Plugin

Selettore di modelli a fisarmonica per provider per il composer Web di DSH, con scelte dello sforzo di ragionamento guidate dal catalogo.

Aggiunge l'installazione rapida e il cambio dei template di workbench in DSH Desktop.

Risponditore automatico di approvazioni LLM per le escalation del sandbox oltre workspace-write: prima un filtro regex deterministico, poi un modello revisore a contesto pulito; agli umani si chiede solo quando è incerto. Richiede le patch core incluse.

Credenziali utente con nome che il modello usa per riferimento: i valori vengono inseriti in una pagina Impostazioni → Credenziali e iniettati in ogni esecuzione della shell come variabili DSH_CM_* invece di essere stampati nella trascrizione, con credential_read come ultima risorsa documentata.

Interruttore Ricerca web per sessione che indica all'agente di cercare sul web prima di rispondere.

Plugin DeepSeek Harness: notifiche di sessione (risposta/domanda/approvazione) con toast nativi del sistema operativo + una struttura a scaletta dentro la conversazione.

HUD in tempo reale per gli errori di Spring Boot con diagnosi AI opzionale per DeepSeek Harness

Continua automaticamente una volta un subagente DSH nativo continuabile quando termina con una terminazione esplicita per max-tokens, poi si ferma.

Plugin DeepSeek Harness per la generazione, la simulazione, l'ottimizzazione di circuiti NI Multisim e i report di laboratorio tramite MCP

Aggiunge uno slider dello sforzo di ragionamento consapevole del modello con modalità nativa e animata, palette chiare e scure e colori per modello.

Gate di disattivazione per singolo modello: nasconde i modelli negati dai cataloghi DSH, blocca l'invio diretto con un chunk di errore nel protocollo ed espone una UI di impostazioni per la denylist.

Plugin web DSH: una mappa mentale viva e bidirezionale costruita sul kernel mind-elixir-core. L'agente e l'utente modificano lo stesso albero in tempo reale tramite una proiezione di sessione e un canale RPC Connection.

Tema chiaro Whale Girl per la UI Web di DSH, portato da un pacchetto di skin DreamSkin: registra un tema runtime nativo con una completa rimappatura dei token --dsw-* derivata dalla palette di origine, sovrappone l'artwork come sfondo fisso ambientale dietro una UI sfocata e fissa il tema contro i ripristini delle preferenze di aspetto.

Cattura le conversazioni AI dal web in JSON locale + SQLite e trasferisce i messaggi selezionati negli agent harness come sessioni attive e continuabili.

Esportazione multi-destinazione da WeChat Reading (WeRead) per DeepSeek Harness tramite il gateway ufficiale Skills API: sfoglia il tuo scaffale, esporta evidenziazioni e pensieri verso flomo, un file Markdown locale o Notion, opzionalmente rielaborati da un prompt LLM configurabile.

Workspace multi-cartella per DeepSeek Harness: scegli più cartelle e crea un unico workspace che le comprende (occupante directory-flow + contratto esteso workspace/sandbox)

Ponte bidirezionale tra Hermes Agent e DeepSeek Harness. Hermes invia compiti mirati tramite JSON-RPC su POST /mcp/collab (una tantum o continuabili, amend vincolato a un nonce, risposta di consultazione vincolata a un segreto); DSH consente di continuare le sessioni Hermes come DS native

Sistema di memoria leggero per la GUI Web di DSH: quattro file Markdown in maiuscolo (USER.md / PROJECT.md / WORKLOG.md / CONVENTION.md) + due azioni (append flusso / distill sedimentazione). Zero dipendenze esterne, usa solo i moduli integrati di Node; file visualizzabili, diffabili e gestibili con git.

Pannello di utilizzo di DeepSeek per la GUI Web di DSH: saldo dell'account (API ufficiale /user/balance) più statistiche locali dei token di sessione per modello

Navigatore di plugin DSH consapevole del compito: costruisce un indice locale dai topic di GitHub e dagli elenchi della community, recupera informazioni su 28 classi di capacità bilingui e fornisce audit statico del rischio a livello di commit, installazione pinned subordinata al consenso, controlli di composizione e ripristino.

Canale Feishu/Lark che pilota gli agenti DeepSeek Harness dalle chat: schede rich con streaming, pensiero e passaggi degli strumenti in tempo reale, misurazione del costo per turno alle tariffe DeepSeek di punta/fuori punta, schede di approvazione con un tocco, acquisizione di immagini vincolata al modello e onboarding tramite QR senza un endpoint pubblico.

Mostra e copia i percorsi assoluti dei file prodotti dai turni DSH nel Web remoto.

Registra /wrapped, che legge le statistiche della sessione stessa e genera una scheda riassuntiva SVG scura condivisibile — tempo strumenti vs. pensiero, velocità di decodifica e un verdetto sul rapporto strumenti/pensiero.

Output CI strutturato e leggibile dalla macchina per DeepSeek Harness: report di sessione JSON/NDJSON, JUnit XML, codici di uscita semantici, raccolta degli artefatti e redazione della privacy - un bundle di profilo dsh più una CLI autonoma.