Plugin

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.

The memory that dreams — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ricorda te e i tuoi progetti, consolida i ricordi quando inattivo (autoDream), congela quelli in conflitto per la revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. La memoria resta sul computer in SQLite con copie Markdown modificabili; recupero in quattro modi (parole chiave, vettori, BM25, grafo di entità), pannello interattivo, 10 strumenti per modelli, server MCP, API esterna e CLI. Sintesi e consolidamento usano il modello host già configurato; con un embedder locale, la ricerca semantica funziona completamente offline.

Monta 88 competenze confezionate di ricerca, intelligenza sociale, marketing e business in dsh tramite il fornitore di competenze del filesystem.

Compagna balena per DeepSeek Harness con 45 obiettivi, missioni quotidiane e check-in settimanali, tre minigiochi, 92 illustrazioni, 620 battute, diario di crescita, reazioni a meteo e festival, pose per strumento, esportazione/importazione dei salvataggi tra dispositivi (file JSON o codice di migrazione), modalità accessibilità e bridge MiMo TTS facoltativo. I dati restano nel localStorage dell’host, senza telemetria. Verificata su DSH Desktop 0.2.0-rc.2; compatibile con 0.2.1-rc.1/rc.2 e con il Web legacy 0.1.x.

Marketplace di plugin e skill basato sui topic di GitHub: una pagina delle impostazioni che sfoglia il registro raccolto automaticamente (l'intero topic dsh-plugin più l'indice delle skill, aggiornato dalla CI ogni 2 ore) con installazione con un clic, rilevamento del tipo, conferme di sicurezza per gli script di installazione e le dipendenze nascoste dell'host, gestione delle chiavi di ambiente e la specifica di riconoscimento STANDARD.md.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in Markdown semplice, un fatto per file. A ogni passaggio l'indice `MEMORY.md` (archivio del progetto, se presente, e archivio globale in `$DSH_HOME`) entra nel contesto di runtime, così il richiamo non attende la lettura di un file. `ctx.tools.guard()` impone il limite predefinito di 200 righe/25 KB: rifiuta scritture che lo superano e consente riscritture che lo riducono. Una pagina laterale di sola lettura elenca le note per tipo. Il plugin non scrive mai ricordi da solo; solo la modalità sperimentale companion aggiunge tipi per la vita della persona. Lo stesso archivio funziona con Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Connette a DSH i modelli Trae CN con accesso locale, supportando chiamate di strumenti eseguite da DSH, cambio account e visibilità dei crediti Work/generali.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Skill e righe MCP opzionali per undici marketplace: confronto prezzi tra Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, più ricerca per fonte, schede prodotto e recensioni, inclusi Ozon, Avito e AliExpress. Le 14 skill si caricano all'installazione; entrambe le righe MCP restano disabilitate finché RU_MARKETPLACE_MCP_DIR non punta a un clone locale, che richiede Python 3.12+ e uv.

Spazio di studio per DeepSeek Harness: importa i tuoi materiali PDF, DOCX, PPTX e Markdown e le registrazioni delle lezioni; crea flashcard, quiz e domande aperte con citazioni delle fonti e pianifica il ripasso dilazionato FSRS-6 in un pannello Web integrato. Le registrazioni importate vengono trascritte con la tua chiave SiliconFlow, Groq o Gemini. Le lezioni in diretta possono usare SenseVoice sul dispositivo senza chiave (circa 239 MB alla prima installazione). Richiede DSH 0.2.0-rc.2 o successivo, ma inferiore a 0.3.

Tema industrial-editoriale Arknights: Endfield per la DSH Web UI: carta color crema, testo in inchiostro, raggio del bordo zero, due tavolozze di accento commutabili (giallo segnale / ciano teal), più sfondo con contorni marching-squares opzionale, filigrana ENDFIELD e placca di avanzamento di avvio.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Aggregato di funzionalità desktop che installa la collezione DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect e i controlli reasoning-effort in versioni fissate.

Aggiunge una scheda impostazioni Managed Agents e tool MCP per inviare task agente a lunga durata agli Ark cloud Managed Agents.

Registra i percorsi Ark Agent Plan, Coding Plan e i modelli postpagati nel selettore nativo dei modelli DSH.

Esporta le conversazioni DSH come PNG in stile Smartisan Notes, oppure crea e aggiorna note Markdown in uno spazio di lavoro configurato a livello di account.

Download locale fatture IMAP, OCR, archiviazione e bundle riepilogativo Excel per DeepSeek Harness

Pulisce le tracce di IA dai testi russi: trova artefatti di copia-incolla di chatbot (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), rimuove i segni di testo nascosto (caratteri a larghezza zero, layout invisibile; la scansione ombra cattura marcatori divisi da invisibili) e riscrive il testo in prosa naturale su richiesta; 40 marcatori regex, 38 con voci complete nel registro delle evidenze; 156 gate, 530 test; bundle offline e solo testo (la rimozione dei metadati binari risiede in scripts/).

Modifica e richiama i tuoi messaggi utente direttamente in dsh web, in modo semplice e fluido, con un paginatore delle versioni e il salvataggio persistente delle bozze per sessione.

Mostra i messaggi steering inviati ma non letti, ritirabili singolarmente o tutti prima che il modello li legga.

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Concede a DeepSeek Harness il controllo di Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente di tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per chiamare la CLI e scarica il programma di installazione ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente alcuna versione idonea.

Connette WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ e Telegram a un agente DeepSeek Harness locale, con ogni chat IM come canale workspace separato.

Sicurezza degli aggiornamenti del framework e gating dei plugin per DSH: un preflight del contratto di formato delle sessioni prima dell'aggiornamento che adatta i plugin e i preset di agente incompatibili prima che tu aggiorni, rollback automatico in caso di errore, auto-quarantena dei plugin che hanno rotto un avvio, più fingerprinting dell'ambiente e un pacchetto pubblico di regole di contratto. Il marketplace multi-sorgente integrato è solo un livello di scoperta.