Plugin

Percorsi di file cliccabili nelle risposte di DSH: apertura in linea in stile Codex, visualizzazione nel file manager e un elenco di chip dei file citati alla fine del turno

Crea e modifica design Figma tramite richieste in linguaggio naturale in DSH, legge frame UI esistenti per supportare lo sviluppo frontend e acquisisce screenshot o esporta asset. Richiede un plugin companion in esecuzione in Figma.

Trasforma un requisito in una riga in una consegna verificata. TeamFlow esegue triage, PRD, design, piano tecnico, sviluppo parallelo, QA con correzione dei difetti e accettazione. Include 12 strumenti `teamflow_*` e una postazione con grafico della pipeline live e kanban del backlog. Ogni requisito ha una cartella con PRD, design, piano tecnico, rapporto QA e verbale di accettazione.

Non è un altro plugin di memoria: ODR è un ciclo di auto-miglioramento in mondi evolutivi (Dream-RSI). I tentativi vengono registrati in un Discovery Tree e, tra le esecuzioni, migliaia di varianti strategiche sono riprodotte in quel mondo. Una strategia, ricetta o lezione viene promossa solo dopo aver superato la riproduzione controfattuale, mai sulla sola parola del modello; Sentinel controlla le chiamate agli strumenti prima di consumare il budget. L’LLM resta congelato. Si installa da npm come dsh-open-dream-rsi.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Plugin per DeepSeek Harness che trasforma i giudizi Jev in tre azioni automatiche — potatura dell'output dei tool troppo grande ai segmenti rilevanti per la richiesta, filtraggio delle pagine recuperate in cerca di istruzioni rivolte al modello e scelta della skill adatta al passo successivo — più i tool jev_ask e jev_gate, un registro dei giudizi che sopravvive ai riavvii e un report /jev-status. Richiede una chiave API TypeSafe; senza, resta inerte e non invia nulla.

Aggiunge /review, /review-status e /review-cancel per avviare un subagente nativo indipendente che esamina un ambito Git scelto (branch di base, modifiche non committate, un commit o istruzioni personalizzate) e restituisce un report di riscontri nella conversazione corrente, con output in inglese o cinese in base alla locale dell'host.

Pagina di gestione MCP nelle impostazioni DSH: elenca, abilita/disabilita, riavvia ed elimina server MCP, modificali in modalità modulo o JSON, espandi un server per vedere gli strumenti che registra e importa tramite incolla le configurazioni MCP da 14 strumenti (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code e altri) in un'unica volta.

Team Multi-Agent per ruoli per DeepSeek Harness: prodotto, architettura, frontend, backend, revisione e QA operano in nove fasi controllate; disponibile un team persistente. Nessuna dipendenza runtime né build.

Pipeline di ricerca multipiattaforma e ricerca profonda: harvest_scout per la scoperta parallela su GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research per report di ricerca completi automatizzati; più estrazione, verifica incrociata delle fonti e audit di credibilità.

Marketplace plugin in-app per DSH: scoperta, installazione, aggiornamento, attivazione e disinstallazione in un pannello per profili host Web e Desktop. Unisce catalogo community da oltre 4.000 voci, elenchi curati personalizzabili, 8 strumenti agente e CLI autonoma dshm; senza server marketplace né account.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Ripara sessioni DeepSeek Harness che si rifiutano di caricare, con overlay Session surgeon nella barra laterale e riparazione dry-run.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Invia task autonomi da DSH a 11 CLI di agenti esterni (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un bundle solo host che registra lo strumento conductor_dispatch più una skill conductor attivata automaticamente.

Notifiche sonore per evento: completamento turno, approvazione, domanda, revisione piano, obiettivo bloccato e fallimento attività ognuno ha il proprio suono e volume, configurabile nella Web UI (synth integrato, mute o file audio locale).

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Sfoglia tutti i messaggi inviati nella sessione corrente: elenco completo della cronologia ordinato dal più recente al più vecchio, filtro di testo, copia con un clic e salto a un messaggio (carica automaticamente la cronologia precedente quando la destinazione non è ancora stata caricata).

Usa un abbonamento ChatGPT/Codex in DeepSeek Harness con modelli GPT, generazione di immagini, ricerca web, report sulla quota dell'abbonamento, controllo di modelli e funzionalità e accesso OAuth tramite browser o codice dispositivo.

Sfondo più isole Liquid Glass opzionali per l'interfaccia web di DSH: preset Ice/Deepwater, importazione, opacità dello sfondo e sfocatura per isola nei temi ufficiali chiaro/scuro/sistema.

Aggiunge una nota di ringraziamento dopo ogni messaggio. Buone maniere prima di tutto.

Tre strumenti Zhihu per DSH — ricerca nel sito, indice web globale di Zhihu con filtri per dominio e data, e risposte Zhida — con una scheda di impostazioni nativa e risultati con fonti citate.

Gateway DSH Web loopback privato per Tailscale Serve, Cloudflare Access e Headscale TCP Serve, con liste di autorizzazione dei principal esatte e configurazione guidata fail-closed.

Workspace remoto SSH — esegui bash, strumenti di file, glob e grep su una macchina remota tramite sshd puro (exec + SFTP), zero installazione remota, puramente additivo.