Plugin

Otto skill accademiche installabili con un solo comando: figure pronte per la pubblicazione basate su dati reali e revisionate visivamente, umanizzazione del testo IA, revisione e riscrittura di articoli, verifica delle citazioni PubMed (conciliazione DOI/PMID), controllo di citazioni cinesi e riferimenti a libri medici, struttura di articoli medici per WeChat. Tre skill funzionano interamente in locale; cinque chiamano servizi esterni solo quando usate (NCBI E-utilities, resolver DOI, piattaforme editoriali), dichiarati per ciascuna skill. Niente telemetria né script di installazione. Richiede Python locale 3.8+; academic-figures richiede anche le dipendenze pip installate.

Collega i modelli gratuiti dell’OpenCode CLI locale: avvia/riusa opencode serve e aggiorna il catalogo ogni 5 minuti. Shim loopback verifica Host/Origin e converte gli eventi sessione in SSE compatibile OpenAI.

Integra in DSH modelli WorkBuddy gratuiti/a pagamento, nazionali e internazionali, senza l’app desktop. Fork mantenuto di Faide-cyber/dsh-workbuddy, pubblicato come @bushizhanghan/dsh-workmate; l’upstream è già nel catalogo. Non installarli insieme: registrano lo stesso provider id "workbuddy-ai" e vanno in conflitto. v1.2.7 sposta i prompt di sistema troppo lunghi oltre il classificatore di rischio del canale del gateway nazionale, cambia la stringa del marchio DSH e aggiunge un dump di debug. Compatibile con dsh 0.2.0-rc.2–0.2.1, incluse le pre-release.

Tema Claude Design System per DeepSeek Harness: superfici grigio caldo e accento clay, composer/sidebar/code block/Markdown rifiniti, schede edit/write localizzate con percorsi relativi al workspace e oceano ASCII nella pagina sessione vuota con tre modalità colore per le balene.

Memoria DSH in Markdown. Registra ogni giorno scambi reali utente/assistant senza chiamare il modello; poi un LLM li riassume nel prompt di sistema di ogni turno. Ricerca locale CJK bigram + BM25 in 3 livelli (indice/sintesi/testo completo), recupera solo il dettaglio richiesto. Le voci P0 e dell’utente non cambiano automaticamente; dimenticare marca stale senza eliminare, con audit in status.md. Sei strumenti: recall/write/status/extract/feedback e libreria skill. I gruppi pronti mostrano una scheda a fine turno; clic crea SKILL.md, installato solo dopo approvazione. Apprendimento attivo per default col modello della conversazione. Il controllo principale ferma il LLM, non la cattura. Errori in prompt e status.md. JavaScript puro, solo con dipendenze runtime dei pacchetti Harness.

Aggiunge alla finestra delle impostazioni DSH una pagina per la rimozione in gruppo: elenco di tutti i pacchetti installati, selezione multipla o totale, conferma e avanzamento per plugin. I pacchetti ufficiali sono bloccati; ogni rimozione passa dal servizio pluginManager dell’host.

Offre tre skill didattiche per appunti dei corsi, spiegazioni di concetti e capitoli di lezione autonomi. Include riferimenti e script di supporto ai corsi.

Cerca, mostra l’anteprima e installa Agent Skills pubblici dall’interfaccia web DSH. Riunisce cinque fonti: claudeskills.info, skillsmp.com, l’elenco awesome-claude-skills, il repository ufficiale anthropics/skills e i pacchetti dei plugin DSH installati. Fissa l’installazione a un commit, non a un branch, per ottenere la versione vista; mostra la provenienza, verifica gli aggiornamenti dell’intero albero e usa un cestino invece di eliminare. Prima di scrivere convalida nome e frontmatter secondo le regole interne Harness, segnala i file citati da SKILL.md ma assenti e i download parziali. Se il nome è già usato: overwrite/rename/skip.

Genera e modifica immagini con più riferimenti tramite FHL Images per DeepSeek Harness. Include 3 strumenti per agenti, un gruppo di fino a 10 worker con API key e configurazione delle chiavi nella chat.

Permette di visualizzare in anteprima il contesto della conversazione e scegliere quali gruppi di scambi conservare, riassumere o omettere prima di applicare la compattazione permanente tramite i servizi di sessione Harness.

Imposta una soglia anticipata di compattazione automatica per modello in DeepSeek Harness. /autocompact salva un override valido solo per la sessione e per l’esatta coppia provider/model (off usa i valori predefiniti del backend; default lo rimuove). Settings → Autocompact gestisce le soglie persistenti ereditate da ogni sessione; il valore attuale compare accanto al campo di testo.

Riproduce audio/video locali nella conversazione. Registrazioni, transcodifiche e voci create nel turno appaiono sotto la risposta finale se il percorso è in comandi, output o risposta; play_video apre altri file. Schede video con anteprima al passaggio e barra audio; HTTP Range cerca nei file lunghi senza caricarli in memoria. Aggiunge un renderer laterale perché l’anteprima integrata non mostra mp4. look_video usa Chrome/Edge locale nascosto per contact sheet con orari, fotogrammi grandi o sequenze brevi; verifica silenzio, volume basso, clipping, un solo canale, immagini nere/ferme e intestazioni MP4/MOV per telefoni (codec, HDR, faststart); include correzioni ffmpeg.

