Plugin

Pet desktop in stile Tamagotchi per DeepSeek Harness: skin vive che sbattono le palpebre e scodinzolano, atmosfera secondo meteo e ora, resoconti settimanali, minigioco del riporto, 24 skin da collezionare, obiettivi e suoni sintetizzati.

Provider generico di modelli per gateway LLM per DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress o qualsiasi gateway compatibile OpenAI come route provider, rileva automaticamente i modelli e arricchisce ciascuno con parametri models.dev.

Il pet che cresce con l’agente: 5 fasi evolutive guadagnate con segnali reali (regole verificate, sessioni completate, chiamate agli strumenti, compaction), rispecchiamento dello stato agente e card di condivisione della crescita con un clic. Zero dipendenze, tutto locale.

Pacchetti di scenari di plugin dsh (i dotfiles del mondo plugin): strumento per elencare, cercare, applicare e combinare ambienti plugin pronti con sequenze di installazione ordinate.

Consigliere di plugin DSH: cerca e ordina oltre 1100 voci del catalogo incorporato per descrizione del bisogno, categoria e tag, spiega le corrispondenze e aggiorna il catalogo dal README awesome-dsh-plugin.

Backend HashiCorp Vault per le credenziali: KV v2/v1, autenticazione macchina AppRole, letture per operazione per ruotare senza riavvio e scritture compare-and-swap.

Suite di governance per agenti: controllo degli strumenti basato su policy (allow/deny/ask), wildcard e priorità, audit trail JSONL strutturato e quote token per agente rispetto al contatore host. Stato in $DSH_HOME/gov.

Ciclo di autoevoluzione guidato dalla verifica: trasforma i log di errore in regole AGENTS.md verificate. Plugin di sessione con evolve_learn / evolve_apply / evolve_touch / evolve_recall, gate di verifica degli strumenti, ciclo di vita delle regole e richiamo locale.

Backend compatibile con S3 per il punto spill: le uscite degli strumenti troppo grandi vengono salvate in object storage (S3, MinIO, R2), con prefissi di sessione hash e chiavi non indovinabili, anziché sul disco locale dell’agente.

Complemento alla modalità Creator ufficiale: prepara, convalida, monta in tempo reale tramite ctx.plugin e valuta prove di plugin tool in memoria prima di consolidarle o annullarle.

Sincronizzazione bidirezionale delle attività TickTick/Dida365 (滴答清单) tramite API Open OAuth ufficiale: importa attività tra liste, le crea/aggiorna/completa/elimina e offre una sincronizzazione singola con deduplicazione dei titoli e pannello web delle impostazioni.

Notifiche desktop a livello di sistema: banner al termine del turno o del workflow e avviso modale quando serve un’approvazione (osascript su macOS / notify-send su Linux).

Mostra una notifica di sistema nativa Windows (toast del Notification Center) al completamento di un’attività: al raggiungimento dell’obiettivo o alla fine del turno dell’agente.

Invia promemoria via e-mail dall’agente DSH quando non ci sei: al completamento di un obiettivo, in caso di blocco, prima di chiederti una decisione e alle tappe delle attività lunghe. Usa un sender SMTP Node incluso e senza dipendenze.

Bridge Feishu per DeepSeek Harness (derivato da dsh-im-bridge): connessione WebSocket persistente, schede di approvazione, risposte nei gruppi solo a @menzioni, aggiornamenti streaming delle schede e comando /stop.

L'integrazione GitHub più completa per dsh: panoramica del repository, release, issue, pull request, collaboratori, ricerca e un report approfondito del repository con caching TTL — nessuna chiave API necessaria.

Pannello Git/GitHub per il profilo web DSH: stage/unstage/discard/diff, branch, commit, push/pull/sync, log, browser di file, board workflow e OAuth GitHub con creazione PR.

Pianificazione di esecuzione persistita su disco per DSH: macchine a stati per milestone/passaggi, gate delle dipendenze e flusso eventi di audit, con controllo deterministico del completamento tramite strumenti dsh, CLI o skill.

Strumenti workflow per il binario locale aflare: generano, convalidano ed eseguono DAG YAML deterministici con priorità locale (recupero crash WAL, compensazione Saga) tramite il binario locale. Oltre 300 template inclusi.

Kit introduttivo DeepSeek Harness: benvenuto, percorso di apprendimento 0→1, raccomandazioni plugin per scenario e checklist di autoverifica, insieme al repository tutorial cinese dsh-handbook-zh.

Input vocale per la Web UI: un pulsante microfono nel composer trascrive il parlato nella bozza tramite Web Speech API, con opzione per attivare l’invio automatico.

Client HTTP puro che delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server Unsloth Desktop (Unsloth Studio) già in esecuzione tramite unsloth_run e unsloth_vision. Non avvia né possiede mai processi.

Delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server KoboldCpp (llama.cpp) locale tramite koboldcpp_run e koboldcpp_vision, gestendo su richiesta il ciclo di vita del server.

Input immagine-testo nella Web UI: incolla o trascina un’immagine per trascriverla in testo strutturato e inviarla, così anche gli LLM solo testuali possono ricevere immagini tramite un’API di visione compatibile con OpenAI.