Plugin

Trasforma dati grezzi (CSV / tabella incollata / risultati SQL / DuckDB) in un report Markdown strutturato con conclusioni di business, metriche e grafici.

Traduzione professionale per DSH: 18 lingue di destinazione, 4 stili (formale/casual/tecnico/literal), terminologia controllata da glossario e traduzione di file interi (README/docs/sottotitoli) con conservazione del formato Markdown/blocchi di codice; alimentato da DeepSeek tramite SiliconFlow.

Condividi la sessione corrente sulla LAN come snapshot HTML in sola lettura, protetto da token, con statistiche della sessione e rendering Markdown.

Plugin del tema Dracula per DSH Web GUI: la tavolozza scura classica e la variante Soft registrate nel runtime nativo dei temi, commutazione con un clic e scelta persistente.

Dashboard delle statistiche di utilizzo per DSH Web UI: schede informative, activity heatmap in stile GitHub di 280-day, daily token trend e model-usage donut chart.

Riordina la navigazione delle impostazioni di DSH: raggruppa le voci dei plugin di terze parti sotto righe di gruppo comprimibili, con gruppi personalizzati in stile segnalibro, un interruttore di compressione e classificazione automatica (tag del marketplace → regole del nome → il tuo modello IA).

Rail dei turni sul bordo destro a scomparsa automatica in stile Codex: mostra/nascondi con edge-peek, per-turn tooltip, ricerca nella rail e finestra scorrevole di 30 turn per sessioni lunghe.

Avviso giallo su una riga per un cache miss del prompt dopo la ricostruzione della cache; mostra i token di input non memorizzati nuovamente fatturati, i token trovati nella cache e il TTFT.

Cursore dello sforzo di ragionamento in stile Claude animato e selettore del modello che sostituiscono il selettore del modello DSH nativo.

Blocco di scrittura Markdown con ambito di sessione ancorato accanto alla conversazione, con modalità modifica/anteprima, riscritture IA basate sulla selezione, revisione delle differenze, annulla e recupero bozze.

Note adesive workspace per DSH, salvate come file Markdown multipli sotto il workspace corrente.

Indicatore di stato online senza consumo di token per l'interfaccia web DeepSeek Harness: un punto online/offline sempre visibile nell'intestazione della conversazione, aggiornato automaticamente ogni 15 secondi senza chiamate LLM.

Memoria di passaggio di consegne autonoma per directory di lavoro e branch git: registra i turni, li condensa in Markdown conciso e inietta il risultato nelle sessioni future da ~/.agent/agent-handoff, compatibile byte per byte con pi-handoff

Market dei plugin di DeepSeek Harness - sfoglia, cerca e installa i plugin del topic dsh-plugin (market dei plugin dsh: sfoglia/cerca/installa i plugin)

Sfoglia e cerca i repository dsh-plugin su GitHub dalle Impostazioni della GUI web, ordina per stelle e installa plugin tramite la CLI di DSH.

Marketplace per la scoperta dei plugin tramite catalogo generato e l'installazione via npm per DeepSeek Harness

Livello di compatibilità con Claude Code per DeepSeek Harness: carica skill/comandi/agenti .claude e installa i plugin dai marketplace di Claude Code come skill dsh native

RAG a doppio grafo di conoscenza per note Markdown con decadimento di memoria half-life: grafi di prerequisiti e similarità (attraversamento P/S-Agent), chunking per paragrafi, ricerca ibrida n-gram/embedding e ciclo esplicito di feedback dei pesi — plugin nativo Cordis, installabile via npm come @eqman00003/knowlp-rag.

Toolkit di Medicina Tradizionale Cinese: diagnosi a otto assi e ricerca di abbinamenti di erbe

Gate di verifica a calcolo reale: semplificazione matematica, dimostrazioni logiche, validazione con regex, FOL con E-prover, verifiche di macchine a stati e riparazione del codice, basati su binari compilati in Go con eseguibili Windows precompilati

Richiamo della memoria basato su parole chiave BM25

Back up your DSH profile configuration to a private GitHub Gist on a schedule, with merged restore.

Long-term memory and self-evolving skills for the DeepSeek Harness · DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力 —— Plain Markdown on disk, no vector store

Lightweight zero-dependency memory plugin for DeepSeek Harness: Markdown-file memory store, L0 catalog injection, and 5 model-facing tools.