Plugin

Bacheca condivisa di attività multi-agente (crea/rivendica/transizione/interroga) tramite una service key Cordis.

Pannello unificato per gestire MCP, skill ed esperti in DeepSeek Harness: stato di connessione e schemi strumenti; attivazione/disattivazione e riconnessione dei server MCP globali o per progetto; gestione delle skill SKILL.md; aggiungi/cambia/rimuovi in qualsiasi momento 429 personas esperte WorkBuddy in ogni conversazione, senza blocco del preset a sessione iniziata. Un tool tailor analizza i log locali per chiamate per strumento, tasso di errore e costo dei token di contesto e consente la disattivazione con un clic. Tre mercati: SkillHub (oltre 190.000 skill), connettori WorkBuddy e 47 servizi integrati verificati.

Pacchetto completo di abilità di saggezza tradizionale cinese (XuanShu) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: calcolo di bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, costituzione e feng shui, con un motore deterministico locale e una dashboard di visualizzazione.

Riduzione reversibile del contesto per DeepSeek Harness: ricodifica tabellare lossless in stile TOON delle array JSON uniformi, finestre di tabella campionate a passo con numeri di riga e dedup cross-turn per output di strumenti ripetuti; ogni sostituzione passa un gate byte+token (≤72% byte, rigorosamente meno token stimati) e l'originale viene scaricato su disco dietro un avviso `[save-token #id]` recuperabile in una chiamata tramite lo strumento `save_token_expand`, con conteggio dei token fatturati e risparmiati su una dashboard delle impostazioni.

Assistente personale per DeepSeek Harness che trasforma gli impegni conversazionali in piani tra sessioni, promemoria e una dashboard verificabile

Registra un bridge locale compatibile OpenAI come provider nativo di modelli DSH, riutilizzando i modelli già autenticati nell’app desktop su questa macchina. Gestisce il bridge e il processo della dashboard locale e aggiunge cinque strumenti, il comando `/workbuddy` e una pagina impostazioni a nove schede. Richiede l’app desktop installata e connessa sullo stesso computer; il bridge si associa solo a 127.0.0.1.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Workbench di ricerca A-share local-first per DeepSeek Harness: dashboard di mercato, watchlist, valutazione, quattro agenti investitori, report versionati e chat post-report continua.

Dashboard con mappa di calore dell'uso in stile GitHub: conteggio dei turni e spesa in token per spazio di lavoro (con tasso di cache hit), saldo dell'account DeepSeek e alias degli spazi di lavoro.

Pannello laterale destro che trasforma la raccolta di skill Matt Pocock in una bacheca missioni DSH: mappe decisionali wayfinder, azioni di triage/correzione/discussione/esecuzione per ticket, sonda di 9 skill chiave + radar di 20 skill, controlli ambientali e passaggio con un clic tra sessioni.

Controllo del computer su Windows: strumenti per screenshot, mouse, tastiera, appunti e finestre, con accesso per app soggetto all’approvazione DSH. Durante il controllo dell’agente, lo schermo mostra un alone arancione e una barra di stato; Esc mette in pausa o riprende.

Board delle attività per la GUI web dsh: una voce nella barra laterale più una vista kanban a più colonne con persistenza locale.

omdsh: un agente di coding DeepSeek TUI orientato alla tastiera sul runtime DeepSeek Harness

Gestione del ciclo di vita degli obiettivi per dsh con una kanban board interattiva: obiettivi, criteri, tentativi e revisioni vivono nel workspace, guidati dagli strumenti graph_*, con una board a due corsie renderizzata nella vista conversazione.

Studio AI per immagini e video come pannello flottante DSH, così la creazione procede accanto alla conversazione invece di sostituirla: da testo a immagine, da immagine a immagine e composizione multi-immagine da 1K a 4K su otto rapporti d'aspetto; da testo a video e da immagine a video con controllo del primo fotogramma da 4 a 12 secondi; modalità cortometraggio che importa una sceneggiatura (.txt/.md/.json) e la suddivide in inquadrature storyboard per anteprima e generazione in blocco; e uno spazio di lavoro per prompt expert. Zero dipendenze a runtime.

Cronologia a punti stile Git sul bordo destro della dsh web UI: un punto per messaggio utente, hover per contenuto e metadati (ora, turno, durata, TTFT, token), clic per saltare. Aggiunge anche un elenco messaggi dell'intera sessione, ricerca intra e inter-sessione, segnalibri con link diretti #msg= e navigazione da tastiera.

Plugin configurabile per l'interfaccia web DSH: temi sfondo e vetro smerigliato, colori d'accento, scorciatoie da tastiera personalizzate, pannello utilizzo app, barra della cronologia, Markdown dei messaggi — zero modifiche alla shell.

Una scheda di studio con colonne per mappa del corso, tutor e lavagna che trasforma file markdown, cartelle locali o repository GitHub in corsi guidati, con sblocco delle lezioni, monitoraggio della padronanza, ripetizione dilazionata e importazione di corsi progettata dal tutor.

Palette dei comandi pensata per la tastiera per la Web UI di DSH.

Plancia di comando per DeepSeek Harness: barra delle sessioni attive e roster del team, bacheca attività con approvazioni e azioni di scrittura, flusso attività e capsula HUD desktop che segue la conversazione di lavoro. Solo la capsula HUD è esclusiva di Windows.

Mappa conversazionale visiva per DeepSeek Harness: sessioni come schede su una lavagna: trascina per disporre, doppio clic per chattare, traccia un bordo per biforcarsi con contesto iniettato. Memoria spaziale adatta all'ADHD. · Mappa conversazionale visuale DSH

Classifiche e raccomandazioni trasparenti per l'ecosistema dei plugin DSH: dati sul topic recuperati automaticamente ogni giorno, un modello di punteggio aperto e strumenti di classifica/ricerca/raccomandazione con una leaderboard nella pagina delle impostazioni.

Memoria Markdown tra sessioni LLM-Wiki/`SOUL.md`. Per impostazione predefinita viene iniettata all'avvio solo dopo il primo messaggio utente e solo nella sessione attiva. Include remember/recall/consolidate/forget, skill e pack/unpack. Un budget boot-block per file protegge l'indice e registra `last_access`; dashboard di salute in sola lettura, indice dichiarativo, grafo, filtri e `checkup`. Richiede formato sessione v4 (DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+) e source kind produttore `plugin:memory` nei messaggi iniettati. v0.13 dichiara `engines.dsh` compatibile con la serie ufficiale 0.2.1-rc.5 e rifiuta host precedenti. Review now invia subito un riepilogo di crescita (`growth-now`) con `POST /api/memory/control`, rispettando lo speech floor condiviso.

Dashboard multi-piattaforma di saldi e utilizzo API per la GUI web DSH: saldi di DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita e xAI sotto il composer, costo stimato per sessione e per subagente con tariffe di picco/fuori picco di DeepSeek, rilevamento automatico dei relay configurati nelle impostazioni DSH, e un widget balena trascinabile opzionale.