Plugin

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Prende il controllo delle righe edit/write nel flusso della chat con l'involucro nativo ufficiale delle righe e il comportamento di compressione; espandendo si vedono schede di codice per file con icona del tipo di file, statistiche di aggiunte/eliminazioni, compressione per blocco, interruttore highlight/più-meno, diff unificato con sintassi evidenziata e numeri di riga reali del file, e un margine di contesto configurabile. Include anche uno strumento patch (beta, disattivato per impostazione predefinita) che applica patch multi-punto e multi-file in modo atomico tramite l'envelope *** Begin Patch.

Pet da desktop a forma di balena maid anime per l'interfaccia web di DeepSeek Harness (dsh): dialoghi LLM in tempo reale, 8 animazioni di umore, sistema di riserva di sazietà, fumetto dei dialoghi persistente e interfaccia armadietto adattata ai dispositivi mobili.

Integrazione non ufficiale di DeepSeek Harness per Unreal MCP di Unreal Engine 5.8

Interroga la wiki cinese di Minecraft (API MediaWiki) e converte il testo wiki grezzo in output pulito leggibile dall'IA — ricerca, introduzione della pagina, Markdown completo e voce casuale; template, riferimenti, immagini e collegamenti tra lingue vengono rimossi prima di raggiungere il modello.

Quota token unificata e statistiche di utilizzo per dsh: quota rolling/a consumo multi-vendor con schede nella barra laterale e operazioni provider, più aggregazione dei token dai log di sessione con trend, heatmap e ripartizione per modello.

Marketplace di skill con ricerca unificata su SkillHub e ClawHub, anteprima del README in-app, installazione e disinstallazione con un clic, elenco delle skill installate e un selettore di skill nell'input della chat.

Revisore agentico delle risposte per DeepSeek Harness: un LLM separato valuta ogni risposta finale da 1 a 100; sotto la soglia rimanda l’agente al lavoro con feedback concreti. Il punteggio appare come badge nella riga delle azioni (verde: superato; rosso: da migliorare), con tentativi e motivo al passaggio del mouse. Configurazione in tempo reale nella scheda Reviewer 配置, tramite server HTTP 127.0.0.1 o scheda laterale opzionale di dsh-better-sidebar.

Titoli di sessione intelligenti per DSH: dopo ogni turno di conversazione una chiamata LLM ausiliaria indipendente riassume la trascrizione completa utente+assistente in un titolo che segue il tema reale della sessione invece di ripetere il primo messaggio; il primo messaggio viene intitolato subito, i titoli integrati falliti vengono ritentati nei turni successivi, le rinomine manuali non vengono mai sovrascritte e le sessioni di subagente/fork vengono saltate.

Fissa ogni richiesta al livello nativo di massimo impegno e aggiunge un pannello di profondità di ragionamento per modello/modalità con uno slider di capacità 0-20, profili Velocity/Apex isolati e toolbox di ragionamento offline. Distribuito come build offuscata; uso commerciale consentito, reverse engineering chiuso.

Statistiche live dei token sotto il composer DSH Web: token/s in streaming, latenza del token di output e del primo byte, più riconciliazione per fase tra stimato ed effettivo tramite il tokenizer BPE ufficiale, per distinguere un flusso lento da uno bloccato.

Note adesive trascinabili con 9 skin, note con immagini e liste di cose da fare leggibili dall'agente per DeepSeek Harness.

Guida un vero Chrome tramite un server MCP locale così che l'agente possa cercare su Google/Bing/Sogou, leggere qualsiasi pagina compresi i contenuti renderizzati con JS e accessibili solo dopo il login, automatizzare clic/scorrimento/digitazione/pressione tasti/selezione in una finestra in background ed eseguire ricerca/dettaglio/commento/download per Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; commenti riprendibili, download verificati con SHA-256, cookie mai restituiti, solo localhost.

Ramificazione delle conversazioni in stile Git che rispecchia il modo in cui collaborano i veri programmatori: un branch radice segretario smista i compiti ai branch figli con contesti propri, riunendoli indietro solo come riepiloghi compressi tramite squash o rebase; include i comandi /branch, una scheda branch, messaggistica da branch a branch e una base di governance che abbina ogni branch di sessione a un git worktree.

Auto-approvazione in stile CC per DeepSeek Harness: regole deterministiche di deny/allow più un classificatore allow/reject a due stadi con circuit breaker e guida al rifiuto.

Interfaccia di gestione del ciclo di vita per il provider di modelli llm-pi-ai: crea, modifica, elimina, attiva e disattiva provider con intestazioni personalizzate e chiavi API cifrate con AES-GCM; ripristino sicuro alla disinstallazione dei provider parcheggiati, individuazione di modelli remoti con scrittura in batch, routing intelligente con cinque strategie, compositi di unione/intersezione, test di connettività per modello e osservabilità delle richieste.

Statistiche di consumo dei token in stile CC Switch per la GUI web dsh: log di utilizzo per richiesta, hero del consumo reale, grafico delle tendenze raggruppato per tempo di richiesta, listini prezzi di picco/fuori picco per modello, statistiche per progetto e per modello e saldo del conto.

Rotaia dei messaggi con scroll-painting per DeepSeek Harness: una sottile rotaia sul bordo destro con un indicatore per messaggio utente, scroll-spy che segue la posizione di lettura, hover apre una canvas con anteprime complete dei messaggi, e il click salta a qualsiasi messaggio della cronologia; si anima in sincrono con i pannelli better-sidebar.

Faro di sicurezza in tempo reale per DSH che segue l'attività degli strumenti. Clicca per visualizzare le statistiche di chiamata, le catene di provenienza dei rischi e le azioni bloccate, con restrizioni delle attività in sola lettura e rilevamento delle modifiche ai metadati degli strumenti.

Router a caricamento lazy per server MCP: scopre automaticamente gli MCP compatibili e mantiene solo un router condiviso nel catalogo strumenti, rivelando gli schemi di un server quando un turno ne ha bisogno e nascondendoli di nuovo a fine turno — così molti MCP installati smettono di costare contesto a ogni richiesta. In caso di incertezza torna alla visibilità normale, e l'MCP originale mantiene la proprietà di esecuzione, permessi e ciclo di vita del processo. Supporta anche connessioni lazy esplicite con riuso a caldo, riconnessione limitata, stdio e Streamable HTTP.

Bacheca attività basata su sessioni nella sidebar: trascina le sessioni nelle colonne todo/doing/review/done, crea sessioni con selezione di modello e reasoning-effort, cestino con ripristino, note, export/import.

Gateway HTTPS + accesso per la superficie web di DeepSeek Harness: accedi in modo sicuro alla tua DSH Web UI da un'altra macchina sulla tua LAN o da internet tramite port forwarding. Impostazioni predefinite fail-closed (solo loopback, nessun account finché non configurato); note di installazione e sicurezza nel README.

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

Server ACP migliorato per DeepSeek Harness: streaming di blocchi e ragionamento, telemetria d'uso, cambio modello/sforzo, preset di permessi, ripristino/archiviazione sessione, server MCP per sessione, e inoltro file/terminale Zed.