Plugin

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Accesso LAN/remoto per la Web UI: inietta un polyfill di crypto.randomUUID sulle origini HTTP semplici così il frontend funziona anche con link diretti via IP LAN o Tailscale

Workbench di ricerca A-share local-first per DeepSeek Harness: dashboard di mercato, watchlist, valutazione, quattro agenti investitori, report versionati e chat post-report continua.

Seleziona testo in una risposta DSH committed per aprire un Topic multi-turno indipendente, persistente, read-only legato all'evidenza della sessione sorgente e ai file di progetto mentre l'Agent sorgente continua a funzionare.

Vista conversazione Galgame multi-personaggio con selezione separata del personaggio e del modello di risposta, affetto per personaggio, memoria, cronologia dei dialoghi e gallerie CG, oltre a risposte informate dagli eventi delle attività in tutte le sessioni Harness.

Registra un bridge locale compatibile OpenAI come provider nativo di modelli DSH, riutilizzando i modelli già autenticati nell’app desktop su questa macchina. Gestisce il bridge e il processo della dashboard locale e aggiunge cinque strumenti, il comando `/workbuddy` e una pagina impostazioni a nove schede. Richiede l’app desktop installata e connessa sullo stesso computer; il bridge si associa solo a 127.0.0.1.

Plugin per deepseek-harness che fa evolvere il tuo agente in un repository git personalizzato.

Memoria a lungo termine tra sessioni in un archivio SQLite locale: due ambiti (utente e progetto per origine Git), recupero ibrido FTS5 + vettori locali unito con RRF, controllo delle evidenze che impone un giudizio esplicito di sufficienza, catene di audit della provenienza, ripasso dilazionato SM-2, distillazione del consolidamento e oblio progressivo, più pannello laterale Memory Palace con nove viste. 22 strumenti con parametri circoscritti, senza servizi esterni, API key o Docker.

Un client da terminale in Rust/ratatui che parla direttamente il protocollo JSON-RPC dell'SDK di DSH ed è eseguibile in autonomia o come bundle di profilo.

Adapter di terze parti che registra il server MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) in DeepSeek Harness come strumenti mcp__rea__*. La 2.x installa il proprio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) in <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e avvia REA tramite shim, quindi dopo la configurazione iniziale funziona anche senza componenti preinstallati. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) è solo configurazione e richiede REA e Ghidra già installati. L’analisi è dell’upstream: binari nativi (Hopper/Ghidra/IDA), app JavaScript/Electron, assembly .NET, siti Web, APK Android e dispositivi adb, firmware e acquisizioni di processi.

Browser del corpus PRTS.chat per deepseek-harness: ricerca locale/cloud, lettura fonti e spazio 3D Rhine Lab.

Flusso di lavoro di reclutamento basato su IA per HR e cacciatori di teste: definizione degli standard di ruolo, sourcing e screening iniziale su due canali (Boss Zhipin e Liepin), mappatura del mercato dei talenti, valutazione dei curriculum, pianificazione dei colloqui, registro dei candidati e report giornalieri. Può essere installato come plugin di Claude Code o plugin DeepSeek Harness (dsh): quest'ultimo include un pannello "Recruiting Browser" pronto all'uso. Funziona anche con qualsiasi assistente di coding IA in grado di leggere AGENTS.md.

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.

Strumenti Office sicuri per l'area di lavoro per agenti: creazione/lettura Word, creazione/lettura/aggiornamento Excel, e creazione/lettura di presentazioni PowerPoint con inserimento di immagini PNG/JPG/GIF.

Suite di miglioramenti UI per il client web DSH: completamento della locale cinese, statistiche in una riga, pensiero espanso automaticamente, larghezza della chat, archiviazione ed eliminazione delle sessioni, più un interruttore opzionale di prompt injection (disattivato per impostazione predefinita).

Scambio di messaggi ed eventi tra istanze DSH tramite un server di interconnessione.

Pannello flottante per gestire server MCP e skill nella UI Web DSH: il caricamento differito degli strumenti per server (ToolSearch, disattivato per impostazione predefinita) esclude i suoi strumenti dal contesto di ogni turno. Il prompt elenca solo i nomi; lo schema completo entra quando il modello trova lo strumento tramite tool_search integrato, evitando il costo di schemi inutilizzati. Server MCP globali o nel .dsh/mcp.json del progetto, attivazione per server, catalogo di 47 servizi e importazione da altri dieci client. Le skill vengono scoperte automaticamente nei loro ambiti reali con gestione delle sovrapposizioni; invocazione automatica del modello o solo manuale configurabile per skill.

Elimina definitivamente le conversazioni DSH, con eliminazione ricorsiva opzionale delle sessioni fork e dei subagent.

Genera titoli di sessione deterministici e configurabili per DeepSeek Harness a partire da campi semantici del prompt e template.

Aggiunge una sovrapposizione di fuochi d'artificio festosi all'interfaccia web DSH tramite lo strumento agente happy_fireworks.

Aggiunge una vista Worktree a DSH Web UI che raggruppa le Session per worktree Git, mantenendo DSH come fonte di verità.

Workflow multi-agente per gare di modellistica matematica: il preset "UltraMath" esegue un problema dalla lettura attraverso framework, derivazione, coding, verifica, carta e revisione, più 4 preset di ruolo a stadio singolo (matematico, ingegnere, scrittore, revisore) e 33 documenti skill di libreria di modelli.

Esegue attività di programmazione pianificate in sessioni DeepSeek Harness isolate, gestite dalle Impostazioni o dall'agente.

«Lettura» delle immagini per modelli solo testo: riduzione della scala + riduzione della profondità colore + impronte di struttura/colore convertite in griglie di testo restituite alla conversazione, permettendo al modello di ingrandire, campionare ed eseguire OCR in autonomia come un modello multimodale; completamente locale, senza alcuna dipendenza da modelli esterni, include una skill di metodologia di lettura delle immagini e PaddleOCR opzionale.