Plugin

Launcher desktop Windows per DeepSeek Harness: icona a forma di balena con un clic, menu More nella barra laterale con Settings / Restart-Refresh / Full Exit graduale e selettore multi-DSH scorrevole sulla scheda di avvio a freddo.

Generazione di UI a livello di pagina per DeepSeek Harness: token di design (theme.json) e standard di codice (code-style.json) guidano una recinzione dsh-fuse che rende intere pagine, con pre-validazione delle specifiche, una guardia del contrasto del tema, un ispettore di stile a livello di pixel (getComputedStyle), cronologia degli annullamenti e una UI delle impostazioni.

Comprime le righe Think e di chiamata strumenti in una pillola di riepilogo flottante con conteggi di errore in rosso, per una vista chat più pulita e amichevole per gli autori.

Plugin di integrazione Claude Code per DeepSeek Harness, che fornisce conversazioni Claude native basate su Claude Agent SDK, con selezione del modello, approvazioni, domande, strumenti e continuazione della sessione.

Assistente vocale per il web dsh: pronuncia la frase di attivazione (ad es. "小鲸") per attivare la dettatura a mani libere — ciò che dici viene trascritto e digitato automaticamente nella casella della chat. Supporta comandi di modifica vocali (invia, cancella, nuova riga, interrompi lettura) e legge ad alta voce in cinese le risposte dell'assistente. Il riconoscimento vocale gira localmente nel browser via sherpa-onnx WASM, quindi funziona offline senza chiave API.

Chat tramite l'API del Command Code Provider per DSH con chiave API gestita dall'Host, catalogo dei modelli rilevato automaticamente, valori predefiniti per l'effort, header opzionale di conservazione zero dei dati, indicatori di quota e selezione del protocollo OpenAI o Anthropic per ciascun modello.

Aggiunge strumenti di delega subagent_route e subagent_fork_route in cui il modello sceglie autonomamente la rotta provider/model per ciascun figlio; la distribuzione imposta solo il backend spawn/fork, la policy in background e la allowlist allowedProviders, mentre i figli ripristinabili e i job in background riutilizzano gli strumenti ufficiali send_message / job_output.

Pipeline di scrittura AI per account ufficiali WeChat: esecuzioni di articoli in sei passaggi (argomento, scaletta, bozza, controlli, render, immagini) con un contratto di brief di lancio, una bacheca di argomenti caldi con digest AI per elemento, pianificazione RRULE verso la casella bozze, un'interfaccia workbench più strumenti chat e un comando /wewrite, e approvazione fail-closed dell'host prima di qualsiasi invio alla casella bozze.

Passa una sessione web DSH alla CLI Claude Code installata localmente: un selettore motore per sessione (DSH | Claude Code), modelli Claude e sforzo di ragionamento nello slot del modello, modalità di autorizzazione Claude al posto del selettore della modalità di accesso, e richieste di autorizzazione, AskUserQuestion ed ExitPlanMode instradate verso le schede native di approvazione, domanda e revisione del piano di DSH. Il flusso viene scritto come eventi di sessione nativi di DSH, quindi la trascrizione integrata, le schede degli strumenti e i subagent annidati lo rendono; i comandi slash di Claude si fondono nella tavolozza dei comandi; la CLI è tenuta da un broker distaccato, quindi gli aggiornamenti dei plugin e i riavvii di DSH non interrompono un turno in esecuzione.

Saldo dell'account DeepSeek, spesa fatturata di questa sessione e spesa totale di oggi nel badge dell'intestazione di sessione; una riga di costo per turno nella striscia di azioni dei messaggi, un pannello di dettaglio con prezzi per modello e una classifica della spesa di sessione di oggi. Prezzi ufficiali di punta/fuori punta; saldo dalla vera API /user/balance.

Misuratore in tempo reale di utilizzo, costo e saldo per DeepSeek Harness: saldo dell'API ufficiale, precisione del costo entro ¥0.02, registro dei costi per turno/sessione/modello, velocità dei token in tempo reale con livelli di colore e popup ancorato con un clic.

