Plugin

Aggiunge un pulsante altoparlante a sinistra del selettore modello nella barra strumenti del composer. Un clic scorre all’inizio della domanda più recente, la marca con un cursore lampeggiante e legge da lì fino all’ultima risposta agente (`dsh-tts`, voce del browser come alternativa). Tieni premuta l’icona e fai clic altrove per scegliere un nuovo punto; trascinala verso l’alto per aprire un mixer verticale del volume media nella pagina e dell’uscita di sistema.

Riproduce un tono crescente quando termina la risposta di qualsiasi sessione DeepSeek Harness e uno discendente quando viene posta una domanda o richiesta un’approvazione. Include un badge silenziabile con un clic.

Aggiunge “删除会话 / Delete session” al menu contestuale della sessione, accanto a rinomina, fork e archiviazione. Elimina definitivamente i log dal disco, protegge le sessioni attive e prevede una coda alternativa al riavvio.

Provider di ricerca Tavily per l’interfaccia web di DeepSeek Harness (ctx.web): prova prima le credenziali senza chiave, applica un cooldown se il livello senza chiave le rifiuta e avvisa l’utente quando passa alla chiave.

Generazione nativa di immagini fal.ai per DSH: scheda di configurazione FAL_KEY nella lingua di DSH (zh/en, inglese predefinito) e strumenti Agent (fal_generate_image asincrono, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models) che chiamano direttamente queue.fal.run.

Note Markdown globali di DSH associate al workspace: pannello laterale Notes & bookmarks, strumenti dell’host e ripiego tramite file.

Collega DeepSeek Harness al server MCP QianYuan, archivio condiviso di problemi già incontrati e risultati ottenuti da altri agenti, con ricerca delle capacità. Espone 13 strumenti `mcp__qianyuan__*`; le letture sono aperte e non richiedono chiavi.

Hub di compattazione a livelli: sostituisce la soglia unica dell’80% con una scala configurabile (predefinita 30/50/70/90), da regole leggere a consolidamento massimo. Integra un indice deterministico di parole chiave in ogni checkpoint per accumulare fatti tra i cicli e riassume con una catena di modelli: primario più fino a 3 fallback, ciascuno con il proprio sforzo di ragionamento. Aggiunge una scheda Compaction e una card Settings; disattivandolo ripristina sempre la compattazione standard.

Provider OpenCode Go che verifica il protocollo del modello tramite gateway prima di usarlo, senza trattare un suggerimento come misurazione. I livelli di ragionamento seguono un contratto misurato e le richieste usano una catena ordinata di fallback del protocollo. Finestra di contesto, output massimo e numeri di input immagine sono dichiarati da un livello models.dev aggiornato a runtime, non sottoposti a probe; gli override dell’operatore prevalgono su entrambi. In Settings si possono archiviare e alternare più credenziali OpenCode Go.

Controllo dei contratti per plugin DeepSeek Harness: verifica staticamente che output.render() degli strumenti registrati restituisca ContentBlock[] e avvisa se un tipo di evento sessione è fuori dal vocabolario del kernel. Solo avvisi; non rileva attività dannose.

Strumenti resilienti di ricerca web ed estrazione di pagine per DeepSeek Harness, con fallback Tavily → Firecrawl → Exa → SearXNG ed estrazione protetta da SSRF.

Inspector LLM a livello wire: acquisisce i body HTTP raw di richieste e risposte dei provider e associa ogni acquisizione alla sessione tramite il flusso llm/stream. La richiesta è un albero comprimibile con dimensioni per nodo (un caso misurato era per il 98,6% un array di 973 elementi); la risposta ricompone gli SSE OpenAI in reasoning/content/tool calls/usage. Include scheda Conversation View e viewer loopback.

Grafo del codice e knowledge base su FalkorDB incorporato: simboli AST, tracciamento chiamanti/chiamati, raggio d’impatto del refactoring, rilevamento di test coinvolti e cloni, contratti di porting tra linguaggi e tracciabilità specifica-codice.

