Plugin

Agente con un solo personaggio per QQ (SnowLuma/OneBot 11), Bilibili e Douyin; Douyin richiede Windows sempre acceso. Include schede persona, memoria individuale con decadimento Ebbinghaus e correzioni, routine a orologio virtuale, messaggi proattivi e autoestrazione ricordi, con 10 schede di impostazioni. I gruppi QQ sono negati per default: si risponde solo a gruppi in allowlist o con allGroups attivato esplicitamente, e serve comunque @. Le chat private rispondono solo agli amici QQ. Auto-risposte Bilibili/Douyin OFF per default; Bilibili: proprietario, allowlist e follow reciproci; Douyin a proprietario/allowlist, salvo abilitare risposte a tutti. Usa codice MIT di dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, accreditato nel sorgente/LICENSE; non serve installarli a parte.

Sidecar di orchestrazione dei team agent per DSH: team con limite membri configurabile, subagenti reali con routing del modello per membro, DAG di attività avviato al completamento delle dipendenze, broker che impone permessi fs/exec/net/env e pannello Web live via SSE.

Fork ad alte prestazioni di SAOS-3624/dsh-video-storyboard: installa questo oppure l'upstream, non entrambi. Trasforma un video in griglie storyboard indirizzabili (celle numerate, timestamp e riga di trascrizione per cella, inviluppo audio). Richiede Node 20+ e ffmpeg/ffprobe nel PATH; senza traccia sottotitoli serve un endpoint ASR configurato.

Modalità veloce propria di DeepSeek Harness: stesso modello e livello di ragionamento, meno token in uscita tramite prompt e di solito meno tempo. Ogni interruttore si può disattivare separatamente; per default è attivo solo l'output conciso. Misura su una macchina: 30 coppie di attività col budget standard di riduzione hanno usato 0,756× del tempo e il 21% di token in meno; 24 coppie con PR reali pallets/click e sola riduzione: 0,805× e il 23% in meno. Alcune attività rallentano; dati e riproduzione sono nel repository.

Aggiunge backend selezionabili per web_search e web_fetch nativi, configurabili per sessione dal menu composer o con /setup-search e /setup-fetch. Ricerca: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar e ricerca con modello lato server. Fetch: HTTP locale con allowlist per reti private, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily e Tinyfish.

Output strutturato per DSH: scheda titolo senza etichetta, seguita da tabelle, elenchi o passaggi. Attivabile per sessione e sovrascrivibile tramite style.md.

Importa in DSH gli account WorkBuddy già autenticati su questo computer, separando quelli CN e internazionali. Supporta failover automatico, aggiornamento con un clic dei cataloghi modelli e crediti, check-in giornaliero CN ed endpoint compatibile OpenAI attivabile/disattivabile.

Collega una sessione DSH esistente a QQ tramite OneBot/NapCat senza avviarne una nuova. Una whitelist fail-closed e regole di attivazione per @menzione, nickname e probabilità configurabile decidono quali messaggi arrivano al modello.

Eliminazione per singolo messaggio in DSH: rimuove un messaggio utente, uno step di risposta o un'intera risposta dell'assistente dal contesto derivato del modello tramite il contratto ufficiale di surface-replace, e la nasconde dal transcript visibile senza riscrivere il log append-only.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Gate di conclusione con priorità alle prove: verifica incrociata delle affermazioni di prima mano con un indice durevole dell'attività degli strumenti per sessione, blocca congetture non verificate e traccia le metriche bloccati-convertiti.

Sposta, archivia, ripristina, esegui backup/esportazione e importazione portatili di sessioni tra workspace nell'interfaccia web di DeepSeek Harness.

Guida un vero Chrome tramite un server MCP locale così che l'agente possa cercare su Google/Bing/Sogou, leggere qualsiasi pagina compresi i contenuti renderizzati con JS e accessibili solo dopo il login, automatizzare clic/scorrimento/digitazione/pressione tasti/selezione in una finestra in background ed eseguire ricerca/dettaglio/commento/download per Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; commenti riprendibili, download verificati con SHA-256, cookie mai restituiti, solo localhost.

Aggiunge alla Web UI di DSH un tavolo da Texas Hold'em locale a sei posti, con streets di puntata complete, side pot, stack di Token persistenti e indicatore di stato dell'agente.

Interfaccia di gestione del ciclo di vita per il provider di modelli llm-pi-ai: crea, modifica, elimina, attiva e disattiva provider con intestazioni personalizzate e chiavi API cifrate con AES-GCM; ripristino sicuro alla disinstallazione dei provider parcheggiati, individuazione di modelli remoti con scrittura in batch, routing intelligente con cinque strategie, compositi di unione/intersezione, test di connettività per modello e osservabilità delle richieste.

Texas Hold'em no-limit a sei giocatori per la GUI web di dsh. Un umano gioca contro cinque agenti LLM che vedono solo le proprie carte. Aggiunge una scheda dedicata più una mini-finestra trascinabile sopra l'area della conversazione, sessioni per browser con protezione CSRF, rilanci proporzionati al piatto, tre riacquisti prima dell'eliminazione e showdown rivelati con animazioni di distribuzione delle carte del board.

Instrada in modo automatico e intelligente ogni task delegato al modello configurato migliore usando alias, tag di capacità e guida d’uso, mantenendo il lavoro di routine veloce ed economico mentre invia quello complesso a specialisti più forti. Configura il tuo team di modelli nella Web UI o con setup guidato, esegui specialisti in parallelo con unione affidabile dei risultati e vedi il modello scelto a colpo d’occhio nelle viste degli subagent e inline nell’albero Tasks di Better Sidebar.

Server MCP di dati finanziari A-share cinesi per l'harness: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/K-line/finanziari/calendario/dati speciali/annunci/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (lato risultato -72,2% misurato) e un lake di dati di mercato offline di 10 anni; BYOK.

Centro estensioni DSH all-in-one nelle Impostazioni: gestisci skill, server MCP e plugin, un Plugin Market (elenco curato + ricerca GitHub, installazione con un clic via npm) e un blocco Add-ons per installare, disabilitare, disinstallare e aggiornare insieme le funzionalità complementari.

Sfoglia e installa plugin DSH senza lasciare l'harness: un comando /store, una scheda Impostazioni → Plugin, due strumenti richiamabili dall'agente e una competenza inclusa, con un cancello di approvazione che elenca gli indicatori di rischio rilevati prima di qualsiasi installazione.

Gestore MCP e skill: abilita/disabilita server MCP e skill da un pannello Impostazioni per liberare contesto in tempo reale; strato intermedio AI opzionale (mcp_search/mcp_call) che richiama su richiesta i server disabilitati, con filtraggio di visibilità basato sullo stato che mantiene visibili i server abilitati dall'utente.

Controller di autoevoluzione con priorità alle evidenze: generazione delimitata di candidati Cordis, ammissione one-shot del Loader reale, valutazione Harbor e una discendenza journaled ripristinabile dopo un arresto anomalo.

Controllo browser Playwright MCP per agenti AI: guida un Chrome reale e visibile (navigazione/clic/digitazione/istantanea + ~80 strumenti browser_*), con un pannello di screenshot live incorporato nella GUI che si aggiorna dopo ogni azione.

Gestore di plugin a livelli per DSH web: plugin nativi raggruppati in sola lettura per sistema/WebUI/strumenti, estensioni utente con attivazione/disattivazione, registrazione, disinstallazione e descrizioni modificabili