Plugin

Workflow DAG visivi multi-agente per DeepSeek Harness, con esecuzione live, ripristino dopo riavvio e integrazione con Feishu.

Aggiunge un pulsante ottimizza accanto al composer che analizza e riscrive la bozza del prompt con streaming SSE, consapevolezza del contesto della conversazione (strategie template vs intent-polish), una catena di memoria di continuità delle modifiche, undo e instradamento del modello con fallback e test di connettività.

Plugin aginxbrowser per DeepSeek Harness: recupera pagine renderizzate in JS / protette da Cloudflare come markdown pulito, ricerca web aggregata (Baidu/Sogou/WeChat e altri 11) e sessioni interattive indicizzate (clic / digitazione / scorrimento / eval / screenshot) su un host

Miglioramento del prompt con un clic nel composer — riscrive la bozza in un prompt strutturato (ruolo e obiettivo, passaggi eseguibili, formato output, criteri di accettazione, casi limite) con anteprima prima/dopo, reinserimento e annullamento. Non modifica mai l'intento né inventa requisiti.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Fornisce comprensione delle immagini a un modello solo testo tramite un modello vision-language, esposto come strumento `describe_image`.

OAuth per abbonamento di codifica per SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code e Claude Code, più un gateway loopback OpenAI/Anthropic opzionale: login locale senza incollare token, refresh e retry AUTH, grok-4.6 xhigh e coesistenza delle route delle chiavi API.

Sistema a pannello destro per la GUI web dsh: un Esplora + Anteprima AionUi fedele al pixel (albero dei file, vista diff, anteprima).

Plugin DeepSeek Harness per dsh-baton: aggiungerlo completa l’installazione. Quando viene attivato, registra il server MCP dsh-baton per Claude Code e Codex, poi prende il controllo tramite un socket di controllo locale riservato al proprietario e lo esegue in una sessione specifica.

Inietta un system-reminder fisso all’inizio di ogni turno per chiedere al modello di ragionare e rispondere in cinese semplificato; codice, comandi, percorsi e identificatori restano in inglese.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Visualizza e costruisce modelli CAD (STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG) tramite cad_view/cad_info e strumenti di modellazione parametrica OCCT, con una scheda viewer interattiva e un pannello CAD residente nella UI Web.

Collega le chat private di WeChat in DeepSeek Harness come plugin in-process sul protocollo bot iLink di Tencent, con messaggistica bidirezionale di testo, immagini, file e voce, comandi slash in WeChat risolti tramite il registro comandi nativo, gestione lato WeChat di approvazioni e domande dell'agente, e invio proattivo tramite uno strumento send_wechat.

Modifica un messaggio inviato per riavvolgere e diramare la conversazione da quel turno, cambia versione con un contatore sotto il fumetto, e sfoglia ogni branch in un albero di versioni a livello di turno.

Plugin DSH (DeepSeek Harness): integra il browser ego-lite (Chromium per agenti IA) in HARNESS. Include 13 strumenti strutturati ego_* (snapshot semantico testuale, clic con posizionamento semantico, compilazione moduli, screenshot, controllo CDP, isolamento dello spazio attività), runtime ego integrato e funziona subito su Linux + Chrome senza dover clonare il repository ufficiale o compilare manualmente.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Shell desktop nel vassoio di Windows: installa e aggiorna automaticamente l'exe da GitHub Releases, crea collegamenti sul desktop sia per l'app che per l'interfaccia web, ed espone uno strumento desktop_launch per avviarlo dalla conversazione.

Caricamento file in stile Claude tramite trascinamento o graffetta, con rilevamento del contenuto, conversione da documento a Markdown tramite Microsoft MarkItDown (fallback JS integrato), incorporazione del testo e uno strumento read_document per gli agenti.

Usa @ per richiamare schede Chrome/Edge con accesso attivo e HTML locale autorizzato per lettura, azioni in batch, screenshot e WebMCP. Raccoglie annotazioni nelle bozze chat con una barra trascinabile. Seleziona app Windows in esecuzione con icone; preferisce un MCP installato compatibile, ne richiede l’approvazione per l’installazione e poi ripiega su Cua Driver. Supporta testo e combinazioni di tasti, controlli paginati, verifica delle finestre ridotte a icona e rilettura facoltativa dell’azione. Include abbinamento guidato del browser e controlli annotazioni aggiornati. L’input in background dipende dall’app.

Mette in pausa l’agente subito prima della prossima richiesta al modello in un round di strumenti, lasciando utilizzabile il composer. Enter vuoto o il pulsante riprende l’esecuzione; il testo digitato nel frattempo viene inviato come messaggio di guida. Non interrompe mai una chiamata API in corso e il modello non si accorge della pausa.

Plugin di input vocale per DeepSeek Harness (dsh): un pulsante microfono nel compositore converte il parlato in una bozza trascritta, con scelta di backend di riconoscimento vocale, rifinitura opzionale tramite i percorsi LLM propri di dsh e una pagina delle impostazioni nativa.

Sincronizza i profili DSH e gli archivi sorgente dei plugin locali tramite WebDAV e storage compatibile con S3, con snapshot cifrati, ripristino con gestione dei conflitti e aggiornamenti automatici espliciti.

Strumenti Cordis di DeepSeek Harness per All in Flash, basati su All in Luna.

Pannello unificato per gestire MCP, skill ed esperti in DeepSeek Harness: stato di connessione e schemi strumenti; attivazione/disattivazione e riconnessione dei server MCP globali o per progetto; gestione delle skill SKILL.md; aggiungi/cambia/rimuovi in qualsiasi momento 429 personas esperte WorkBuddy in ogni conversazione, senza blocco del preset a sessione iniziata. Un tool tailor analizza i log locali per chiamate per strumento, tasso di errore e costo dei token di contesto e consente la disattivazione con un clic. Tre mercati: SkillHub (oltre 190.000 skill), connettori WorkBuddy e 47 servizi integrati verificati.