Trasforma selezioni DSH in citazioni rivedibili (chat, anteprima file, terminale, diff; codice con path#line). La citazione inviata conserva evidenziazione fonte e ordinale, con ritorno al punto. Elenco revisione ricercabile con stato, tag, inserimento multiplo ed export Markdown/JSON. Barra “引用 ×N” sopra il composer per modificare/rimuovere chip; le conclusioni dei side thread tornano nella bozza principale. Se una citazione inviata viene revisionata, la vecchia capsule diventa superseded; le risposte possono riferirsi alle citazioni per numero.

Aggiunge Git locale e quattro schede GitHub remote nella barra laterale ufficiale di DSH. Changes gestisce la preparazione dei singoli file, le differenze riga per riga e i messaggi di commit scritti dal modello già configurato; include anche History. Code, Issues, Pull requests e Actions passano dall’host. Il token resta lì tramite ctx.credentials e /dsh-git/* accetta solo richieste loopback.

Trasforma uno speaker smart XiaoAI (Xiaomi) in assistente vocale: avvia il bridge locale, attende la parola di attivazione, riconosce il parlato (ASR/STT), continua la conversazione nella sessione Host e riproduce la risposta tramite sintesi vocale (TTS).

Failover dei modelli e continuità dei turni per DeepSeek Harness. Se una richiesta fallisce con un errore del modello prima di mostrare output, prova i modelli dei gruppi di provider configurati e poi il provider successivo finché uno trasmette. Gli errori temporanei vengono ritentati con attesa progressiva sotto un controllo di attività; un turno bloccato riparte con messaggi «继续» predefiniti. La modalità facoltativa completamente automatica risponde a permessi, domande e approvazioni dei piani, registrando ogni decisione in AUTO-MODE.md.

Notifiche desktop per DSH: toast di sistema, suono per tipo e indicatore nel titolo della scheda per approvazioni, revisione del piano, domande o risposte terminate in background. Avvisa anche di errori, interruzioni, limiti d’uso e avanzamento multi-agente. La parte host aggiunge consegna SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/generico), statistiche token/cache/TPS per turno e tre formati messaggio (conciso, dettagliato, personalizzato); impostazioni salvate automaticamente.

Pubblica i piani Command Code Go / GOAT / Pro / Max come profili di route `llm-pi-ai`, non come adapter. Incrocia `/provider/v1/models` live con il catalogo delle funzionalità e instrada i modelli verso percorsi OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages supportati. Il cambio di piano elimina le route generate dal piano precedente. Le stesse credenziali abilitano finestre d’uso di cinque ore e settimanali, saldo crediti e ricerca Web.

Plugin leggero di font e temi per DSH: i selettori per font latino, cinese e codice mostrano solo le famiglie installate; 5 palette ufficiali (One Dark Pro, Dracula, Nord, GitHub, Catppuccin) sono applicate tramite token ufficiali, inclusi i colori di sintassi del codice. Nessun font incluso, dipendenza o build. Richiede DSH 0.2.0-rc.2 o successivo.

Espone i modelli DeepSeek Harness tramite gateway compatibile OpenAI per client standard di altri progetti locali. Raggruppa provider con nome e distribuzione ordinata/bilanciata/casuale; errori upstream prima dell’output passano al successivo, rate limit ritentati dopo il backoff del provider. Settings mostra tentativi/risposte/errori/token/TTFT per candidato; aggregati giornalieri locali con heatmap e trend di 30 giorni. Prima di creare una key nella UI, chiunque raggiunga l’endpoint può chiamarlo. Key come hash SHA-256; poi serve autenticazione e l’endpoint resta bloccato anche dopo la revoca dell’ultima key. Listener LAN opzionale senza key aperto a tutta la rete. DSH 0.1.2-rc.1–0.1.7-alpha.1 e successivi.

Rendering Markdown per i messaggi utente inviati in DeepSeek Harness: ogni fumetto mostra elenchi, codice, tabelle, citazioni e formattazione in linea tramite la pipeline Markdown dell’host; code, anteprime e area di composizione mantengono la visualizzazione in testo semplice.

Continua le sessioni del computer dal browser del telefono: scansiona un QR code, approva il dispositivo sul computer e usa l'interfaccia mobile per chattare, rispondere alle approvazioni, sfogliare i file dell'area di lavoro e gestire le impostazioni. Si connette tramite la stessa Wi-Fi o Cloudflare Quick Tunnel.

Modifica qualsiasi turno utente in DeepSeek Harness e rieseguilo: un editor in linea sulla riga del messaggio riavvolge la conversazione fino a poco prima di quel turno tramite il contratto ufficiale surface-replace, poi ripete il prompt all'agente con il testo rivisto. Il registro di sessione in sola aggiunta non viene mai riscritto.

Monta Microsoft Playwright MCP tramite il dsh-mcp-client ufficiale e fornisce strumenti browser all’agent via stdio. L’autorizzazione CDP iniziale è guidata da prompt note, call guard e comando /bw-setup.