Recupero deterministico delle trascrizioni tra sessioni: lo strumento `recall` cerca nei log precedenti con controllo esplicito dell’ambito.

Evita che un argomento ridondante di elevazione del sandbox faccia fallire una chiamata. pwsh, bash, write ed edit dichiarano l’intero enum `sandbox_permissions`, ma DSH accetta solo un livello strettamente più ampio di quello attivo; ripetere il livello corrente viene rifiutato prima dell’esecuzione e può costare un turno di tentativi. Registra un solo listener waterfall tools/execute e, solo dopo quel rifiuto documentato e se è presente il campo di elevazione, reinvia una volta la stessa chiamata senza tale campo. È sicuro: il rifiuto precede l’esecuzione («non è stato eseguito nulla») e la chiamata corretta non corrisponde più, quindi niente loop. Verificato: prima isError=true e comando non eseguito; dopo output reale e isError=false, un tool/call e un tool/result. Nessuna dipendenza.

Crea lo scheletro di bundle locali DSH in formato dph da qualsiasi spazio di lavoro e mantiene una raccolta di insidie incontrate per guidare lo sviluppo successivo.

Riconoscimento di immagini grandi per modelli vision-exp: elaborazione senza perdita in riquadri 800×800 (smart/pipeline/full), OCR locale con pre-elaborazione e instradamento della scrittura a mano. GPU di più fornitori (DirectML/CUDA/OpenVINO) facoltativa, con fallback automatico alla CPU.

Ricerca web Tavily per DSH: profondità selezionabile, richieste limitate, impostazioni basate su credenziali e fallback a DeepSeek.

Il pulsante di selezione del modello mostra l’icona del brand per provider e si riduce alla sola icona nelle righe strette, come il pulsante integrato della modalità di accesso. Per provider sconosciuti o nuovi usa un’icona generica.

Pagina dedicata dalla sidebar sinistra DSH per esplorare awesome-dsh-plugin: ricerca, filtri per categoria/stato installato, ordinamento per stelle/download/nome/data. Schede Tutti/Installati/Aggiornabili e conteggio separato se lo stato aggiornamento è ignoto. Installa nel profilo Web/Desktop attivo con il gestore DSH, conservando i bundle disabilitati. Ricarica via HMR se disponibile, altrimenti indica di riavviare. Stato isolato per profilo; installazione e ricarica non si sovrappongono; la paginazione conserva la ricerca. Gli snapshot scaduti di catalogo/stato sono serviti subito e aggiornati in background. Registry installa la versione esatta del catalogo; Git forza la risoluzione della sorgente. Cache locale di 1 h, fallback mirror/CDN/npm.

Include una skill che documenta creazione, debug e pubblicazione di plugin DSH: scheletro pacchetti host/client, sviluppo di un fork in profilo temporaneo, pubblicazione su GitHub/npm e problemi incontrati. Installando il plugin viene registrata la skill.

Selettore modelli di sessione con ricerca in due fasi: prima sottostringa normalizzata, poi sottosequenza (glm53 trova GLM-5.3, ds trova DeepSeek). Fissa in alto i provider con chiamate riuscite recenti e ricorda per ogni modello l’ultimo livello di ragionamento scelto esplicitamente.

Commutatore rapido del routing proxy DSH. Per ogni richiesta alterna le chiamate Model API / Files API inviate dal fetch globale del processo principale tra connessione diretta e proxy HTTP/SOCKS5 locale. Non influisce sulla route fissa web-fetch-http con dispatcher esplicito. Riutilizza per impostazione predefinita l’autenticazione host DSH. Endpoint fallback loopback separato, token/session e controllo CLI richiedono enableFallback=true esplicito. Include pulsante GUI flottante, hotkey globale facoltativo e notifiche di sistema; stato persistito in $DSH_HOME/vpn.