Plugin

Tracciamento dei costi con prezzi da un catalogo online (models.dev + OpenRouter, oltre 8000 modelli, ogni chiamata prezzata al suo tasso istantaneo): riga di costo per turno, scheda Costo che attribuisce la spesa a output strumento / output modello / prompt di sistema / comandi, budget, previsione mensile, ~166 valute al tasso in tempo reale e strumento agente bill_stats.

Cursore dello sforzo di ragionamento in stile Claude animato e selettore del modello che sostituiscono il selettore del modello DSH nativo.

Plugin per DeepSeek Harness che mostra il saldo API e i modelli disponibili nelle Impostazioni.

Installer e verificatore di server MCP per DeepSeek Harness: l'init interattivo scrive vere voci di patch in un profilo, list e validate le ispezionano, e un verificatore imposto dalla CI si connette a ogni server curato.

Apre un menu di minigiochi (wordle, match-3, estendibile) mentre il modello genera la risposta.

Pannello di stato HUD: stato Git, server MCP, skill, modello e utilizzo dei token in un pannello laterale flottante

Gate di revisione del design per DeepSeek Harness, port DSH dell'Elephant-Goldfish Model di Google. Una sessione Elephant ricca di contesto prepara il design; nuovi revisori Goldfish senza contesto e in sola lettura lo mettono alla prova prima dell'implementazione. ID plugin egm; un bundle EGM per profilo.

Agente con un solo personaggio per QQ (SnowLuma/OneBot 11), Bilibili e Douyin; Douyin richiede Windows sempre acceso. Include schede persona, memoria individuale con decadimento Ebbinghaus e correzioni, routine a orologio virtuale, messaggi proattivi e autoestrazione ricordi, con 10 schede di impostazioni. I gruppi QQ sono negati per default: si risponde solo a gruppi in allowlist o con allGroups attivato esplicitamente, e serve comunque @. Le chat private rispondono solo agli amici QQ. Auto-risposte Bilibili/Douyin OFF per default; Bilibili: proprietario, allowlist e follow reciproci; Douyin a proprietario/allowlist, salvo abilitare risposte a tutti. Usa codice MIT di dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, accreditato nel sorgente/LICENSE; non serve installarli a parte.

Antu consente di creare diagrammi in DeepSeek Harness. Include gli strumenti Host (antu_validate / antu_layout / antu_render) e una scheda interattiva nella chat.

Controllo degli accessi per directory in DSH: livelli deny / read / full per nomi e percorsi, gruppi roster, eccezioni per sessione e registro di audit. Include sette strumenti `gate_*` rivolti al modello; le richieste per ampliare l’accesso devono essere approvate dal proprietario nel pannello. Installazione: `dsh plugin --profile desktop add dsh-isolation-gate`; MIT, nessuna chiamata di rete, stato salvato su disco.

Modalità rapida nativa DeepSeek Harness: stesso modello/reasoning effort, meno token in uscita via prompt. Solo la disciplina dell’output è attiva per default (late mode da step 4); gli altri controlli sono spenti e indipendenti. Con output tool lungo, attiva trim. Misure su una macchina, non classifica: 30 coppie con trim, 0.756x tempo e 21% meno token; 24 coppie su 6 PR reali pallets/click, 0.805x e 23% in meno. SWE-bench Lite ufficiale con harness proprio: nessun guadagno (8 istanze, 3 run/72 coppie: 0.933x tempo, 0.903x token; l’intervallo del tempo include 1, run singoli differiscono del 30%). Accumulare controlli su trim è peggio del solo trim. Dati/riproduzione nel repo.

Interfaccia intelligente per DeepSeek Harness: il modello risponde con un programma openui-lang e la Web GUI lo mostra come UI interattiva in tempo reale nella chat.

Interfaccia scura in stile Codex per DSH su Windows, con navigazione, barre laterali per progetti e conversazioni e controlli di modello e reasoning.

Integra gli accessi desktop di WorkBuddy, Trae e Qoder su questo computer in DeepSeek Harness come endpoint locali compatibili con OpenAI. Include un pool di account, il cambio automatico dell’account quando WorkBuddy limita le richieste e un pannello impostazioni.

Importa in DSH gli account WorkBuddy già autenticati su questo computer, separando quelli CN e internazionali. Supporta failover automatico, aggiornamento con un clic dei cataloghi modelli e crediti, check-in giornaliero CN ed endpoint compatibile OpenAI attivabile/disattivabile.

Collega una sessione DSH esistente a QQ tramite OneBot/NapCat senza avviarne una nuova. Una whitelist fail-closed e regole di attivazione per @menzione, nickname e probabilità configurabile decidono quali messaggi arrivano al modello.

Ambiente SSH multi-host: salva i server remoti in una libreria, autorizzali per progetto e apri nella barra laterale un terminale interattivo o SFTP a due pannelli. Lo strumento SSHManager esegue comandi e trasferisce file senza esporre le chiavi al modello.

Eliminazione per singolo messaggio in DSH: rimuove un messaggio utente, uno step di risposta o un'intera risposta dell'assistente dal contesto derivato del modello tramite il contratto ufficiale di surface-replace, e la nasconde dal transcript visibile senza riscrivere il log append-only.

Serve il catalogo live dei modelli opencode Go dalla route del provider opencode-go già integrata nell'harness.

Instrada richieste di modello, recuperi/ricerche web e strumenti generati tramite il proxy di sistema Windows o un indirizzo personalizzato — kernel idempotente (le letture non ricostruiscono mai il dispatcher), toggle dell'intestazione con un clic, diagnostica del routing per URL e suggerimenti 407 con riconoscimento NTLM.

Integrazione di ClineBot e ClinePass per DeepSeek Harness: pagina impostazioni dedicata, dashboard della quota in tempo reale, salvataggio delle chiavi nell'interfaccia, selezione di modelli curati e personalizzati e un comando /cline.

Aggiunge stop in stile ChatGPT, modifica e reinvio, annotazioni di citazione native, e una chat di follow-up nella barra laterale indipendente con modello e input immagine per DeepSeek Harness Desktop.

Fissa ogni richiesta al livello nativo di massimo impegno e aggiunge un pannello di profondità di ragionamento per modello/modalità con uno slider di capacità 0-20, profili Velocity/Apex isolati e toolbox di ragionamento offline. Distribuito come build offuscata; uso commerciale consentito, reverse engineering chiuso.

Per il modello di visione nativo di DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, innalza i limiti di ammissione delle immagini a 32 MiB / 8192 px / 600 immagini e aggiunge uno strumento highres_read che suddivide le immagini grandi in riquadri, per poi restituire l'immagine intera più riquadri di 800x800 tramite lo strumento read_image dell'host.