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Toolkit di analisi dei dati: profilazione CSV/TSV/JSON, rilevamento di anomalie con IQR e z-score, riassunto strutturato con problemi di qualità e query di filtro/raggruppamento/aggregazione senza codice.

Tool di governance stage-gate: gate_open / gate_check / gate_list / gate_close richiamabili dal modello per verifiche di accettazione in memoria e per sessione con esiti PASS/BLOCK.

Dà a un agente una casella email propria tramite AgentMail — undici tool per inviare, leggere ed etichettare la posta, più la posta in arrivo consegnata in una sessione dell'harness per ogni thread email, con un gate di approvazione e una allowlist di destinatari su tutto ciò che è in uscita.

Toolkit di traduzione per gli agenti DSH: segmentazione in frasi, estrazione di termini e glossari, QA origine-destinazione (numeri, unità, parentesi), guide di tono e una memoria di traduzione durevole del workspace.

Connettore Notion per DeepSeek Harness: cerca, leggi, interroga, crea, aggiorna e aggiungi pagine e database Notion tramite sei tool dell'agente, con una pagina impostazioni Web — configurato una volta con un Integration Token.

Memoria a lungo termine iniettata all'avvio della sessione: preferenze/fatti/riassunti/conoscenza in ambito globale e per progetto, richiamo con budget tramite `agent/pre-step`, archivio JSON durevole.

Porta la tua cronologia Claude / ChatGPT esistente in DSH: importazione istantanea senza token del memories.json dentro un export di Claude, trascrizioni locali di Claude Code senza bisogno di esportare e conversazioni distillate dal modello già configurato in DSH. Ogni memoria porta prove letterali verificate rispetto alla fonte dal codice — una parafrasi viene scartata e conteggiata, e le prove trovate solo nei turni dell'assistente vengono sempre indirizzate alla revisione invece che archiviate.

Memoria di spunti-evento tra sessioni per DeepSeek Harness: estrae automaticamente da ogni turno spunti di task/conversazione e abitudini linguistiche dell'utente in una banca di spunti globale persistente, poi reinietta il contesto ricordato al rilevamento di un cambio di argomento (corrispondenza per parole chiave o vettoriale).

Riscrive ogni richiesta in base a un profilo di prompt appreso e aggiorna automaticamente abitudini, regole anti-allucinazione e registri di apprendimento.

Memorie chiave-valore persistenti con ambito di progetto, con i tool del modello set/get/list/delete/search e archiviazione su file JSON.

Potatura del contesto scritta dal modello per DeepSeek Harness tramite l'API di compattazione ufficiale.

Lavagna di focus per gli agenti di DeepSeek Harness: note durevoli mantenute dal modello nel workspace di sessione che fissano obiettivo, vincoli e decisioni attraverso compattazioni e sessioni, con iniezione automatica nel contesto, archiviazione alla chiusura e pannello web opzionale.

Primo turno a compatibilità minima per le sessioni radice web: parte con bash persistente e str_replace_editor, rimuove il contesto automatico di spazio di lavoro e competenze, poi ripristina il preset selezionato dopo la prima chiamata a uno strumento o risposta; include un interruttore persistente nel compositore.

Allega tag alle sessioni e cerca le sessioni per tag nel pannello impostazioni Web.

Navigazione delle query di sessione in DSH WebUI con una sottile rail sul bordo della conversazione, un elenco in hover delle query reali dell’utente e salto con clic al bubble corrispondente.

Revisione dei messaggi e chip di citazione per le conversazioni: revisione incrociata multi-modello (codice/risposta) con gradazione di gravità e riassunti, cronologia delle revisioni e preferenze persistite dall'host.

Scopre e verifica i ruoli portabili di RoleHub, fissa ogni bundle esatto, poi avvia il suo prompt e le skill incluse in una Sessione DSH isolata e riprendibile, con binding dei tool approvati dall'Host e collegamento opzionale ad Agent Team Room.

Ripristina le sessioni archiviate nel workspace originale dalla barra laterale della GUI Web.

Grafo dei fork di conversazione in stile Git nell'intestazione della sessione: corsie colorate e curve di diramazione mostrano quale sessione si è ramificata da quale, con navigazione al clic.

Confronto affiancato in sola lettura di cronologie di conversazione DeepSeek Harness correlate, inclusi messaggi, chiamate agli strumenti, risposte, tempi e utilizzo.

Traccia le decisioni umane per i rami di sessione DSH correlati: mantieni, scarta o dai seguito con motivazioni, etichette e link esterni.

Crea/modifica/inietta messaggi di test dell'assistente e importa/ripara log di sessione session.jsonl(.zstd) in nuove sessioni.

Compila automaticamente livelli di sforzo di ragionamento, finestre di contesto, limiti di output e modalità immagine per i modelli di provider non ufficiali (personalizzati), con dati da models.dev.

Chat dell'abbonamento xAI Grok: OAuth SuperGrok o X Premium+, un sottoinsieme di modelli mostrato, Responses tramite il proxy della CLI Grok e web_search e x_search lato server sempre attivi.