Plugin

Scheda di gestione dei profili per la GUI Web di DSH: visualizza, crea (template base / web / headless), copia, rinomina ed elimina i profili DSH in ~/.dsh/profiles, con configurazione della porta per profilo e comando di avvio copiabile.

Integrazione del grafo del codice per la GUI Web di DSH: una scheda «Codegraph» in Impostazioni → Plugins con stato dell’indice, ricerca dei simboli, viste di chiamanti / chiamati / impatto e sincronizzazione / indicizzazione con un clic; ospita il server MCP codegraph e inietta una guida all’uso di CodeGraph nel prompt di sistema. Richiede la CLI codegraph.

Pannello terminale per la GUI Web di DSH: la voce «Terminal» nella barra laterale apre un terminale interattivo xterm.js a schede multiple su una PTY reale (node-pty), con schede SSH remote (ssh2, autenticazione agent / key / password), un cwd che segue la sessione corrente e gli strumenti dell’agente tty_list / tty_capture / tty_send.

DeepSeek Harness remoto con accesso completo alle API lato server (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protetto da token, sessioni per dispositivo, QR code di invito via telefono, autoverifica del fence, approvazione opzionale / CIDR / timeout di inattività / TLS locale, WebSocket/SSE.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

Digest giornaliero di notizie RSS/Atom per DSH: canali integrati più un catalogo curato awesome-rsshub-routes e feed personalizzati (convalidati al salvataggio), aggregati in un unico digest Markdown "今日值得读" ogni giorno e iniettati nel prompt di sistema; scheda impostazioni GUI Web e lettore nella barra laterale.

Ricerca globale full-text per la GUI web DSH: una casella di ricerca nella barra laterale che cerca nelle sessioni della cronologia (tramite l'indice sessionQuery, con fallback di scansione per sessione) e nei pannelli delle impostazioni, evidenzia le corrispondenze e salta alla sessione o scheda delle impostazioni corrispondente.

Aggiunge automaticamente emoji alle risposte dell'AI.

Espone al modello gli strumenti di analisi documenti di MineRU.

Etichette di stato personalizzate per l'immersione profonda della balena (cordis).

La barra laterale di DSH elenca Markdown, immagini e video esistenti ovunque nel workspace della sessione, ordinati per pertinenza alla conversazione corrente: i messaggi recenti si confrontano con titolo, sommario e corpo, con ponderazione IDF, senza chiamate al modello né rete. Scansionata dal workspace, non ricordata, la lista sopravvive a riavvii di DSH e nuove sessioni. Immagini e video si anteprimano sul posto: le prime a percorso relativo risolte, i secondi in streaming su HTTP Range. Una barra di riferimenti sotto l'intestazione dell'anteprima mostra chi cita quello in anteprima e chi esso cita; un clic salta tra loro. L'agente riceve la stessa classificazione come strumento knit_docs, che restituisce i più pertinenti col relativo passaggio, se trovato.

Monitoraggio del saldo e statistiche di utilizzo DeepSeek (plugin dinamico Cordis per DSH): monitoraggio del saldo · accesso ufficiale alla ricarica · statistiche di utilizzo · gestione dei plugin di terze parti

Guardia per la scrittura accademica (bilingue inglese/cinese): rimuove la scrittura difensiva tipica dell'IA, protegge le prove scientifiche (numeri, citazioni, forza delle affermazioni, risultati non significativi, ambito) durante la revisione e calibra il testo verso una rivista target (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistica locale deterministica, senza rete né LLM; include writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con audit automatico durante la stesura dell'articolo.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con tool DSH in sola lettura che instradano status, preferenze, correzioni, memoria, progetti, ricerca e suggerimenti alla pagina corrispondente.

Connette a DSH i modelli Trae CN con accesso locale, supportando chiamate di strumenti eseguite da DSH, cambio account e visibilità dei crediti Work/generali.

Configurazione di reasoning-effort e modalità di input per modello per provider di terze parti: suggerimenti fusi da una knowledge base di modelli ed evidenza raw dell'endpoint /models con etichette di confidenza, modificati all'interno della scheda ufficiale della pagina Models.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Plugin emoji (cordis).

Controllo della casella di input web di DSH (v0.3.0-beta.4 · pacchetto di capacità per attività complesse: 3D / normali / interazione / dati / concorrenza / dettagli prestazionali verificati punto per punto + accettazione automatizzabile + bilingue cinese-inglese ·applicabile a dsh-0.1.6-alpha.1): prima dell'invio, un'IA indipendente (messaggera) ottimizza il prompt in un comando pronto per l'IA di lavoro (quattro livelli di intensità, lunghezza del flusso in base alla difficoltà, isolamento per sessione, mini-finestra minimalista).

lowtide: pipeline di task in batch fuori picco con decisione umana per dsh (consapevole dei prezzi picco/vallo)

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Riavvolge insieme una conversazione di DeepSeek Harness e il suo workspace, senza toccare Git: ogni riavvolgimento è un fork, /redo lo inverte e un motore Rust crea snapshot in pochi millisecondi.

Barra informativa inferiore per la Web UI di DSH: provider/modello, saldo in tempo reale, tariffe di punta/fuori punta con conto alla rovescia e spesa reale persistente per sessione in una singola riga.

La mascotte DSH, sul desktop!