Plugin

Statistiche di utilizzo token per DeepSeek Harness: grafici giornalieri e per intervallo per modello più una heatmap annuale dei contributi.

Interfaccia di gestione del ciclo di vita per il provider di modelli llm-pi-ai: crea, modifica, elimina, attiva e disattiva provider con intestazioni personalizzate e chiavi API cifrate con AES-GCM; ripristino sicuro alla disinstallazione dei provider parcheggiati, individuazione di modelli remoti con scrittura in batch, routing intelligente con cinque strategie, compositi di unione/intersezione, test di connettività per modello e osservabilità delle richieste.

Una suite di competenze di modellazione matematica con gate per DeepSeek Harness: una pipeline in cinque fasi con gate di fase, pattern di scrittura per articoli premiati, analisi di sensibilità, diagnosi statistica e un preset per concorsi.

Aggiunge provider e modelli di CC Switch a DeepSeek Harness, con filtraggio dei provider e ricerca per nome del modello.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Instrada in modo automatico e intelligente ogni task delegato al modello configurato migliore usando alias, tag di capacità e guida d’uso, mantenendo il lavoro di routine veloce ed economico mentre invia quello complesso a specialisti più forti. Configura il tuo team di modelli nella Web UI o con setup guidato, esegui specialisti in parallelo con unione affidabile dei risultati e vedi il modello scelto a colpo d’occhio nelle viste degli subagent e inline nell’albero Tasks di Better Sidebar.

Routing proxy per modello per le richieste LLM: i modelli selezionati passano attraverso un proxy (Clash ecc.) mentre il resto resta diretto, con retry automatico su errori di trasporto, 429 e 5xx, configurato live dalla pagina impostazioni.

Bridge di visione gratuito per modelli solo testo: comprensione delle immagini, OCR, analisi dell'interfaccia e debug tramite provider di livello gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI delle impostazioni.

Righello di navigazione dei turni utente sul bordo sinistro con evidenziazione della posizione di lettura, anteprime al passaggio delle metriche per turno e degli estratti delle risposte del modello, controlli da tastiera e clic-per-saltare, e ricerca locale delle conversazioni.

Barra informativa inferiore per l'interfaccia web di DSH: provider/modello, saldo in tempo reale, tariffe di punta/fuori punta con conto alla rovescia e la spesa reale persistita per sessione in un'unica riga.

Router di modelli e ottimizzatore dei costi per DeepSeek Harness: risposte rapide flash per le domande semplici, fallback automatico in caso di errore, pannello in tempo reale di token/cache/costo.

Un secondo cervello per il tuo agente DeepSeek Harness: revisione con un modello potente prima delle chiamate a strumenti rischiose, più 67 modelli da un unico wallet. Nessun account, nessuna chiave API.

Approvazione dei permessi basata su modello: un risponditore alle richieste di approvazione supportato da un modello revisore separato.

Porta l'esperienza chat di deepseek.com web/app in DSH: modifica il tuo prompt e rigenera le risposte sul posto, con un paginatore di versioni <i/N> per messaggio (modello ad albero, stabile tra le conversazioni).

Utilizzo dei token e spesa stimata per la web UI di dsh: pannello flottante con statistiche per modello, per giorno e per sessione.

Runtime PTC per DeepSeek Harness: esegue programmi scritti dal modello con moejs, un motore JavaScript interamente in Go, in un processo ausiliario persistente entro la sandbox di file di dsh.

Consulta la Minecraft Wiki cinese tramite MediaWiki API e converte il testo grezzo in contenuti leggibili dall’IA: ricerca, introduzione, pagina completa in Markdown e voce casuale. Prima di passarli al modello rimuove template, riferimenti, immagini e link tra lingue. Archivio congelato: mantieni la versione fissata.

Unifica quote token e statistiche d’uso di dsh: quote rolling/payg di più provider nelle schede laterali con relative operazioni, più aggregazione dei token dei log di sessione con tendenze, heatmap e dettaglio per modello. Archivio congelato: mantieni la versione fissata, l’autore non la aggiorna per i nuovi DSH.

Traduttore PDF per Windows in DeepSeek Harness: un modello vision individua e traduce testo, tabelle, figure e formule; produce un PDF cinese e uno ZIP con il sorgente LaTeX. Richiede un’API compatibile con OpenAI che supporti vision.

Modalità persona e output strutturato per DSH: il plugin rende l’intestazione identità, tre schede e firma, mentre il modello invia solo un involucro JSON della persona. Include un interruttore per sessione per l’output strutturato e persona attiva per impostazione predefinita.

Personas indipendenti per workspace e conversazione, stili adattivi, preferenze di comunicazione approvate e instradamento per ruolo verso modelli DSH registrati, inclusi quelli forniti dai plugin provider di Codex e Claude Code.

Command Code: Collega gli abbonamenti Go/GOAT/Pro/Max tramite profili provider llm-pi-ai. Include anteprima della sincronizzazione modelli, preferiti e modelli nascosti, preset reasoning per modello, diagnostica esplicita delle richieste, avvisi d’uso, import/export della configurazione e ricerca Web.

Trasforma un deployment DSH in un nodo di una rete di agent decentralizzata: schede agent firmate, scoperta di peer e zone, strumenti modello per l’instradamento diretto dei messaggi e nodi sessione a cui unirsi dalla barra laterale Web.

Classifica automaticamente le sessioni di DeepSeek Harness con modelli decisionali Jev o strumenti Agent e aggiunge prefissi emoji al titolo (in corso 🚧, bloccata ⏸️, revisione 👀, completata ✅, piano 💡, bug 🐛). Include ripristino fluido del ciclo di vita, inferenza Jev facoltativa (richiede una chiave API Jev), manutenzione degli strumenti del modello e pannello impostazioni visivo.