Plugin

Team Multi-Agent per ruoli per DeepSeek Harness: prodotto, architettura, frontend, backend, revisione e QA operano in nove fasi controllate; disponibile un team persistente. Nessuna dipendenza runtime né build.

Revisione delle modifiche in sospeso per DeepSeek Harness: ogni modifica di edit, write e str_replace_editor viene raccolta automaticamente nell'elenco file, dove un singolo blocco di modifiche, i blocchi di una selezione o l'intero file possono essere mantenuti o annullati, con supporto annulla/ripeti. Importa le modifiche del controllo di versione dello spazio di lavoro, mostra il diff a colonna singola o affiancato e offre un'anteprima Markdown in cui le modifiche possono anche essere mantenute o annullate, ricerca nel file, salto dei blocchi e riferimenti di riga copiabili; i dati del diff sono memorizzati in modo persistente, quindi la revisione continua dopo un riavvio.

Archivia, ripristina dall'archivio ed elimina sessioni da una pagina delle impostazioni.

Un gateway di routing AI che gira come plugin DSH. Aggiunge un pannello laterale Routing System per fornitori, pool account, combinazioni di fallback e chiavi API, e serve un endpoint compatibile OpenAI all'indirizzo http://localhost:3080/v1.

Plugin DSH Prompt Library: CRUD dei prompt, tag e categorie, import/export, rifinitura AI, ritaglio con un clic del testo selezionato, promemoria nella sidebar e nella bolla dell'assistente.

Marketplace di plugin della community per DeepSeek Harness, conforme alla specifica ufficiale dei plugin: sfoglia, cerca e installa oltre 4000 plugin della community selezionati manualmente senza uscire dall'app, con aggiornamenti quotidiani.

Memoria Markdown tra sessioni con LLM-Wiki/SOUL.md. Per default viene iniettata dopo il primo messaggio solo nella sessione attiva. remember/recall/consolidate/forget, skill, migrazione pack/unpack e ricordi personali in inattività. Budget per file evita indice troncato; last_access permette decadimento. Salute in sola lettura: dimensione/freschezza/lint. Indice via summary:, grafo pagine/tag trascinabile con zoom, filtri tag/type/salience/hot/stale, suggerimenti di link, checkup con azioni prioritarie. Skill su richiesta riduce payload iniziale ~23%. Icona propria e feedback al repo. Richiede formato DSH v4, DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+; fonte messaggi plugin:memory.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Compattazione del contesto protetta per DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, le guardie deterministic decidono — riduzione eager per atomo (extract/summary/false sotto guardie verbatim) + eviction lazy del reference-graph (0-LLM) + recall byte-esatto da un log append-only.

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`

Sessioni collaterali persistenti con `/side` e domande collaterali una tantum con `/btw`, eseguite in un fork temporaneo senza toccare la cronologia principale.

Una sessione può leggere, scrivere ed eseguire bash in più cartelle, non solo nella root primaria. Registra altre root dal pannello Folders laterale o col comando /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Condividono la barriera file e l’autorizzazione OS sandbox della root primaria; non aggiunge strumenti.

Composizione profili memoria: ricerca sessioni in cinese, richiamo ibrido, fatti persistenti del workspace, regole fissate dall’utente e skill native riutilizzabili. Installa il bundle Release autonomo e versionato con un comando dsh plugin add. Richiede Node.js 24 e pnpm nel PATH.

Canvas di design estendibile in DSH: tavola Excalidraw autonoma, strumenti immagini di sessione (modifica, cancella, rimozione sfondo, OCR, vettorializzazione, ricostruzione PSD/testo), libreria asset del progetto e ponte Photoshop/Illustrator ⇄ canvas.

Non è un altro plugin di memoria: ODR è un ciclo di auto-miglioramento in mondi evolutivi (Dream-RSI). I tentativi vengono registrati in un Discovery Tree e, tra le esecuzioni, migliaia di varianti strategiche sono riprodotte in quel mondo. Una strategia, ricetta o lezione viene promossa solo dopo aver superato la riproduzione controfattuale, mai sulla sola parola del modello; Sentinel controlla le chiamate agli strumenti prima di consumare il budget. L’LLM resta congelato. Si installa da npm come dsh-open-dream-rsi.

Client mobile per DeepSeek Harness senza app da installare (PWA). Mostra sessioni, processi in background, subagenti, cicli degli obiettivi, workflow e approvazioni in sospeso; permette di parlare con qualsiasi sessione seguendo risposte in streaming e avanzamento degli strumenti, fermarsi in ogni momento e cambiare sessione o modello. Include un pannello laterale GUI. Prima dsh-taskwatch; il pacchetto npm ora è dsh-in-hand.

Integra la CLI GitHub locale (`gh`) come strumenti per l’agente: pull request, issue, esecuzioni Actions, ricerca repository e chiamate API grezze. Aggiunge i comandi slash `/gh status` e `/gh help` e due pannelli web: cockpit globale dei repository e pannello workspace per sessione.

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Plugin per DeepSeek Harness che trasforma i giudizi Jev in tre azioni automatiche — potatura dell'output dei tool troppo grande ai segmenti rilevanti per la richiesta, filtraggio delle pagine recuperate in cerca di istruzioni rivolte al modello e scelta della skill adatta al passo successivo — più i tool jev_ask e jev_gate, un registro dei giudizi che sopravvive ai riavvii e un report /jev-status. Richiede una chiave API TypeSafe; senza, resta inerte e non invia nulla.

Collega gli account OAuth di Google Antigravity a DeepSeek Harness, ruota in modo intelligente le quote tra più account e offre instradamento LLM multimodello e generazione di immagini con Nano Banana 2.

Aggiunge /review, /review-status e /review-cancel per avviare un subagente nativo indipendente che esamina un ambito Git scelto (branch di base, modifiche non committate, un commit o istruzioni personalizzate) e restituisce un report di riscontri nella conversazione corrente, con output in inglese o cinese in base alla locale dell'host.

Plugin «scrittura mono-core» per DeepSeek Harness: strumenti meticolosamente semplificati e output irrobustito per modelli piccoli quantizzati, adatto a eseguire pipeline di romanzi lunghi in locale con modelli on-device.

Plugin di miglioramento preset universale per DeepSeek Harness: un editor di preset modificabile (voci system/user/assistant + prepopolamento di output modello mimetizzato).