Plugin

Flusso di ingegneria full-stack nativo Cordis e basato sulle prove: pianificazione che ispeziona prima, prove di verifica esplicite e cancelli consapevoli delle approvazioni per le operazioni sensibili.

Registra la skill commercial-ui-ux per DSH: progettazione, revisione, riparazione e implementazione di UI/UX/GUI commerciali consapevoli dell'attività (SaaS, dashboard, pannelli di amministrazione, form, tabelle, design system) con un sistema di documenti di riferimento e cancelli di qualità.

Preset agente per redigere contratti: flusso legale in 11 fasi con revisione IA parallela a 5 vie, cancelli decisionali e pacchetti di dominio per contratti generali, di lavoro e di investimento in capitale.

Bundle DSH che porta le 25 skill di agente per ingegneria e produttività promosse da Matt Pocock (interrogatorio, TDD, revisione del codice, modellazione del dominio, ecc.).

Impacchetta una libreria di skill di metodologia ingegneristica in un unico plugin Cordis: 14 Agent Skills (pianificazione, test, debug, revisione, consegna) registrate su ctx.skills per DeepSeek Harness.

Suite office affidabile per il lavoro governativo/aziendale di Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): tre competenze — consulenza affidabile (Q&A su politiche/regolamenti con marcatori di citazione + HTML di provenienza), ricerca affidabile (recupero di politiche/standard autorevoli con HTML tracciabile + Markdown pulito) e redazione di documenti ufficiali (bozza/riscrittura/Word/consegna con intestazione); tutte le interfacce passano dal MCP del banco di lavoro affidabile dknowc (auth Bearer), i prodotti arrivano nello spazio di lavoro della sessione, la configurazione della chiave persiste per le sessioni future; pubblicato su npm come dknowc-dsh.

Meta-skill di abbinamento attività-skill con una scala della pigrizia per il caricamento minimo, una tabella di routing modificabile dall'utente e un flusso di installazione con quarantena, scansione SkillSpector e approvazione umana.

Registra la skill remove-pdf-background-gray per DSH: schiarisce gli sfondi di scansione grigi o color crema nei PDF basati su immagine preservando risoluzione, geometria delle pagine e bordi del testo antialiasati (riscrittura Flate senza perdita), tramite un unico script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Registra la skill Inspiration Deck Workshop per DSH: presentazioni HTML statiche locali (6 modelli, oltre 25 layout, 23 temi e showroom di animazioni) con CLI di validazione ed esportazione PNG/PDF e smoke test, senza dipendenze a runtime.

Renderer di diagrammi Mermaid per la conversazione della Web UI: trasforma i blocchi di codice mermaid in schede interattive (zoom, adatta alla larghezza, visualizzatore a schermo intero, alternanza anteprima/codice) con le primitive ufficiali dell'interfaccia, e conserva il blocco di codice originale con un banner di errore in linea quando il rendering fallisce.

Promemoria sonori con salto con un clic per sessioni concorrenti: la sessione corrente riceve toni nitidi dang/dang-dang, le altre un morbido ding/ding-ding più una scheda in alto a destra che salta direttamente alla conversazione che risponde.

Ponte per gli allegati immagine nella chat con uno strumento view_image per qualsiasi VLM compatibile OpenAI (Ollama locale o cloud): le immagini incollate/trascinate diventano marcatori di percorso view_image prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo.

Strumento `describe_image`: un ponte di visione che invia le immagini a mimo-v2.5 tramite l'API opencode Zen (credenziale `OPENCODE_GO_API_KEY`, prima rotta gratuita con fallback a pagamento) e restituisce descrizioni testuali ai modelli solo testo, con passthrough nativo e transcodifica ImageMagick di SVG/TIFF/HEIC.

Strumento image_describe (识图) rivolto al modello sull'API compatibile OpenAI di DashScope (qwen3.7-flash), più un ponte di incollaggio: nelle sessioni solo testo le immagini incollate si convertono automaticamente in percorsi file all'invio e vengono renderizzate di nuovo nel transcript, così non inciampano mai nell'ammissione delle immagini. Porta la tua DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modello/budget configurabili, client HTTP a prova di redirect, funziona in ogni agent preset.

Visione per qualsiasi rotta DSH: incolla immagini nel compositore web con analisi automatica guidata dall'intento, delega la lettura delle immagini dello spazio di lavoro a un subagente di visione Kimi/MiniMax e materializza gli originali incollati per modificarli.

Ponte di visione con scoperta automatica per agenti DeepSeek Harness solo testo: trova da sé un modello capace di immagini tra i provider configurati e restituisce descrizioni delle immagini come testo semplice tramite uno strumento di visione.

Adattatore DeepSeek aumentato con la visione: un modello capace di visione descrive l'immagine in ingresso, poi un modello DeepSeek solo testo ragiona su quella descrizione.

Visione su richiesta per i modelli DeepSeek solo testo: carichi le immagini e il modello chiama uno strumento view_image basato su qualsiasi endpoint di visione compatibile OpenAI (Qwen/DashScope per impostazione predefinita).

Visione come plugin per i modelli solo testo su DSH, con interazione nativa per comprensione e generazione di immagini, automazione della GUI, memoria delle prove a strati e cache.

Visione strutturata local-first per agenti solo testo: le immagini vanno a un VLM locale compatibile OpenAI e tornano come prove JSON (sintesi, OCR letterale, regioni di layout, entità/relazioni, colori, incertezza esplicita), con fallback anti-allucinazione e un ponte opzionale di incolla/carica; costo cloud zero, le immagini non lasciano mai la macchina.

Codificatore di sinestesia per DSH: un modello di visione traduce le immagini in testo spaziale strutturato e compatto (canvas/elementi/coordinate in percentuale), dando ai LLM solo testo una comprensione delle immagini a livello di pixel tramite lo strumento `mm_vision`.

Riutilizza la modalità visione integrata di DeepSeek web per i modelli solo testo: lo strumento deepseek_vision pilota l'automazione browser locale deepseek-vision-cli (aiuto all'accesso manuale, deep-think attivo, chiusura automatica del browser) e restituisce descrizioni delle immagini come testo.

Instrada le immagini della chat verso un modello di visione fisso compatibile OpenAI, restituisce osservazioni fattuali al modello principale selezionato e riusa le osservazioni per sessione attraverso replay, compattazione e riavvii.

Bridge CDP verso un Chrome/Edge già in esecuzione per DSH: screenshot, asserzioni sui pixel, controlli DOM/CSS e valutazione di JS nella pagina via HTTP + WebSocket, con zero processi figli, zero dipendenze npm e zero approvazioni per singolo uso.