le chiavi restano fuori dai log.

Sfondo a tema ragazza-balena con superficie app semi-trasparente smerigliata; personalizza immagine, opacità e contain/cover dalle Web settings, con preflight delle immagini remote e caricamento no-referrer.

Interruttore di conversazione solo risultati per la Web GUI: nasconde le righe di thinking e di chiamate agli strumenti, mantiene una sola riga di stato in tempo reale mentre l'agente lavora e ripristina le animazioni di lavoro con prefers-reduced-motion; localizzato in zh-CN/en. Funziona nel composer standard e all'interno dei pannelli di dsh-split-screen; verificato su DSH 0.1.1 e 0.1.5.

Albero dei file dell'area di lavoro per l'interfaccia Web: anteprima multi-scheda (testo/DOCX/PDF/Markdown/CSV/immagini), modifica Markdown in linea, pannello delle modifiche Git e operazioni sui file (rinomina/elimina/copia/sposta/crea) tramite menu contestuale.

Ponte testo e immagini per bot AI di WeCom per DeepSeek Harness.

Plugin di vision DeepEye per DeepSeek Harness (DSH): descrizione delle immagini, OCR, VQA, layout UI e analisi degli appunti.

Collega le immagini della sessione a provider di visione configurabili e restituisce analisi solo testo alle route di modelli DeepSeek Harness idonee.

Instradamento deterministico per parole chiave, cambio modello con allowlist e un canale image_gen isolato per DeepSeek Harness

Pannello web-preview laterale: hosting statico locale, anteprima Markdown/codice/immagini, esecuzione con un clic di progetti non statici (Cargo/npm/Go/Python) con log live, trascina file nella chat (salvati nel workspace), segna e annota elementi, ricerca file workspace al 404 e takeover del clic su link nel pannello laterale.

Banco di lavoro trascinabile e allineato alla griglia con 28 mini-schede nei margini della conversazione (saldo API, utilizzo dei token, costo, pressione del contesto, attività da fare, obiettivo, mappa di calore dell'utilizzo, repository GitHub, relay di immagini), con livelli di dimensione S/M/L/XL.

Desktop pet per la Web UI di DSH: animazione con sprite-sheet, collegamento allo stato dell'agente, trascinamento, widget di allarme (giornaliero/singolo) e pomodoro, selettore di skin con anteprima