Plugin

Plugin DeepSeek Harness che risparmia token in modo aggressivo senza intaccare la qualità: troncamento senza perdita di testa/coda dei risultati degli strumenti (default), ripiegamento dei risultati grep, delega a dsh-compaction-basic attivata dalla pressione e una sottoclasse CompactionEngine con riassunto LLM per la modalità aggressiva. Risparmia il 97,6% dei token di input su una suite sintetica di 8 scenari, con tutte le riduzioni che passano dal flusso di eventi dsh, così modello-visibile = registrato resta valido.

model router per passo: preset nominati con regole ordinate di gruppi immagine/parole chiave instradano ogni passo dell'agente attraverso ogni provider e modello montato, aggiungendo flussi di collaborazione per la trascrizione delle immagini, una protezione delle immagini, un pannello quote multi-piano e osservabilità delle decisioni per passo.

Compagno Live2D per DSH: modello Cubism fluttuante con espressioni guidate dallo stato e tracciamento del mouse; geometria guidata dalla configurazione (dimensione/posizione dalla config del plugin); campione ufficiale Haru incluso (© Live2D Inc.).

Sostituisce il pulsante del modello con un selettore di modello e livello di impegno di ragionamento in stile Claude Desktop, con memoria del livello per modello, stile adattivo al tema, scorrimento fluido, track arrotondato, evidenziazione al passaggio del mouse e animazione a puntini.

Instradamento e evoluzione intelligenti dei subagent: associa ruoli a qualsiasi provider/modello registrato in DSH, inclusi i modelli forniti dai plugin provider di Codex e Claude Code, con apprendimento del workspace.

Statistiche di consumo dei token in stile CC Switch per la GUI web dsh: log di utilizzo per richiesta, hero del consumo reale, grafico delle tendenze raggruppato per tempo di richiesta, listini prezzi di picco/fuori picco per modello, statistiche per progetto e per modello e saldo del conto.

Un port snello di Headroom: comprime l'output degli strumenti, taglia fino al 20% del contesto, senza influire sulla cache del contesto del modello o sulle prestazioni dell'agente.

Bacheca attività basata su sessioni nella sidebar: trascina le sessioni nelle colonne todo/doing/review/done, crea sessioni con selezione di modello e reasoning-effort, cestino con ripristino, note, export/import.

Pillola quota nell'angolo inferiore destro e pannello che aggregano le quote di abbonamento su piattaforme AI (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), sincronizzando automaticamente le chiavi API dal dominio credenziali DSH con barre di utilizzo colorate.

Server ACP migliorato per DeepSeek Harness: streaming di blocchi e ragionamento, telemetria d'uso, cambio modello/sforzo, preset di permessi, ripristino/archiviazione sessione, server MCP per sessione, e inoltro file/terminale Zed.

Lavagna kanban di progetto per area di lavoro: nove strumenti di modello kanban_* per la pianificazione guidata dagli agenti, più un'interfaccia lavagna nel browser con persistenza su disco, annulla, modelli e archiviazione.

Provider LLM che esegue la CLI di Claude Code installata localmente come backend del modello, in modo che le richieste passino attraverso un abbonamento Claude esistente anziché una chiave API a consumo; le chiamate native agli strumenti vengono collegate tramite MCP.

Utilizzo dei token e stima dei costi per modello insieme al saldo dell'account DeepSeek, mostrati in una scheda del pannello Impostazioni.

Riscrive la riga del ragionamento: invece della catena di pensiero grezza mostra note di lavoro in prima persona, scritte segmento per segmento mentre il ragionamento arriva in streaming, con possibilità di tornare alla vista originale. Le note sono salvate per sessione e restano nella cronologia dopo il ricaricamento. Le redige un provider configurato o un modello locale scaricabile llama.cpp, ma il modello continua a leggere tutto il ragionamento.

Espone un DeepSeek Harness attivo come server MCP via Streamable HTTP o bridge stdio incluso. Un agente esterno può creare workspace e sessioni, inviare prompt, fare fork, rinominare e cambiare modello, leggere/scrivere file, eseguire shell in primo o secondo piano, chiamare per nome i tool dell'istanza e leggere token per turno e cumulativi; con un plugin prezzi mostra il costo.