Traduzione cinese dell'intera pipeline per la GUI web dsh: traduzione in tempo reale del ragionamento del modello durante lo streaming, cinese in linea sotto ogni risposta inglese e riepiloghi cinesi di una riga per output degli strumenti e descrizioni delle chiamate di strumenti — una richiesta autonoma al provider che non entra mai nella trascrizione della sessione.

Strumenti di sola lettura per Gitea e Forgejo tramite l'API REST condivisa da entrambi i progetti: informazioni sull'istanza, elenco dei repository, ricerca e lettura di issue e pull request, diff delle PR e file modificati, ed esecuzioni, lavori e log dei lavori di Actions. I metadati degli strumenti sono disponibili in inglese, cinese tradizionale, cinese semplificato e giapponese.

Esegue pipeline AItelier da DSH tramite MCP: 39 strumenti (22 lettura, 17 scrittura) per generare, eseguire, ispezionare, modificare, esportare e importare pipeline SkillFlow multi-fase. I passi vengono eseguiti in AItelier anziché nella sessione DSH e sono interrogati tramite run_id, si mettono in pausa ai checkpoint imposti dal motore a cui si risponde con answer_checkpoint, e lasciano tracce per passo e output di passo da leggere successivamente; add_provider / map_model / edit_role puntano un singolo ruolo verso un endpoint locale o più economico. Include un'abilità aitelier-pipelines.

Ascolta podcast e audiolibri Ximalaya dentro la web UI di DSH: cerca album, sfoglia tracce paginate e riproduci tramite una barra now-playing (prev/play/next, seek, volume, velocità). Dopo il login via QR, la pagina "Mine" elenca le tracce che ti piacciono (clic per riprodurre), gli album sottoscritti con suggerimenti sull'ultimo episodio e gli anchor seguiti con i loro album pubblici; l'host inoltra gli stream audio con supporto Range e registra uno strumento `ximalaya_play` così l'agente può cercare e riprodurre su richiesta.

Toolkit Polymarket per DeepSeek Harness e Claude Code: strumenti di dati di mercato per Gamma/CLOB/Data-API (31 strumenti modello in DSH; sottoinsieme di sola lettura esposto tramite MCP), strumenti di trading autenticati opzionali, servizio di stream WebSocket e uno skill knowhow Polymarket integrato.

Ciclo di vita visivo degli obiettivi per l'interfaccia web DSH: un dock del compositore per creare, modificare su più righe, sospendere, riprendere, completare e cancellare gli obiettivi di sessione con progresso dei round in tempo reale, più una voce a fasi nel compositore e una panoramica degli obiettivi nella pagina delle impostazioni.

Sincronizza il catalogo dei modelli dei fornitori di chiavi API direttamente dal fornitore invece di mantenere manualmente l'elenco dei modelli.

Avvia e stacca chat autonome senza un workspace obbligatorio, mantenendo intatta l'interfaccia nativa dei workspace DSH.

Selettore skill sidebar: elenca le skill installate con badge Global e repo, controlli di sessione più auto-start persistente, Guard opzionale, skill utente Codex/Grok/Hermes, e iniezione /skill.

DSH strumento di query saldo API.

Uso del computer solo per Windows per DeepSeek Harness: cattura lo schermo virtuale e controlla mouse e tastiera tramite 9 strumenti basati su PowerShell e Win32 SendInput; si abbina a picturereader affinché i modelli solo testo completino localmente il ciclo screenshot-analisi-azione-verifica.

Generazione locale di immagini, voce, musica ed effetti sonori, più trascrizione, con identità fissata: personaggi, animali, oggetti e voci degli attori vengono definiti una volta e riutilizzati in ogni chiamata successiva; l'output degenerato (immagine quasi piatta, audio silenzioso) viene rifiutato invece di essere restituito come successo, e una riga generata può essere riletta come testo, così che un clone che ha inghiottito la propria fine diventi visibile. I motori si scaricano quando inattivi, e la generazione di immagini e la trascrizione possono ciascuna puntare a un'API di forma OpenAI invece del backend Vulkan locale.

Menu contestuale di workspace/chat per la pagina iniziale di DSH: fissa, rinomina, apri in esplora file, archivia, crea fork, copia e apri in una nuova finestra.