Plugin

Endpoint di un’app mobile companion che può funzionare anche headless, senza shell desktop o Electron. Espone un’API mobile limitata tramite tunnel relay o pairing LAN per elencare, aprire e controllare sessioni DSH, seguire il flusso live degli eventi del dispositivo e autenticarsi con credenziali revocabili per dispositivo.

Consente di esplorare, vedere in anteprima, installare e rimuovere skill esterne da ClawHub/SkillHub nella Web GUI DSH.

Visualizzatore di diff web in stile PiUI che sostituisce la vista diff predefinita.

Collega gli abbonamenti Qoder a DeepSeek Harness, con supporto per le regioni Global e Cina, input multimodale e chiamate agli strumenti.

Studio AI per immagini e video come pannello flottante DSH, così la creazione procede accanto alla conversazione invece di sostituirla: da testo a immagine, da immagine a immagine e composizione multi-immagine da 1K a 4K su otto rapporti d'aspetto; da testo a video e da immagine a video con controllo del primo fotogramma da 4 a 12 secondi; modalità cortometraggio che importa una sceneggiatura (.txt/.md/.json) e la suddivide in inquadrature storyboard per anteprima e generazione in blocco; e uno spazio di lavoro per prompt expert. Zero dipendenze a runtime.

Aggiunge un route LLM non ufficiale basato su OAuth Antigravity, ricerca web, generazione e modifica di immagini, comprensione video, stato quota e controlli delle impostazioni Web DSH.

Ponte MCP che consente a ChatGPT Web di creare, visualizzare, continuare e supervisionare sessioni e obiettivi degli agenti DeepSeek Harness, preservando il modello nativo di approvazione, sandbox e sicurezza dello spazio di lavoro di DSH.

Sincronizza dall’upstream ufficiale 21 skill HyperFrames ufficiali di HeyGen (creazione video HTML, animazione, keyframe, audio/musica in video, CLI, registry, slideshow, rimontaggio talking-head, sito/prodotto/PR in video, convenzioni timeline Studio e altro) e verifica le risorse incluse. Guida introduttiva in 4 passaggi nelle impostazioni.

Aggiunge una pagina iniziale Harness con ricerca sessioni, conversazioni recenti, attività giornaliere e timer di concentrazione.

Compagno IA persistente per DSH che esplora Bilibili, interagisce con i controlli dei permessi e cresce tramite ricordi di vita basati su prove, interessi in evoluzione, emozioni simulate, relazioni sociali e attività autonome.

Provider di ricerca web basato su TinyFish per lo strumento web_search integrato: ogni ricerca è una GET alla TinyFish Search API, senza chiamata al modello.

Durante il vibe coding, salva una risposta che potrebbe servirti in seguito, usa Side Chat per una domanda che salta all'improvviso o apri una conversazione correlata per un lavoro più approfondito senza perdere il focus sull'attività corrente.

Generazione e lettura di immagini per DSH: pagina Images nella barra laterale, una riga per modello, 10 rapporti, dimensioni 1K–4K, provino con schede dettagliate, zoom, riuso ed eliminazione. Tre provider predefiniti (uno senza chiave), endpoint personalizzati e skill di revisione visiva. La chiave incollata viene scritta in ~/.dsh/secrets/media-tools.env (permessi 600) e inviata solo al provider scelto. La pagina segue la lingua di Harness (cinese o inglese). Richiede Python 3.9+; generazione con scripts/generate.py; pagina con DSH Desktop 0.2.1+.

Gestore MCP visuale per la Web UI di DSH: ispeziona, aggiungi, rimuovi, abilita/disabilita i server MCP e visualizzane lo stato di connessione in tempo reale da Settings → MCP.

Pacchetto di skill per l'estetica del design (10 stili: dark SaaS, minimal bianco, neumorfismo, brutalismo, glassmorfismo, minimal giapponese, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demo di landing page eseguibili: token, regole per i componenti, liste di elementi vietati e checklist di accettazione per ogni stile.

Guarda video insieme a un agente solo testuale: ffmpeg e l’estensione inclusa comunicano la posizione reale di riproduzione (non un timer) e passano un segmento alla volta poco prima della fine. Non include un motore TTS; emette eventi vocali temporizzati. Per ascoltarli serve una propria configurazione voce/TTS.

Workbench visivo per generare e ritagliare immagini di riferimento e creare modelli 3D Tripo per componente. Chiede approvazione per ogni operazione a pagamento e mostra anteprime locali degli asset.

Fornisce la quota dell’abbonamento Factory (Droid) come provider di modelli nativo DSH. Include tre percorsi di protocollo, la propria chiave API tramite gateway loopback e una pagina impostazioni per connessione, quota, statistiche token per modello e cambio chiave.

Memoria a livelli per DSH con 10 strumenti per l’agente: scritture privilegiate (memory_add, memory_delete, memory_import), controlli di riflessione (memory_ruminate e comandi correlati) e grafo della memoria. Una pipeline L0-L3 recupera e inserisce ricordi pertinenti prima di ogni passaggio del modello.

Pannello di gestione MCP per DSH Web UI: mostra stato per server, trasporto e schema completo degli input degli strumenti; consente aggiunta, modifica, attivazione, disattivazione e rimozione negli ambiti globale e progetto. Include riconnessione dei server globali, catalogo integrato di cinque server e importazione con anteprima da altri dieci client. I server MCP di un progetto condividono una connessione per (project, serverName): la prima sessione la apre, l’ultima la chiude e le sessioni simultanee riusano un’unica istanza mcp-client. Il pannello mostra quante sessioni la condividono e segnala le modifiche di configurazione come in attesa finché la connessione non viene ricreata.

Ottimizza i token in DeepSeek Harness con ricerca e caricamento differito degli strumenti MCP, controlli configurabili e stato della compattazione, riduzione dell'output degli strumenti, riepilogo visivo dei testi lunghi e archiviazione facoltativa delle conversazioni con recupero paginato.

Frontend TUI nativo del terminale per DeepSeek Harness che presenta sessioni, modelli, plugin, job, subagent, todo e configurazione del provider tramite le capacità di Harness, preservando il vero scrollback del terminale.

Gestione del ciclo di vita degli obiettivi per dsh con una kanban board interattiva: obiettivi, criteri, tentativi e revisioni vivono nel workspace, guidati dagli strumenti graph_*, con una board a due corsie renderizzata nella vista conversazione.

Visualizzazione di flowgraph in tempo reale per sessioni DeepSeek Harness, incluse chiamate agli strumenti, gruppi paralleli, rami di subagenti e dettagli espandibili.