Plugin

Fornisce lo strumento bili_summary: metadati dei video Bilibili, timeline dei sottotitoli e cattura dei fotogrammi basata su sharp, con gestione degli errori e degradazione graduale integrate.

Set di strumenti per il debug HTTP/API: richieste HTTP a controllo completo (metodo/header/body/auth), analisi di comandi curl ed esecuzione in un passo, cronologia delle richieste nella sessione con confronto affiancato delle risposte, header Link sensibili alla paginazione e card UI a marchio DeepSeek (opzionale dsh-http-tools-ui).

Utilizzo dell'API DeepSeek in tempo reale: saldo dell'account con avvisi di saldo basso (browser notification al superamento della soglia), statistiche di token e richieste (finestre total/today/last-60s, per-model e per-session), costo stimato — composer dock più un usage panel nella settings-page.

Dashboard di utilizzo della DeepSeek API per DSH Web: statistiche giornaliere di cache hit/miss e token di output dai log di sessione, stime dei costi per modello, account balance, tendenze su 7 giorni e un riepilogo d'uso del composer.

Aggiunge un dashboard di Utilizzo nelle Settings per il saldo della DeepSeek API, analisi ufficiale di token e costi, tendenze, avvisi di contesto e attività dell'API in tempo reale.

Applicazione web browser di file per DSH: frontend React e API REST serviti dal server web host, un comando /dsh-agfs che si apre nell'area di lavoro della sessione corrente e uno strumento modello browse_files.

Login OAuth per abbonamento: usa gli account in abbonamento ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (non chiavi API) con rilevamento automatico dei modelli

Plugin DSH: costo stimato dell'API DeepSeek per sessione nella barra di statistiche della GUI web

Plugin web per DeepSeek Harness (dsh): widget nel footer della sidebar per saldo API + spesa odierna. Route /api/dsh-usage + bundle client React, nessun passaggio di build richiesto

Strumenti nativi di ricerca web Search1API (s1): ricerca, notizie, crawling di pagine, scoperta di sitemap e argomenti di tendenza come strumenti `s1_*` di prima classe, con una skill s1 inclusa.

Bundle for the sessiongraph capability — install this package to add local conversation-history search to a DeepSeek Harness profile

An IDE inside DeepSeek Harness with a file tree, multi-tab editor, AI assistant with model picker and API-key setup, Git panel, PTY terminal, and Python/TypeScript LSP.

Four-quadrant todo manager in the DSH sidebar with month and week calendar views, per-period completion statistics, system notifications and Feishu notifications (the latter needs the DSH Feishu integration), and recurrence rules including Chinese statutory workdays and the Ebbinghaus curve. Derived from Natte/dsh-sidebar-todo 0.2.3 and largely rewritten; do not install both — they register the same /todo/api route and use the same todos.json data file.

Full-text search of all local sessions: sessiongraph finds conversations in any workspace, Chinese two-character terms included; sessiongraph_index builds it.

Drives the OpenCode client already installed on your machine through its loopback opencode serve API, so its free-tier models work in DSH — the child process starts on first use, and OpenCode executes no tools of its own: a call it proposes is handed to the DSH tool of the same name and run there, or refused when there is no equivalent. No API key is needed.

Shows the DeepSeek API-key balance as one ambient stat in the Harness composer row, refreshed every 60 seconds. Click the balance to set a local low-balance threshold; the amount turns red below it. The API key stays in the host and is only sent to api.deepseek.com/user/balance.

DeepSeek Harness (DSH) 插件：原生工信部 ICP 备案查询（网站 / APP / 小程序 / 快应用 + 四类违法违规黑名单）——Node 进程内直连官方接口并本地求解滑块验证码，无需 MCP 服务、外部服务或 API Key。Native MIIT ICP filing lookup for DSH.

Opens a browser console to prepare Minecraft Java on Windows x64 and run DeepSeek-controlled survival through native-player MCP tools, with spatial observations and an optional livestream overlay from a separate extension. Requires an installed Minecraft Java Edition 1.21.x client and an official DeepSeek API key with at least ¥1 balance.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Whole-PDF paper translation for DSH on top of a BabelDOC installation you provide (Python CLI, with an OpenAI-compatible API key in its config.toml): bilingual dual-page output, a token cost estimate before running, a per-domain glossary reused across papers, and the server-side thinking overhead disabled for translation.

Crea video esplicativi narrati da uno script. Per impostazione predefinita usa schede di testo (rapide e precise per i tutorial) oppure riprese generate dall’IA per segmento (serve AGNES_API_KEY). Include 14 voci neurali cinesi online e 3 voci offline per Windows, più un pacchetto di campioni da generare con un comando per scegliere ascoltando. Richiede ffmpeg. Per le voci online, copia lo skill video-remix incluso in `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` ed esegui lì npm install.

Classifica nella barra laterale di DeepSeek Harness: rating ciechi LMArena, indice di intelligenza Artificial Analysis, capacità LiveBench 2.0, uso e quota di mercato settimanali/mensili OpenRouter, prezzo, velocità e contesto. Include dashboard locale dei token dai propri log di sessione (token, costo stimato, classifica per modello), schede dettagli e export CSV. Snapshot giornaliero, apertura istantanea, senza chiave API; modelli configurati localmente evidenziati.

Pipeline per libri di testo scansionati: OCR a circa 5 volte la velocità di ONNXRuntime (richiede Python 3.10+ con pymupdf, rapidocr, openvino e numpy), quindi crea un report strutturale e un piano di lettura per capitolo prima di aprire il PDF.

Esegue l'ambiente di lavoro GPT Image Playground dentro DeepSeek Harness: modalità galleria e agente, immagini di riferimento con editor di maschere, profili API multi-provider e cronologia locale. La build MIT upstream è servita dal plugin sulla stessa origine; il proxy API è facoltativo.