Plugin

Plugin di skin per l'interfaccia web DSH: 4 skin integrate più skin personalizzate basate su immagini, con la foto come sfondo dell'intera interfaccia e la palette che segue la sua tonalità dominante.

Store indipendente della community per plugin di DeepSeek Harness: scopri, installa e proponi plugin, strumenti ed estensioni verificati.

Seleziona elementi del browser direttamente durante il Vibe Coding e invia un feedback visivo strutturato all'agente DeepSeek Harness.

Gestore del pool di skill nella sidebar Impostazioni: attivazione/disattivazione, importazione in blocco da cartella con prompt in caso di conflitto di nome, controllo e correzione automatica con un clic delle specifiche DSH basati sullo stato, etichette per ambito sistema/progetto.

Osservabilità dei token local-first a quattro categorie: dashboard persistenti per sessione/provider/modello/giorno, tendenze, segnali di budget e anomalie, stime delle tariffe pubbliche, esportazioni aggregate sicure e analisi dell'utilizzo o della traiettoria di sessione con opt-in esplicito.

DAG dal vivo guidato da proiezioni per i subagenti e i flussi di lavoro duraturi di una Session: stato e navigazione, layout deterministico di catene profonde, controlli di adattamento/panoramica della canvas e riorganizzazione dei nodi della sessione corrente.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Selettore di font per la GUI Web di DSH: 99 font UI e 31 font di codice con stack di accoppiamento CJK-Latino, applicazione immediata e persistenza in localStorage.

Agente browser nel pannello laterale di Chrome per DeepSeek Harness con strumenti per ispezionare pagine, navigare, cliccare, digitare, scorrere e catturare screenshot tramite un bridge locale.

Pipeline di ricerca multipiattaforma e ricerca profonda: harvest_scout per la scoperta parallela su GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research per report di ricerca completi automatizzati; più estrazione, verifica incrociata delle fonti e audit di credibilità.

Cassaforte locale cifrata per le credenziali del Harness: una pagina web di impostazioni e strumenti vault_* per archiviare, cercare e copiare password, chiavi API, segreti TOTP e dati delle carte, con audit di salute, rotazione di scadenza, import/export e modalità di accesso read-only/ask.

Fatturazione della cache per chiamata nel popover del misuratore del contesto: totali correnti di passaggio, ciclo e sessione con token e importi di hit / miss / output, prezzi automatici di punta e non di punta per l’orario lavorativo di Pechino, tariffe per modello e addebito anche dei relay di terze parti.

Livello di integrazione nativo DSH per il motore di memoria Minta: compone la riga ufficiale dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance più un prewarm della memoria all'avvio della sessione, e fornisce un preset agente Minta; richiede il motore Minta distribuito separatamente (Python/Docker) per fornire i 19 strumenti MCP — non utilizzabile senza di esso.

REPL TypeScript persistente legato alla sessione per la modalità DSH PTC: binding e import rimangono attivi tra le chiamate run_code, edit_run_code sostituisce una riga senza reinviare il blocco, la sintassi import/export dei moduli viene adattata tramite riscrittura AST, e i binding durevoli vengono ripristinati dal journal della sessione dopo un riavvio a freddo.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) per l'analisi azionaria, lo screening e il backtesting di strategie sui mercati A/HK/US/JP/KR/TW

Pet da scrivania disegnato dal profilo ufficiale della balena, sia per l'app desktop sia per la UI web: animazioni SVG ed espressioni del volto seguono lo stato dell'agente (sta pensando, sta lavorando, finito, errore, in attesa di conferma) e può seguire le altre sessioni in esecuzione con un badge di conteggio; toccalo, trascinalo, scuotilo fino a fargli girare la testa, schiacciato contro il bordo dello schermo o passa il cursore sulla sua testa per una carezza; 7 palette, 4 dimensioni, suoni sintetizzati, sincronizzazione del tema chiaro/scuro e un'anteprima web giocabile.

Gateway REST + SSE che espone le sessioni Harness in esecuzione a client di terze parti: autenticazione tramite chiave API, streaming di token, raggruppamento per workspace e adozione delle sessioni GUI per continuare a chattare.

Modifica le regole globali di ~/.dsh/AGENTS.md dal pannello delle impostazioni web, applicate immediatamente al salvataggio.

Plugin di annunci vocali senza dipendenze, basato su eventi: nessun modello extra, nessun costo di token. Parla con la voce naturale integrata del sistema, supportando sia Windows che macOS; annunci di risposta finale, avvisi di approvazione e domande, annunci opzionali di eventi (fine turno, comando completato, cambio obiettivo, errori strumenti, aggiornamenti attività), risposte finali riproducibili e una pagina delle impostazioni visiva bilingue.

Server MCP per dati finanziari delle azioni A cinesi: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/candele/bilanci/calendario/dati speciali/comunicati/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (-72,2% misurato sui risultati) e un lago offline di 10 anni di dati di mercato. BYOK.

Plugin di memoria a lungo termine e auto-evoluzione per DSH: acquisizione L0 → estrazione della memoria L1 → raggruppamento delle scene L2 → persona utente L3, iniezione automatica dei ricordi, sintesi delle competenze, completamente locale (SQLite FTS5 + jieba, recupero vettoriale opzionale).

Aggregatore di famiglie di skin: una singola installazione fornisce il centro skin e tutte le risorse delle skin (qq98, ths, xp, blue-fantasy, dragon-heir, minecraft, miku, trading).

Livelli di utilizzo e schede statistiche condivisibili: 🐟→🐳 classifiche per consumo mensile di token con percentile stimato calcolato localmente, prezzi precisi per 46 modelli di 6 fornitori (inclusi prezzi cinesi per fascia di dimensione), backfill delle sessioni pre-installazione e confronto vecchio/nuovo dopo la modifica delle tariffe del 2026-08-17. Solo locale, nessuna telemetria.