Plugin

Plugin per la produzione 3D in Blender con 30 skill di modellazione/ricostruzione, 13 strumenti runtime e 26 helper deterministici per l'adattamento a riferimenti, il rendering, la validazione, l'animazione e l'esportazione portabile; installabile come `dsh-blender`.

Flusso di lavoro di reclutamento basato su IA per HR e cacciatori di teste: definizione degli standard di ruolo, sourcing e screening iniziale su due canali (Boss Zhipin e Liepin), mappatura del mercato dei talenti, valutazione dei curriculum, pianificazione dei colloqui, registro dei candidati e report giornalieri. Può essere installato come plugin di Claude Code o plugin DeepSeek Harness (dsh): quest'ultimo include un pannello "Recruiting Browser" pronto all'uso. Funziona anche con qualsiasi assistente di coding IA in grado di leggere AGENTS.md.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Il sistema operativo di marketing per agenti IA: prima pensa come un marketer, le tattiche sono il risultato.

Shell web mobile per la GUI Web DSH: cassetti overlay, FAB trascinabile, correzioni del composer mobile e un pulsante flottante per il caricamento immagini fissato sopra il composer (galleria/fotocamera nativa, integrato con la pipeline add-images validata), nessuna regressione desktop. Pubblicato su npm come dsh-webui-mobile.

Modifica di documenti indirizzata a blocchi: un server MCP che espone geml_get / geml_set / geml_check e funzioni simili, così un agente legge o riscrive un solo blocco indirizzato di un documento Markdown o GEML invece dell'intero file. Include la skill di redazione GEML e una skill di grafo del codice che costruisce e naviga il grafo delle chiamate di un progetto come mappe di codice GEML.

Hub delle skill in GUI per DeepSeek Harness: sfoglia, cerca, attiva/disattiva, ispeziona, diagnostica e crea scaffold di skill locali dal registro ufficiale ctx.skills, più un mercato delle skill con sincronizzazione delle fonti tracciata e aggiorna-tutto con un clic.

Strumenti Cordis di DeepSeek Harness per All in Flash, basati su All in Luna.

Competenza di sceneggiatura cinese in formato lungo: due blocchi di input (contesto + bibbia dei personaggi) che alimentano un motore di valori causali, una revisione anti-sapore-IA e un registro di continuità; funziona su Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Ponte visivo gratuito e generazione di immagini per modelli solo testo: lettura di immagini incollate, failover tra i motori GLM-4V-Flash e Gemini, evidenze strutturate in stile ModLens e un percorso di modello visivo gratuito preconfigurato.

Best practice per gli algoritmi quantistici.

Sfoglia, abilita, disabilita e gestisci le Agent Skills da Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini e directory personalizzate nel pannello delle impostazioni di DSH.

Set completo di skill promosse di Matt Pocock (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, ask-matt router) portato su DSH.

Modalità senior dev pigra Ponytail: 6 skill adattate da DietrichGebert/ponytail.

Adattatore DeepSeek Harness per la skill di governance Swift Cycle.

Casella degli strumenti per lo sviluppo di firmware embedded C/C++: agenti e skill che coprono FreeRTOS, interrupt, archiviazione NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triage dei HardFault, macchine a stati, architettura e pattern LVGL.

Port di DietrichGebert/ponytail v4.9.0: modalità senior pigra sempre attiva con una scala a 7 gradini (da YAGNI al codice minimo), 6 skill per review, audit, debito, guadagno e aiuto, senza strumenti vuoti.

Spazio di lavoro visivo e-commerce a tela infinita per fotografia di prodotto, prova virtuale, modifica dello sfondo e video, sincronizzato in tempo reale con la conversazione di Harness.

Genera canzoni AI complete e BGM da prompt o testi, con creazione di audio di riferimento ed estensione della canzone.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Skill di analisi e screening azionario A-share: quotazioni in tempo reale, punteggi di timing tecnico, segnali di acquisto/vendita e una watchlist gestita.

Genera Functions, strumenti MCP, Skill di workflow e pacchetti di test offline a partire da codice sorgente autorizzato dall'utente

Disciplina nelle chiamate ai tool per DeepSeek Harness: inietta una sezione statica di vincoli di comportamento nel prompt, riduce il pool parallelo a 1 dopo un guasto di un tool (ripristinandolo dopo 3 successi consecutivi), spinge il modello a smettere di ritentare dopo guasti ripetuti, verifica le scritture con rollback .bak, blocca i comandi ad alto rischio e traccia le statistiche di conformità tramite /behavior-status.