Plugin

Pannello Git laterale DSH Web: Local Changes/All Commits, gestione branch/tag/stash, dialoghi fetch/pull/push, merge con conflitti e marker branch stile zsh nell’input.

Loop di auto-miglioramento a tre ruoli: Data-RSI pulizia cross-sectional giornaliera (winsorize→standardizzazione→median fill) ed estrazione esperienza; Harness-RSI evolve prompt/memory/skill; Model-RSI evolve ricette alpha con walk-forward nativo, gap 2 giorni e multi-seed. Offline, un comando, GPU auto, uno skill.

Assistente residente DSH, non una chat: finestra flottante e conversazione stabile indipendenti. Heartbeat limitato da quattro gate (permesso, budget giornaliero, quiet hours, cooldown) e lease che persiste al riavvio. A ogni wake il modello sceglie SKIP o messaggio breve; il silenzio è una decisione. Mostra il flusso reale dallo store host o dal log locale e può inviare nella conversazione. Portata uguale alla persona rappresentata ma read-only: legge tutte le sessioni, macchina e canali come GitHub, non scrive/invia/pubblica, non chiede permessi e non limita tool altrui. `npm run digest:github` organizza notifiche e PR aperte personali in tre sezioni cinesi e prepara bozze esplicitamente non inviate.

Brief giornaliero DSH: a orario fisso ordina il mercato per installazioni e stelle reali, incrocia memoria e convenzioni e propone differenze concrete sui plugin usati (originale A→proposta B) e nuove direzioni. Numeri citati dal catalogo pubblico; non misurato resta tale, non zero. Approvare apre una sessione con contratto: implementazione indipendente, niente fork, test green prima della pubblicazione. Ricorda fonti rifiutate.

Risponde alle domande difficili con una spiegazione HTML visuale a pagina singola: modello scrive breve Markdown, CLI am incluso e senza dipendenze genera layout/CSS/coordinate. Bundle DSH solo skill con upstream invariato, senza codice Host.

Include 15 skill Superpowers per DSH: TDD, debugging, pianificazione e code review.

Fornisce live nel catalogo DSH tutti gli skill Xiaomi MiMo: engine-config (estratto da app.asar se manca), root globale/progetto MiMoCode, directory extensions.json e root compatibili abilitate da skillPathCompat.

Richiede piano obbligatorio di 7 passi per richiesta con criterio binario; worker subagent eseguono, verificatori indipendenti senza memoria restituiscono PASS/FAIL con prove.

Scrive e legge note Markdown: lettura/modifica/anteprima affiancata, outline, tre temi, formule/Mermaid, cartelle annidate e autosalvataggio in .md locale.

Reader overlay per output agent: rendering Markdown, PDF in-panel, anteprima testo DOCX/XLSX/PPTX, chip file a fine risposta, ricerca, outline e memoria posizione.

Sintesi MiMo TTS per DSH: pulsante speak nei messaggi finali con player e barra trascinabile, anteprima nella configurazione e pagina cronologia voci.

Aggiunge impostazioni Omni-modal a DeepSeek Harness per qualsiasi endpoint immagine/video compatibile con OpenAI. Profili selezionabili configurano separatamente endpoint, API key, model, path e size per immagini e video, con parametri extra liberi. Test di connessione senza quota di generazione. Tre tool per il modello: generate_image, generate_video, check_video. I task video asincroni sopravvivono ai riavvii.

Rimuove il gate capability per prompt immagine: patcha risultati llm.resolveModelInfo e tabelle adapter dichiarando image input, consentendo invio/lettura anche a route senza modalità dichiarata. Non modifica app.asar/config-tree.

Diff pixel-level di due PNG locali: prima riga `PIXEL_CHANGED=true|false` machine-readable per assertion, poi rapporto differenze, bbox, delta canale massimo, MAE e pagina HTML autonoma. Regioni ignorate con coordinate assolute/frazionarie escludono orologi/cursori. Nessun riconoscimento contenuti: risposta deterministica solo sul cambiamento. Tutto locale, senza modello/rete/upload.

Pannello destro confronta immagini scelte dal workspace: 1/2/3/4/6 per pagina, zoom/pan individuale, sincronizza ingrandimento/posizione e riordina la striscia. Le immagini restano nel browser, non arrivano al modello.

Provider di ricerca OpenAI-compatible per web_search: una configurazione baseURL/apiKey/model per Qwen Token Plan, OpenAI e gateway Responses API.

Annota pagine nel Harness Browser: seleziona con clic/trascinamento, commenta o chiedi e invia screenshot annotati o posizione DOM alla sessione. Attivo, sostituisce i provider Browser, Chat e Layout ufficiali. Target Harness 0.2.1-alpha.2.

Fornisce un orologio all’agente: orari per sessione con precisione modificabile a runtime, contatori trascorsi e countdown singolo che sopravvive al riavvio host.

Allega file/cartelle al composer via clipboard, selettore nativo o ricerca percorso @mention; converte le cartelle in Markdown paginato. Solo macOS (usa osascript).

Traduce cinese↔inglese senza uscire da DSH con i modelli configurati, senza API key aggiuntiva; output streaming, prompt personalizzabile e cronologia locale per rivedere/r tradurre.

Motore MCP di code retrieval SQLite FTS5/BM25: code_search/code_outline/code_index/index_status. Bigrammi CJK, chunk tree-sitter consapevoli delle dichiarazioni, reindicizzazione incrementale, filtro segreti a tre livelli. Query cinesi trovano codice inglese; niente vector store/embedding per default. Richiede engine locale Python 3.10–3.12 via scripts/install.sh e CODERAG_ROOT nel profile patch.

Provider CCReach per la ricerca di capability DSH: consente agli agent di scoprire fonti dati, tool, API, server MCP, skill e workflow.

Bridge bidirezionale Hermes Agent–DSH: dispatch_task con sessioni visibili nella sidebar DSH, mirror delle sessioni e 10 tool DSH→Hermes.