Plugin

Compagno desktop animato per DeepSeek Harness, con notifiche delle attività, chat di sessione, pacchetti di personaggi e impostazioni native.

Persona e diario tra sessioni per DeepSeek Harness. Un filtro locale sceglie i turni da ricordare; una chiamata extra al modello crea un diario in prima persona e un’impressione dell’utente, legati al momento specifico. Le conversazioni successive ricevono circa 2000 tokens di memoria personale in tre livelli: nucleo della persona, giudizi scritti dal modello e diario. Uno strumento consente al modello di registrare giudizi con parole proprie. Il plugin può solo leggere il Markdown umano. Dalla barra laterale si può leggere, dimenticare o esportare l’archivio; dimenticare abbassa la priorità senza cancellare, e una forte corrispondenza tematica può farlo riemergere. Cartella locale modificabile e trasferibile. I segreti vengono rimossi prima dell’invio. Nessuna dipendenza runtime né build.

Ottimizzazione intelligente dei token tramite triage Jev System One, riduzione dinamica degli strumenti e instradamento ai subagenti.

Importa le cronologie locali delle sessioni degli agenti di coding per continuare il lavoro in DSH.

Crea presentazioni PowerPoint da un brief: passaggi di pianificazione e storyboard, creazione pagina per pagina con pptwise e ppt-master, applicazione del profilo di design, snapshot delle pagine e controllo del rendering, più uno strumento che invia le pagine a un modello con visione per la revisione.

Knowledge base di team per la condivisione di conoscenza offline (scenario FDE box): punti di accesso per navigazione, ricerca full-text e raffinamento; il materiale grezzo viene accodato automaticamente e distillato in pagine wiki da una sessione bot seriale (modello Karpathy LLM Wiki: materiale grezzo immutabile, raffinamento in due fasi, flusso di log, lint mensile).

Implementazione di riferimento ufficiale del plugin UI.

Aggiunge un comando /simplify che chiede all'agente di semplificare il codice all'interno di un ambito di modifiche Git selezionato, incluse modifiche in stage, commit e file non tracciati.

Rimuove i prompt di sistema di prefisso e suffisso iniettati dall'harness così che l'agente funzioni solo con il prompt nativo del preset, per la simulazione di persona ragazza-gatto in soft-jailbreak: include un plugin raggruppato che distribuisce in modo idempotente il preset 猫娘 Yuike in ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ e non sovrascrive mai un preset modificato.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Esporta il loop dell'agente verso GreptimeDB come tracce, metriche e log OpenTelemetry, con sette dashboard Grafana che coprono utilizzo di token, costo, esiti della sessione e latenza per turno.

Dashboard a schede server per DSH: stato per host, CPU, memoria, disco e latenza, con terminali SSH xterm.js con un clic; importa ~/.ssh/config e si monta come una scheda better-sidebar o come cassetto destro autonomo.

Bridge bidirezionale Hermes ↔ DSH: importa sessioni Hermes in DSH, consulta Hermes e ricevi le attività inviate da Hermes come un singolo plugin Cordis.

Bridge QQ bidirezionale su OneBot v11 (WebSocket inverso): sessioni per gruppo e per chat privata, sintesi vocale speech-to-text quotata con @, visualizzazione privata di immagini/sticker animati, strumenti per volti e sticker.

Sposta, archivia, ripristina, esegui backup/esportazione e importazione portatili di sessioni tra workspace nell'interfaccia web di DeepSeek Harness.

AI Company Framework: trasforma una frase in un'azienda multi-agente — 15 Skill piatte (boss/pipeline/role-template/11 ruoli/generic customer-memory), 7 template di workflow, runtime AgentTeams + pannello attività, sidebar dipendenti con isolamento per sessione, bridge bot Feishu (bot boss e per dipendente, instradamento di gruppo, push autonomo, gate di decisione umana, guida contatti esterni), memoria SQLite per cliente con memoria a tre livelli (merge cross-group), switch modalità /company; no RAG.

Skill di analisi e screening azionario A-share: quotazioni in tempo reale, punteggi di timing tecnico, segnali di acquisto/vendita e una watchlist gestita.

Immagine di sfondo personalizzata per la UI web di DSH: carica una foto o incolla un URL immagine dietro l’intera superficie dell’app, con opacità, scrim sensibile al tema, trasparenza dei pannelli, effetto vetro smerigliato e blur dello sfondo, anteprima live e impostazioni persistenti, più una rail timeline opzionale in stile DeepSeek con segnalibri per domanda per conversazioni lunghe.

Skin mercato azionario + plugin ticker in tempo reale per DSH Web GUI: popup candlestick (K-line) con periodi giornalieri/settimanali/mensili, watchlist con ricerca fuzzy pinyin, tracker P&L del portafoglio, indicatori di sessione di trading, supporto per A-share/HK/US/crypto/forex.

Script GitHub di ricerca, esplorazione e audit impacchettati come pacchetto SKILL.md attorno alla gh CLI: ricerca di repo, esplorazione multi-asse, trending, riepiloghi di repo, progetti simili, ricerca di codice, ricerca di issue/PR e audit di organizzazioni; distribuito come bundle dsh (e su npm).

I prompt pianificati per progetto vengono eseguiti come nuove sessioni agent headless, con pianificazioni una tantum, a intervalli e di tipo cron, oltre a una cronologia di esecuzione persistente.

Un percorso del provider gateway visione-linguaggio: le immagini incollate vengono descritte da un modello VL configurabile (Qwen-VL per impostazione predefinita) prima di essere inviate a DeepSeek.

Genera e visualizza automaticamente immagini nella chat DSH tramite canali API o CLI locali (mmx / codex / agy), e può anche riconoscere immagini utilizzando la CLI corrispondente.