Integrazione Telegram per DeepSeek Harness: sessioni, argomenti, controlli dei modelli e approvazioni.

Nell'anteprima file di DSH desktop, clicca un elemento HTML (con riga e colonna sorgente) o ritaglia un'area dell'immagine con il lazo perché il modello vision la identifichi; invia la richiesta di modifica alla sessione attiva. Le modifiche HTML locali mantengono uno storico con anteprime prima/dopo, diff per riga e rollback.

Plugin per collegare modelli a DeepSeek Harness (cordis bundle): aggiunge al selettore 15 canali account — CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce e Accio Work — e conserva il pannello dati, i registri di esecuzione e il gateway locale con inoltro LAN.

Collega DeepSeek Harness a QQ tramite OneBot 11/12, Satori, Milky o l’API ufficiale. Offre sessioni separate per gruppo o chat privata e nove strumenti, tra cui gestione gruppi, cronologia con comprensione delle immagini, ricerca Web e ricerca/generazione di immagini. La funzione proattiva facoltativa controlla periodicamente i messaggi recenti; valutazione e risposta possono usare modelli diversi. Modelli, proxy e liste consentite si configurano in DSH. Al primo avvio auth.owners deve indicare un proprietario: se vuoto, nega per impostazione predefinita e non avvia sessioni, quindi l’installazione non espone il bot. Poi funzionano chat e gruppi; gli ospiti accedono solo agli strumenti consentiti, qqbot e qqconfig restano riservati al proprietario.

Gestisce agente dsh da Telegram: topic per directory, voce/foto, coda ordinata, obiettivi/checklist, fork/branch sessione, progresso live, menu en/ru/zh, comandi per modelli/plugin/sessioni/log. Cerca nel registro, legge la scheda prima dell’installazione e aggiorna tutti. Richiede token bot e user id numerico in `allowedUserIds`.

Memoria a lungo termine per dsh tramite un servizio Hindsight locale. Ogni turno viene conservato con orario locale e i ricordi pertinenti, riordinati considerando il tempo, sono richiamati nel contesto prima delle risposte. Ogni area usa una memory bank, condivisibile tra aree e con nomi cinesi. La conservazione è configurabile (predefiniti: messaggi utente e risposte IA); la cronologia si importa solo su scelta. Include configurazione in tre passaggi con distribuzione locale in un clic (uv + Python 3.12), scheda di stato laterale e pannello per cercare i ricordi. I modelli predefiniti di embedding e reranking richiedono una chiave API SiliconFlow; al momento è verificato solo Linux.

Plugin di UI generativa per DeepSeek Harness: il modello scrive un’interfaccia invece di descriverla. Un DSL dichiarativo viene compilato ed eseguito in un Worker sandbox senza DOM; poi l’host lo disegna con DOM nativo. È disponibile anche una via alternativa sandboxed-frame…

Automatizza Chrome autenticato: schede reali, iframe della stessa origine. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, senza porte; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/target/URL con cookie di accesso; salva in Downloads o cartella di lavoro, segue i reindirizzamenti e conserva il nome server. Iframe di altra origine solo elencati, senza accesso. Pacchetto: host nativo + MV3; al primo caricamento copia/installa e registra native messaging. Senza clonazione, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, senza Developer mode) o copia decompressa in `chrome://extensions`; prima dell’aggiunta, strumenti guidano. Windows: registro Chrome/Edge, named pipe.

Pagina di impostazioni del gateway di reverse engineering REA (rea-mcp-lite) nello stesso repository. Permette di scegliere i gruppi di strumenti da caricare nel contesto, vedere numero di strumenti e costo in token, salvare e richiamare preset nominati e cambiarli senza riavviare DSH. Controlla gli aggiornamenti del repository e di REA, classificando anche gli strumenti aggiunti nelle nuove versioni REA. La pagina è divisa in sezioni con sottomenu, filtri e paginazione. Richiede REA (rea-agents) e il gateway registrato come server MCP rea (vedi README del repository).