Plugin

Limita le richieste al minuto per ogni provider in DeepSeek Harness, con una scheda Settings dedicata.

Notifiche Windows interattive con priorità araba per DeepSeek Harness (dsh): pulsanti toast per continuare, fermare o aprire l’app, e approvare/rifiutare richieste di autorizzazione dell’agente senza alzarsi. Bilingue ar/en con RTL.

Plugin DSH per configurare in Models il livello di ragionamento per modello per provider pi-ai personalizzati, con preset per GPT, Claude, Grok, GLM e MiMo.

Plugin master DeepSeek Harness (DSH): un package ospita i componenti DSH di MCviseron in bundle entry separate. Include programmazione oraria dell’aspetto chiaro/scuro e correzione Auto-review (protezione del preset di spegnimento e traduzione cinese del motivo di approvazione).

Ricerca web, lettura web e vision Z.AI (GLM) per DeepSeek Harness, con autenticazione tramite login OAuth con e-mail Z.AI invece di API key.

`enter_plan_mode` (disattivato per impostazione predefinita: tre criteri rigidi e attesa di 10 minuti) + approvazione automatica di plan review senza risposta (pulsante client e fallback Host).

Accedi a questo Harness dal telefono tramite una rete privata: gateway che mantiene loopback, codici di abbinamento monouso e layout verticale per schermi stretti.

Volcengine Ark Agent Plan e Coding Plan: accesso OAuth e gestione di account, modelli e quote.

Plugin DSH multifunzione: combina proxy di account secondario Bilibili e proxy QQ, con un solo ingresso nella barra laterale e moduli Bilibili/QQ a schede. Il modulo QQ supporta voce locale GPT-SoVITS con installazione in un clic. Solo per studio/uso personale; l’uso commerciale richiede l’autorizzazione di tutti i titolari dei diritti.

OpenDesign CoRouter: due Provider, per modelli inclusi nel piano e a pagamento, quota della sessione autenticata in Desktop e accesso separato.

Sincronizza conversazioni e attività DSH tra dispositivi: un dispositivo crea una stazione relay e gli altri entrano con un link d’invito. Ogni frame è cifrato end-to-end; il relay inoltra un canale hash che non può leggere. I dispositivi vedono trascrizioni complete e task board reciproci, possono intervenire in un turno in corso sul dispositivo proprietario e inviare comandi eseguiti nel Workspace di destinazione con la potenza del modello scelta dal mittente. Possono anche copiare una conversazione in una nuova Session locale e continuarla qui. Pagina mobile protetta da token per elencare dispositivi, leggere attività e inviare comandi.

Collega DeepSeek Harness a stanze AgentsChat condivise tramite MCP e ponte WebSocket wake per messaggi tra agenti, revisione del codice tra pari, proposte, votazioni e OKR.

Livello di comportamento chat QQ per DeepSeek Harness via OneBot 11: file persona iniettati a ogni turno, file delle persone indicizzato per numero QQ, scelta sticker con probabilità e pity, risposte senza menzione opzionali, sub-persona ricavate dal gruppo e messaggi programmati. Attivando il canale QQ integrato, accetta messaggi privati da qualsiasi utente QQ e messaggi dei gruppi che menzionano il bot. Non esiste allowlist dei mittenti: limita l’account bot o lascia il canale disattivato.

Plugin di valutazione diagnostica per DeepSeek Harness: blocca la configurazione Harness confermata, esegue un benchmark, conserva la trace completa della sessione e attribuisce i fallimenti a modello, Harness, benchmark o ambiente.

Watchdog Windows del commit-charge per DSH Desktop: misura la memoria impegnata ogni 5 s, la attribuisce all’albero processi DSH e ai maggiori consumatori e blocca il riavvio automatico se DSH non è il principale. Include consigli pagefile in sola lettura, cronologia crash di 7 giorni ed export eventi. Riavvio automatico e ripresa dopo crash disattivati per default.

Registra `im_say`, che invia ogni chiamata come messaggio IM separato tramite il servizio di recapito proattivo dsh-im; una risposta può così arrivare in più fumetti invece che in un blocco. `im_targets` elenca i destinatari, `im_target_add` li crea.

Pannello Git con grafici dei commit, diff dei file, gestione di branch e worktree e anteprime dei messaggi di commit assistite dall’IA.

Registro delle evidenze di ricerca per sessione: fonti, affermazioni collegate, domande aperte e revisione esplicita dell’utente. Offre tool, slash command e pannello; esporta in Markdown le affermazioni selezionate, omettendo per impostazione predefinita estratti, note di revisione e percorsi locali. Non recupera fonti né ne verifica la veridicità.

Ricevute di consegna per sessione per artefatti locali: confronta gli hash file correnti con una base registrata, separa le affermazioni dell’agente dall’accettazione esplicita dell’utente e segnala file modificati o non disponibili. Esporta una ricevuta Markdown tramite tool, slash command o pannello conversazione.

Lista attività nella barra laterale di DeepSeek Harness: gruppi, ricorrenze per giorno della settimana o del mese, calendario mensile e tool agente che legge e scrive lo stesso file JSON.

Trasforma screenshot già presenti nel repository plugin in un hero reel silenzioso in loop di 6 s: webm VP9 con alpha reale, GIF con matte, frame di copertina e manifest con hold per scena e sha256. La timeline è esatta: hold interi + transizioni = `durationMs`; l’ultima scena torna alla prima (t=0 = t=duration). Nessuna dipendenza runtime: PNG con node:zlib, compositore di schede SDF e ffmpeg come unico binario esterno, rilevato a runtime. Pannello per scegliere, riordinare, generare e copiare il Markdown README; CLI con contratto `storyboard.json`.

Voce GPT-SoVITS locale per DeepSeek Harness: avvia il motore con DSH e lo chiude all’uscita, legge solo la riga contrassegnata per la voce e include una voce predefinita. Basta impostare `runtimeDir` sull’installazione locale di GPT-SoVITS.

Dettatura archiviata nel repository, non nel log della chat. Tieni premuto il pulsante o importa WAV: `voice-memos/<id>/` contiene `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, timestamp per segmento, blocchi citazione pronti da incollare) e `meta.json`. Il browser ricampiona in 16 kHz mono prima dell’invio. Trascrizione locale tramite `speechToText` Harness con finestre divise dal silenzio oppure worker come `faster-whisper`. Senza motore, archivia comunque la nota con stato e motivo espliciti, senza trascrizione inventata. Scheda conversazione “口述” con click per cercare e copia citazione per segmento, 3 tool (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) e route HTTP. Zero dipendenze runtime, 52 test `node:test`, screenshot reali in docs.

Studio video Android per DeepSeek Harness: editing storyboard, generazione di immagini/video multi-provider con failover automatico, esportazione MP4 FFmpeg, ottimizzazione prompt e workbench mobile-first.