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Skill shell that installs, runs and troubleshoots React-Monitor-Agent, a human-agent operation board built on review replay and checkpoints: the agent writes its work as a structured replay timeline of screenshot, diff, text, link and file nodes, and the human decides at plan, progress, risk and delivery checkpoints, with verdicts branching the timeline and rejected branches kept greyed-out for audit. The skill guides cloning the source repo and starting a zero-dependency Node event service on 127.0.0.1:8790 plus a React board on localhost:5173 that ships an offline FIXTURE demo mode. The bundle embeds the skill only; product source stays in the repo.

Crea checkpoint locali dello workspace indirizzati per contenuto, con anteprima delle differenze e conferma del ripristino in due fasi.

Checkpoint del workspace per ogni chiamata strumento: registra ogni modifica ai file nel workspace (esclusi .git e node_modules per impostazione predefinita), anche tramite shell, e conserva il contenuto precedente dei percorsi in uno store content-addressed esterno. Due modalità: annullare un record o tornare a un momento; anteprima diff per riga, dry run predefinito e record di salvataggio prima di ogni ripristino, così anche il ripristino è annullabile.

Autopilota della memoria di sessione: osserva le sessioni DSH ed estrae voci OKF in-process tramite il LLM dell’harness (ctx.llm, deepseek-official per impostazione predefinita) nei checkpoint di inattività, commit, compaction e fine; le salva tramite il server MCP del vault.

Tabellone percentuale di avanzamento sotto il todo pill: righe tracking_write con percentuali legate a prove, checkpoint git acquisiti dall’host con differenze prima/dopo e azioni pursue/align/dismiss inviate all’agent come istruzioni.

Checkpoint Git per turno senza configurazione: al termine di ogni turno dell’agent in un workspace Git, prepara tutte le modifiche in un unico commit con tag `[turnsnap]` (coda serializzata, compatibile con sandbox-policy), così ogni turno è un punto di rollback.

Tabellone percentuale di avanzamento sotto il todo pill: righe tracking_write con percentuali legate a prove, checkpoint git acquisiti dall’host con differenze prima/dopo e azioni pursue/align/dismiss inviate all’agent come istruzioni.

Checkpoint Point e continuazione delle sessioni consapevole dell’ascendenza per DeepSeek Harness.