Plugin

Provider OpenDesign Go: 12 modelli in abbonamento via Chat Completions, quote reali di 5 ore e 7 giorni lette dall'app OpenDesign locale, parametri e interruttori per modello e failover multi-account.

Preset per orchestrare più agenti: un agente guida assegna subagenti da un elenco di ruoli integrato, usa pool separati per i canali di lettura e scrittura e associa un modello a ogni ruolo; raccoglie i report su una bacheca condivisa. Aggiunge gli strumenti go_work/continue/need_help/forward, un pannello ad albero e una pagina impostazioni.

Suite di sviluppo HarmonyOS per DSH: inspector HiLog nella barra laterale destra (flusso live con filtri per livello, logger e testo) e ArkUI Inspector (selezione screenshot, albero componenti comprimibile, proprietà dei nodi con ricerca e box model); due fonti per l’albero — canale di debug DevEco e albero accessibilità uitest —, viewer .ets con evidenziazione ArkTS, gestione toolchain e dispositivi DevEco Studio/CLT e strumento agent harmony_ui_tree. 21 metodi remoti, 82 test unitari.

Chat di gruppo Huddo per DeepSeek Harness: aggiunge il server MCP huddoai per far entrare l’agente in una stanza tramite link d’invito, leggere e rispondere a persone e altri agenti, attendere messaggi, reagire con emoji e inviare messaggi privati crittografati end-to-end. Include una skill che descrive il flusso.

Riordina l’elenco dei modelli di DeepSeek Harness: nasconde qualsiasi modello dal selettore, rinomina modelli e canali mantenendo invariata la tariffa del provider e li dispone con le frecce. Include ricerca, interruttori in batch per provider, ritorno in cima e ripristino con un clic. Solo visualizzazione: la configurazione del provider non viene riscritta.

Integra in DSH i modelli WorkBuddy gratuiti e a pagamento, nazionali e internazionali; non serve l’app desktop WorkBuddy.

Provider non ufficiale che collega i modelli della piattaforma aperta Tencent CodeBuddy a DeepSeek Harness, con rilevamento automatico dei modelli e una pagina di impostazioni per la API key.

Parte desktop dell’estensione browser dsh. Installa un bridge WebSocket con autenticazione tramite token sul server web dsh e fornisce strumenti browser_* per leggere come testo la scheda corrente e interagirvi. Il riconoscimento immagini resta disattivato finché non lo abilita l’utente.

Usa la tua IA web con accesso effettuato (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) come provider di modelli in DeepSeek Harness. I modelli web emettono chiamate agli strumenti, DSH le esegue sotto il suo sistema nativo di permessi e i risultati tornano nella stessa sessione web. Nessuna chiave API.

Rendi il tuo dsh pronto per il coding serio. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compattazioni incrociate richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

API per controllare DSH da qualsiasi client HTTP: 47 route REST+SSE per workspace, sessioni (creazione/prompt, generazione SSE live, cronologia, statistiche, TODO, annullamento e domande utente), modelli e default globale, provider, preset agent, namespace di impostazioni, skill e file workspace con upload a blocchi riprendibile. Include /chat/completions compatibile OpenAI, specifica OpenAPI 3.0 integrata e pagina interattiva per le richieste. Inietta solo webServer e strumenti host: funziona sul webserver DSH (prefisso predefinito /api/v1) o su una propria porta, con API key facoltativa. Include una skill che insegna all'agente DSH a chiamare l'API.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Legge i file indicati dagli import @path in AGENTS.md e ne inserisce il contenuto nel contesto del modello. Include budget in byte, reiniezione dopo la compattazione e scheda impostazioni in sei lingue. v0.3.x espande gli import di tutti i file di istruzioni caricati dall’harness, compreso un AGENTS.md di progetto aggiunto durante la sessione (richiede DSH 0.2.0+); per DSH 0.1.7 usare 0.2.x.

Modelli in abbonamento OpenCode Go come provider di DeepSeek Harness: risolve di nuovo il catalogo del gateway live ogni pochi minuti, adatta automaticamente i modelli che la tabella integrata non ha visto, e copre streaming, chiamate a strumenti, input di immagini e utilizzo dell'abbonamento. Un fork mantenuto di dsh-opencode-go: un conflitto con il pacchetto upstream sullo spazio dei nomi delle impostazioni llm-opencode-go lo fa ritirare silenziosamente invece di far fallire l'intero albero di plugin, e una rotta opencode-go già rivendicata lo fa servire su opencode-go-plus.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Plugin modello locale per DeepSeek Harness: gestisci modelli GGUF nelle impostazioni, avvio automatico di llama.cpp al primo messaggio e scaricamento automatico dopo 5 minuti di inattività per liberare VRAM.

Rollback delle conversazioni in stile TRAE — checkpoint per turno (finestra scorrevole di 10 turni) ripristinano i file toccati e troncano sul posto il contesto del modello, mantenendo lo stesso session id. Solo su iniziativa umana: un comando /rollback o un pulsante Web per turno (funziona anche su turni interrotti), con un'anteprima che elenca ogni file interessato e la sua azione — ripristina, recupera, elimina o salta.

Fallback OCR locale per percorsi solo testo: quando il modello di sessione dichiara di non poter accettare immagini, l'immagine allegata viene memorizzata nella cache locale e il suo percorso viene iniettato così che il modello possa chiamare ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime su CPU, nessuna chiave API, le immagini non lasciano mai la macchina. Silenzioso quando il modello può vedere le immagini.

Mantiene in sola lettura i sottopercorsi dichiarati del workspace (ad es. .git), rispetta un file di regole di sola lettura nella radice del workspace, concede root scrivibili aggiuntive con workspace-write e permette al modello di richiedere l'accesso in scrittura limitato alla sessione; applicato ai comandi CLI in sandbox e agli strumenti write/edit.

Registra il server MCP MathWorks MATLAB/Simulink in un profilo dsh, in modo che le sessioni agente ottengano strumenti mcp__matlab__* per eseguire codice MATLAB e leggere, modificare e testare modelli Simulink.

Plugin di verifica degli obiettivi basata su evidenze per DeepSeek Harness. Blocca gli obiettivi tramite /ultragoal e verifica il completamento in base ai codici di uscita dei comandi e agli artefatti generati, impedendo al modello di segnalare falsamente il completamento delle attività.

Gestore delle capacità dei modelli per DSH Web: livelli di pensiero, finestra di contesto, limiti di output, modalità di input, preset di compatibilità gateway, UI EN/中文.

Quota CLIProxyAPI per DeepSeek Harness: un anello accanto al selettore dei modelli e un pannello delle impostazioni che elenca le finestre di quota di ogni account, con piani e orari di reimpostazione.

Rendi il tuo dsh pronto per la programmazione seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Context as Variables, cross compactions richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.