Plugin

Una barra di compressione migliore: comprime automaticamente le chiamate agli strumenti e i segmenti Think in barre di compressione dei passaggi, e riduce ogni turno completato in un'unica intestazione di turno con metriche live (durata, TTFT, token, tok/s, cache hit) — resta visibile solo il riepilogo finale; icone iniziali personalizzabili con carte da poker animate integrate (animazione ciclica dei semi durante l'esecuzione, un mazzo quando compresso, un ventaglio quando espanso), una riga di impostazioni per la modalità di compressione ufficiale, compatibile con le versioni DSH nuove e vecchie. Nessuna intrusione nel sorgente DSH.

Analisi dei video Bilibili: metadati, trascrizione (fallback ASR tramite Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commenti, danmaku e fotogrammi chiave nitidi con descrizioni visive locali opzionali.

Tre preset Agent con memoria persistente separata: 鲸鱼娘Agent预设 (cinese semplificato colloquiale, chiama l’utente 主人, affettuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (può ribattere, sviare o essere freddo; meno dolcezza) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalità originale, affetto solo per l’utente, ridotto nei gruppi). Usano la composizione minima ufficiale (una shell persistente) e strumenti di lettura/scrittura file, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md sono letti tramite whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; le memorie non si condividono. billion-context comprime le conversazioni; questo plugin considera i riepiloghi prove e consente di consultare dettagli su richiesta.

Connettore host per l’app iOS DSH Mobile: si collega a un relay WSS self-hosted, così il telefono può raggiungere le sessioni DSH di questo computer tramite 4G/5G, senza IP pubblico né VPN; il relay autentica e inoltra soltanto.

Accede a un account ChatGPT tramite OAuth e offre i modelli del relativo piano come route provider di DeepSeek Harness. Chiama api.openai.com/v1/responses con i permessi del piano dell’account, non tramite il backend Codex.

Documenti di progetto e memoria a lungo termine come semplice Markdown in un vault Obsidian dedicato: sei strumenti mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una singola iniezione di richiamo a budget al primo passaggio di una sessione e distillazione automatica dei turni completati. Obsidian non deve essere in esecuzione e il vault resta leggibile anche con il plugin disinstallato.

Interazione vocale cinese full-duplex per DSH Web: detta e modifica le attività, invia richieste, gestisci le sessioni, rispondi alle domande DSH e ascolta annunci concisi di completamento delle attività.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Aggiunge uno strumento generate_image basato sulla coda FAL, su qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI o su un abbonamento ChatGPT/Grok, e mostra il risultato inline nella conversazione.

Un workspace browser nativo AI per DeepSeek Harness (DSH), che combina navigazione a schede multiple, annotazioni delle pagine in tempo reale, editing leggero del codice, anteprime del workspace e iterazione assistita dall'agente su Web e Desktop.

Collega WeChat, QQ, DingTalk, Lark e Telegram a DeepSeek Harness con configurazione unificata, controlli di accesso per chat private e gruppi, e comandi di chat Agent e sessione lato canale.

Punteggio qualitativo multidimensionale per i plugin di DeepSeek Harness che valuta un repository o un pacchetto npm su successo di installazione, attività di manutenzione, completezza della documentazione, scansione di sicurezza e conformità al protocollo usando prove CLI reali, e produce un report leaderboard in JSON o Markdown.

Esegue test drive isolati di installazione e smoke test per plugin DSH in profili temporanei, restituendo record strutturati pass/fail e matrici batch senza toccare il tuo profilo reale.

Ponte MCP verso gemini.google.com: analisi visiva di immagini e video, generazione di immagini con Imagen e video con Veo, e gestione delle conversazioni tramite la sessione del browser già autenticata, senza chiave API.

Rotte di modello dedicate, strumenti e guida di sistema per visione, compattazione, revisioni, subagent, titoli e generazione di immagini.

Livelli di utilizzo e schede statistiche condivisibili: 🐟→🐳 classifiche per consumo mensile di token con percentile stimato calcolato localmente, prezzi precisi per 46 modelli di 6 fornitori (inclusi prezzi cinesi per fascia di dimensione), backfill delle sessioni pre-installazione e confronto vecchio/nuovo dopo la modifica delle tariffe del 2026-08-17. Solo locale, nessuna telemetria.

Aggiunge un modello di visione configurabile ai modelli principali solo testuali: uno strumento vision_read_image, un selettore del modello di visione nella barra del compositore e la conversione automatica da immagine a testo per i percorsi solo testuali.

Stili di output del modello commutabili a runtime con parità outputStyles di Claude Code, più il protocollo di presentazione output.render.*: un comando /style, persistenza per sessione, iniezione di systemPrompt, sei stili integrati, un selettore web e un registro di renderer con regole per sessione/strumento e /export.

Converte video Bilibili in testo strutturato per l’IA: metadati, commenti, danmaku, sottotitoli, ASR locale e OCR dei fotogrammi. Elaborazione locale, nessun upload cloud; controlla i fotogrammi per rilevare sottotitoli-esca, riusa la cache e crea manifest e riepilogo per l’IA. L’OCR dei fotogrammi richiede ffmpeg. ASR/OCR locali richiedono ambienti virtuali Python 3.10+ e, su Windows, anche il runtime VC++; i sottotitoli IA richiedono l’accesso a Bilibili.

Esecutore POSIX bash basato su Rust per Windows: offre a DSH una bash nativa senza livelli di compatibilità WSL o MSYS, rispetta la policy di permessi a tre livelli di DSH e include strumenti per terminali persistenti.

Plugin DeepSeek Harness per controllare WPS in cinese. Solo Windows x64 / COM; include MCP server, host COM e skill, senza add-in WPS o variabili d’ambiente.

Distribuzione di DeepSeek Harness su VPS con un solo comando: gateway di accesso senza dipendenze e HTTPS automatico che fa da proxy alla UI web nativa, procedura guidata protetta da token e aggiornamenti DSH con un clic e rollback automatico. Il plugin aggiunge Impostazioni → VPS Deploy per installare o rimuovere DSH su VPS tramite SSH da un modulo, mostrare versione, aggiornamento e stato del gateway e visualizzare un QR per aggiungere DSH alla schermata iniziale del telefono.

Guardiano della stesura di brevetti per dsh - verifica prima l'idea rispetto allo stato della tecnica cinese, poi esegue interviste di allineamento a cinque parti, la redazione della descrizione in otto capitoli, figure e simulazioni, una revisione a sette dimensioni e l'esportazione in docx/PDF. Le skill funzionano subito; gli strumenti di ricerca, esportazione ed esperimento provengono da un servizio MCP Python incluso che arriva disattivato - una riga in ~/.dsh/patent-services.yaml lo abilita, e uvx scarica la wheel da PyPI.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.